[Golang]力扣Leetcode - 35. 搜索插入位置（二分查找）

题目：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

链接： 力扣Leetcode - 35. 搜索插入位置.

示例 1：

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

思路：题目要求时间复杂度为 O(log n) 的算法，我首先想到就是二分查找。但这题还多了个额外的条件，即如果不存在数组中的时候需要返回按顺序插入的位置。那我们就得换个思维：考虑这个插入的位置 res，它成立的条件为：nums[res−1] < target ≤ nums[res]，其中 nums 代表排序数组。由于如果存在这个目标值，我们返回的索引也是 res，因此我们可以将两个条件合并得出最后的目标：「在一个有序数组中找第一个大于等于 target 的下标」。然后直接套用二分法即可。

Go代码：

package main

import "fmt"

func searchInsert(nums []int, target int) int {
    n := len(nums)
    left, right := 0, n-1
    res := n
    for left <= right {
        mid := (right + left) / 2
        if target <= nums[mid] {
            res = mid
            right = mid - 1
        } else {
            left = mid + 1
        }
    }
    return res
}

func main() {
    a := []int{1, 3, 5, 6}
    fmt.Println(searchInsert(a, 2))
}

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