如何设计一个安全的对外接口

安全措施

安全措施大体来看主要在两个方面，一方面就是如何保证数据在传输过程中的安全性，另一个方面是数据已经到达服务器端，服务器端如何识别数据，如何不被攻击；下面具体看看都有哪些安全措施。

1、数据加密

数据在传输过程中是很容易被抓包的，如果直接传输比如通过http协议，那么用户传输的数据可以被任何人获取；所以必须对数据加密，常见的做法对关键字段加密比如用户密码直接通过md5加密；现在主流的做法是使用https协议，在http和tcp之间添加一层加密层(SSL层)，这一层负责数据的加密和解密；

2、数据加签

数据加签就是由发送者产生一段无法伪造的一段数字串，来保证数据在传输过程中不被篡改；你可能会问数据如果已经通过https加密了，还有必要进行加签吗？数据在传输过程中经过加密，理论上就算被抓包，也无法对数据进行篡改；但是我们要知道加密的部分其实只是在外网，现在很多服务在内网中都需要经过很多服务跳转，所以这里的加签可以防止内网中数据被篡改；

3、时间戳机制

数据是很容易被抓包的，但是经过如上的加密，加签处理，就算拿到数据也不能看到真实的数据；但是有不法者不关心真实的数据，而是直接拿到抓取的数据包进行恶意请求；这时候可以使用时间戳机制，在每次请求中加入当前的时间，服务器端会拿到当前时间和消息中的时间相减，看看是否在一个固定的时间范围内比如5分钟内；这样恶意请求的数据包是无法更改里面时间的，所以5分钟后就视为非法请求了；

4、AppId机制

大部分网站基本都需要用户名和密码才能登录，并不是谁来能使用我的网站，这其实也是一种安全机制；对应的对外提供的接口其实也需要这么一种机制，并不是谁都可以调用，需要使用接口的用户需要在后台开通appid，提供给用户相关的密钥secret；在调用的接口中需要通过appid+secret获取到access_token，然后每个请求都需要附带access_token，服务器端会进行相关的验证；

5、限流机制

本来就是真实的用户，并且开通了appid，但是出现频繁调用接口的情况；这种情况需要给相关appid限流处理，常用的限流算法有令牌桶和漏桶算法；

6、黑名单机制

如果此appid进行过很多非法操作，或者说专门有一个中黑系统，经过分析之后直接将此appid列入黑名单，所有请求直接返回错误码；

7、数据合法性校验

这个可以说是每个系统都会有的处理机制，只有在数据是合法的情况下才会进行数据处理；每个系统都有自己的验证规则，当然也可能有一些常规性的规则，比如身份证长度和组成，电话号码长度和组成等等；

如何实现

以上大体介绍了一下常用的一些接口安全措施，当然可能还有其他我不知道的方式，希望大家补充，下面看看以上这些方法措施，具体如何实现；

1、数据加密

现在主流的加密方式有对称加密和非对称加密；
对称加密：对称密钥在加密和解密的过程中使用的密钥是相同的，常见的对称加密算法有DES，AES；优点是计算速度快，缺点是在数据传送前，发送方和接收方必须商定好秘钥，然后使双方都能保存好秘钥，如果一方的秘钥被泄露，那么加密信息也就不安全了；
非对称加密：服务端会生成一对密钥，私钥存放在服务器端，公钥可以发布给任何人使用；优点就是比起对称加密更加安全，但是加解密的速度比对称加密慢太多了；广泛使用的是RSA算法；RSA的非对称加密实现参考这里

两种方式各有优缺点，而https的实现方式正好是结合了两种加密方式，整合了双方的优点，在安全和性能方面都比较好；

对称加密和非对称加密代码实现，jdk提供了相关的工具类可以直接使用，此处不过多介绍；关于https如何配置使用相对来说复杂一些，可以参这篇文章HTTPS分析与实战

2、数据加签

数据签名使用比较多的是md5算法，将需要提交的数据通过某种方式组合（如：参数名ASCII码从小到大排序）为一个字符串，然后通过md5生成一段加密字符串，这段加密字符串就是数据包的签名，服务端接收到数据后，以同样的方式进行操作，然后比较签名，就可以识别数据是否被篡改过，数据签名一个简单的例子：

str：参数1={参数1}&参数2={参数2}&……&参数n={参数n}&key={用户密钥};
MD5.encrypt(str);

3、时间戳机制

解密后的数据，经过签名认证后，我们拿到数据包中的客户端时间戳字段，然后用服务器当前时间去减客户端时间，看结果是否在一个区间内，设计思想如下：

long interval=5*60*1000；//超时时间
long clientTime=request.getparameter("clientTime");
long serverTime=System.currentTimeMillis();
if(serverTime-clientTime>interval){
    return new Response("超过处理时长")
}

4、AppId机制

生成一个唯一的AppId即可，密钥Secret使用字母、数字等特殊字符随机生成即可；生成唯一AppId根据实际情况看是否需要全局唯一；但是不管是否全局唯一最好让生成的Id有如下属性：
趋势递增：这样在保存数据库的时候，使用索引性能更好；
信息安全：尽量不要连续的，容易发现规律；
关于全局唯一Id生成的方式常见的有类snowflake方式等；
关于access_token的生成可以使用JWT生成，存入redis中并设置过期时间。

String access_token = JWT.create().withAudience(employee.getId().toString(), employee.getName()).sign(Algorithm.HMAC256(secret));

5、限流机制

常用的限流算法包括：令牌桶限流，漏桶限流，计数器限流；
1.令牌桶限流
令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌，填满了就丢弃令牌；请求来时会先从桶中取出令牌，如果能取到令牌，则可以继续完成请求，否则等待或者拒绝服务；令牌桶允许一定程度突发流量，只要有令牌就可以处理，支持一次拿多个令牌；
2.漏桶限流
漏桶算法的原理是按照固定常量速率流出请求，流入请求速率任意，当请求数超过桶的容量时，新的请求等待或者拒绝服务；可以看出漏桶算法可以强制限制数据的传输速度；
3.计数器限流
计数器是一种比较简单粗暴的算法，主要用来限制总并发数，比如数据库连接池、线程池、秒杀的并发数；计数器限流只要一定时间内的总请求数超过设定的阀值则进行限流；

具体基于以上算法如何实现，Guava提供了RateLimiter工具类基于基于令牌桶算法：

//表示1秒钟允许处理的请求数量
RateLimiter limiter = RateLimiter.create(200);
if (!limiter.tryAcquire(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
    result.put("code", "10003");
    result.put("msg", "接口的访问量超过限制！");
    return result;
}

以上方式只能用在单应用的请求限流，单应用的请求限流还可以通过AtomicInteger，Semaphore来实现，但是上述方案都不支持集群限流，不能进行全局限流；这个时候就需要分布式限流，可以基于redis+lua来实现；可以参考这篇文章

6、黑名单机制

我们可以给每个用户设置一个状态比如包括：初始化状态，正常状态，中黑状态，关闭状态等等；或者我们直接通过分布式配置中心，直接保存黑名单IP列表，每次检查是否在列表中即可；实际项目中往往由于网关或者反向代理服务器的存在，服务端通过request.getRemoteAddr()不能直接拿到客户端的真是ip，这里需要根据实际情况按照具体的参数进行获取；

public static String getRemoteAddr(HttpServletRequest req) {
        
    if (req == null) throw new NullPointerException("HttpServletRequest is null");

    // X-Forwarded-For：Squid 服务代理
    String ip = req.getHeader("X-Forwarded-For");

    // Proxy-Client-IP：apache 服务代理
    if ((ip == null) || (ip.length() == 0) || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) ip = req.getHeader("Proxy-Client-IP");

    // WL-Proxy-Client-IP：weblogic 服务代理
    if ((ip == null) || (ip.length() == 0) || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) ip = req.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");

    // X-Real-IP：nginx服务代理
    if ((ip == null) || (ip.length() == 0) || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) ip = req.getHeader("X-Real-IP");

    // HTTP_CLIENT_IP：有些代理服务器
    if ((ip == null) || (ip.length() == 0) || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) ip = req.getHeader("HTTP_CLIENT_IP");

    // 还是不能获取到，最后再通过request.getRemoteAddr();获取
    if ((ip == null) || (ip.length() == 0) || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) ip = req.getRemoteAddr();

    // 有些网络通过多层代理，那么获取到的ip就会有多个，一般都是通过逗号（,）分割开来，并且第一个ip为客户端的真实IP
    return ((ip == null) || (ip.trim().length() == 0)) ? null : ip.split(",")[0].trim();
}

7、数据合法性校验

合法性校验包括：常规性校验以及业务校验；
常规性校验：包括签名校验，必填校验，长度校验，类型校验，格式校验等；
业务校验：根据实际业务而定，比如订单金额不能小于0等；

参考

https://my.oschina.net/OutOfM...