NetCore 性能排查

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一、性能排查

• 性能的概念

  性能的来源于系统。

  系统分为两类：web系统【BS】和客户端【桌面】系统【CS】。

• 性能的指标根据

  两个根据：

  1. 数量 客户端执行接口的数量，也就是1秒钟能执行多少个请求接口，处理的越多，性能越高。

  2. 时间 从客户端请求到服务端并响应请求产生的时间称之为 性能时间；时间越短性能越高。

     如图：

     

时间和数量是一个矛盾关系：时间越短执行的数量越多【吞吐量】，时间越长执行的数量越少。

性能的起点在于执行一次接口的执行时间。

• 获取系统接口执行时间

  工具：

  1. Apche JMeter 【常用】
  2. ApcheBench（ab）命令行工具【常用】
  3. Gatling
  4. K6
  5. Locust
  6. West Wind WebSurge
  7. Netling
  8. Vegeta
  9. NBomber

• 性能诊断

  • 工具

    1. VS自带的性能探测器

  • CPU使用率上升的原因

    1. while for循环

       解决方案：使用Hash表寻存储数据

    2. 文件操作

       解决方案：异步IO DoNetty

    3. 网络连接和网络数据传输

       解决方案：使用缓存的方式存储数据 或者 使用异步IO多路复用机制

       CPU使用率上升的缺陷：

       处理接口并发量的能力下降

       系统的吞吐量下降

• 性能排查落地

  • 条件

    • NET CORE 3.1 SDK 或 更高级版本
    • dotnet-counters 检查托管内存的使用情况
    • dotnet-dump 收集和分析转储文件

  • 步骤

    1. 创建内存溢出项目

    2. 安装dotnet-counters 准备

       dotnet tool install --global dotnet-counters

    3. 找到进程编号

       dotnet-counters ps

    4. 监视进程

       dotnet-counters monitor --refresh-interval 1 -p [进程编号]

    5. 最后查看显示统计信息

       找到GC Heap Size 统计这个程序的增长，为了找出内存溢出的代码。

    6. dotnet-dump 安装

       dotnet tool install --global dotnet-dump 

    7. 然后执行项目接口

       运行项目

    8. 生成转储文件

       dotnet-dump collect -p [进程编号]

    9. 然后分析转储文件

       dotnet-dump  analyze [转储文件名称]

    10. 开始分析

        dumpheap -stat

    11. 分析类型的具体对象

        dumpheap -mt [类型编号]

    12. 找出应用根

        gcroot -all [对象编号]