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赋能数据科学计算加速:腾讯 Kona JDK 蝉联 JDK18 贡献度国内第一

MissD
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刚刚,Oracle 正式对外发布了 JDK18。据 Oracle 官方公告显示,腾讯 Kona 蝉联 JDK18 中国企业贡献度第一,连续四次对 OpenJDK 开源社区贡献全国第一(JDK15~18)。同时,在官方首次公布的 OpenJDK 的综合贡献排名结果中,腾讯 Kona 的综合贡献全国第一,世界前五。

腾讯 Kona JDK 是基于 OpenJDK 开源项目打造的发行版之一。随着自身业务规模增长和极限能力要求,腾讯大数据专门成立了 JVM 研发团队,并通过内部开源协同战略协同全公司伙伴,负责 Kona JDK 的研发和维护。在解决公司内部迫切需求的同时,积极贡献社区,参与了包括 JDK、Panama 和 Loom 等 OpenJDK 社区重要项目。在刚刚发布的 JDK18 中,Kona 向 OpenJDK 社区贡献了约 50 个 Patch。

其中,Kona JDK 针对广告模型训练、OLAP 引擎等关键业务场景的需求,研发了面向机器学习和大数据系统的高性能 Java 计算引擎,在实际业务场景中落地和应用。同时向OpenJDK社区贡献了 Vector API、自动向量化、数学库优化等代表性成果,为解决 Java/JVM 数据科学场景性能问题提供多种“解答思路”。

作为一组通用 Java 编程接口,Vector API 通过 Java 虚拟机生成 SIMD 向量指令来加速性能。凭借编程方便、效果显著和跨平台等特点,Vector API 第三次作为重点打造的 JEP 特性在 JDK 新版本中发布。

根据官方公布的数据显示,Vector API 对矩阵运算等典型数据科学场景可以达到 2~16 倍的性能加速效果。

通过深度研究以及长期实际应用,Kona JDK 增强了 Vector API 多个方面功能和性能。比如在生产实践中首次适配并完善了 Vector API 对 AVX512 高性能向量指令的翻译,贡献了20多个向量编译器相关 patch,解决了SVML幂运算算子性能下降问题。

此外,Kona JDK 还优化了 SVML 的向量加速能力,将单个 double 视为 64 位向量进行 SVML 加速,优化后性能提升了2~3倍,个别高达 9~10 倍。凭借出色的贡献,Kona JDK 成为 OpenJDK 社区 SVML 全球三大贡献者之一。

据了解,Kona JDK 于 2020 年开始参与 Vector API 开源贡献;2021 年,其团队成员被提名为 Vector API 项目的 Committer;2022 年,正式成为JDK18 Vector API 全球十大署名贡献者之一,这标志着腾讯 Kona 正式跻身 Vector API 开源社区核心开发者之列。

除贡献开源社区外,Kona JDK 的一些最新特性也在腾讯云上免费“供应”,为云上用户的 Java 应用提供高效便捷服务。目前,Kona JDK 已经为腾讯云大数据、微服务平台 TSF、EMR、大数据套件 TBDS、腾讯云 TI 机器学习平台 、消息中间件、专有云 TCE 等众多产品提供了稳定保障。

作为全球 Notable 贡献者,腾讯 Kona 积极拥抱开源,除 JDK 项目外,在 Loom 等项目也有比较突出的贡献。目前,腾讯已经将 Tencent Kona JDK8、Tencent Kona JDK11 和 Tencent Kona JDK17 完全免费开放给全球开发者。

未来,腾讯 Kona 将继续深度参与社区建设,积极探索业务场景,和广大开发者共享腾讯 JDK 在广告、游戏、支付等场景的科研成果和实践经验,助力 Java 生态的持续成功。

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