题目
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。
要求:空间复杂度 O(n),时间复杂度 O(nlogn)
输入: [7,5,6,4]
返回值: 5
输入:[1,2,3,4,5,6,7,0]
返回值:7
输入:[1,2,3]
返回值:0
思路
最简单的思路是暴力求解,遍历数组每个元素,然后挨个和之后的元素比较。这种做法时间复杂度是O(n^2)。
最优思路是,利用归并排序的做法。
归并排序,将数组递归二分到子数组只有1个元素,然后向上排序合并。
只要左数组的某个元素,大于右数组的某个元素,那么左数组的该元素以及之后的所有元素,都可以和右数组的该元素形成逆序对。
因为下一层经过排序合并返回上一层后,上一层的左、右数组都是从小到大正序的,如果左数组的某个元素就比右数组的某个元素大,那么左数组的该元素后面的元素也肯定比右数组的该元素大。
class Solution:
# 外部定义一个变量,用来记录逆序对数量
count = 0
def InversePairs(self, data):
def mergeSort(nums):
n = len(nums)
# 归并排序 递归结束条件 分到子数组长度为1不可分时递归结束
if n==1:
return nums
# 当前数组的中间位置
mid = n//2
# 左数组向下递归继续二分
left = mergeSort(nums[:mid])
# 右数组向下递归继续二分
right = mergeSort(nums[mid:])
# 定义两个指针: l、r,初始时分别指向左数组、右数组的开始
l = r = 0
# 定义一个变量,保存排序合并后的结果
tmp = []
# 当左、右两个数组 都没有遍历完
while l<=len(left)-1 and r<=len(right)-1:
# 如果左数组当前元素 <= 右数组当前元素
# 则没有逆序对,左数组元素加入到排序结果中,l指针移动
if left[l] <= right[r]:
tmp.append(left[l])
l+=1
# 如果左数组当前元素 > 右数组当前元素
# 则左数组当前元素 以及 后面的所有元素,都大于右数组当前元素
# 都可以形成逆序对,count+这部分元素的数量
# 右数组当前元素加入到排序结果中,r指针移动
else:
tmp.append(right[r])
self.count+=len(left[l:])
r+=1
while l<=len(left)-1:
tmp.append(left[l])
l+=1
while r<=len(right)-1:
tmp.append(right[r])
r+=1
return tmp
mergeSort(data)
return self.count
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