面试直播回放(大厂专家VS职场萌新)-上篇

上周面试直播的知识点太多，导致我花了我很长的时间来进行整理。由于内容较多，因此会分为上下两篇内容来进行。

• 上篇：面试官的角度整理出面试题目以及面试录音(面试录音在最后哦)
• 下篇：候选人角度，学习技巧以及学习资料。

背景介绍

嘉宾

• 面试官：建哥，阿里/美团/滴滴工作背景，目前在某一线大厂专家岗位，资深面试官
• 候选人：小赖，互联网萌新，1.5年工作经验，自律性很强，平均每天学习时间在3个小时。

面试流程&核心题目

一、自我介绍

• 1、自己的履历
• 2、工作中你认为最擅长什么
• 3、工作中遇到的最大挑战是什么？

二、基础知识考查

• Java线程池在实际工作中什么场景下使用过？线程池的运作原理是什么？包括哪些核心参数？使用过程中是如何选择设置核心线程数和最大线程数的？比如cpu密集型和io密集型场景？
• hashMap的数据结构是什么样子的？如何存放一个key和value的？如何扩容的？
• volatile的作用？什么场景下会使用？是否保证原子性？原理是什么如何保证变量可见性的？
• 什么是可重入锁？synchronized是否是可重入锁？怎么实现可重入锁的？
• Redis的线程模型？Redis的持久化方式RDB和AOF的区别？Redis的缓存淘汰策略LRU的原理是否了解？
• Redis分布式锁和zk的分布式锁区别？Redis如果失败了只能依靠过期时间清除key，zk是否可以避免该问题？
• springcloud的 eureka作为注册中心多个节点注册机器列表是如何做同步的？client请求server获取机器列表是如何获取的？是从eureka实时获取还是从本地获取？
• Hystrix限流降级（信号量和线程池区别？）Hystrix使用线程池模式。请求比较多的情况下线程池可以最大限度利用资源异步执行，坏处是线程切换资源开销。
• 消息队列使用过哪些中间件？什么场景下会使用？对kafka研究过原理，如何支持百万并发的？
• 设计模式在工作中使用过哪些？比如策略模式、单例模式？解决了实际什么问题？

附加题：

• MySQL主从同步原理？如何最大限度避免主从延迟？
• 系统交互是如何保证数据一致性的？

三、架构设计扩展考察

我看你对高并发、高可用、高性能三高系统有一定了解，限流是解决三高的一个手段。你负责的一个系统核心接口qps是100，那么有很多三方服务都调用这个接口，其中一个核心接口非常重要，它的qps只有10，你该如何设计一个限流机制既要满足你的服务不被打垮，同时也要满足三方的核心重要接口不被降级限流？

四、项目介绍

简单介绍一下你负责项目”助力平台“是做什么的？给什么角色的人使用的？解决了实际什么问题？有什么使用价值？
能否可以快速画出系统架构图？可以简单说下？
助力平台接入设备量从9万增长到60万的？你基于此做了什么？设备量递增的支持难点是什么？如果现在需要增长到100万，现在的架构有没有思考过如何支持？

五、综合建议

• 简历层面：
  整体简历结构层次非常清晰，还是比较赞的，包括个人负责的职责、技术挑战和基于技术挑战如何解决的，最终的达到的效果，可以直观的呈现出你在项目落地中的贡献和职责。
  建议不要出现太多具体化的技术栈，尤其是专业技能部分，写太多了太细了面试官很容易去深挖太细，除非你完全hold住，而且写得越多面试官对你第一印象貌似你只会这些，太看透你了，要朦胧一些比较好。

• 基础知识层面：

  • 整体回答过程中的语速是否过快？声音是否清晰？
  • 根据面试回答情况进行点评？

面试录音

直播回放

End

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