一 本文目的
记录如何通过 Github Action 实现 SpringBoot 项目的自动化发布。其中 SpringBoot 项目通过 Docker 进行管理。
二 Github Action 需要的主要步骤
- 设置 Java 环境并通过 Maven 进行项目构建
- 构建 Docker 镜像并推送到私有镜像仓库
- 登录远程服务器,拉取镜像并重启服务
三 设置 Java 环境并通过 Maven 进行项目构建
这里使用 JDK 11 并设置 maven 缓存加快构建时间。其中 -DskipTests=true
表示构建时跳过测试。如果需要测试可以删掉这个参数。
- name: Set up JDK 11
uses: actions/setup-java@v3
with:
java-version: '11'
distribution: 'temurin'
cache: maven
- name: Build with Maven
run: mvn -B -DskipTests=true package --file pom.xml
四 构建 Docker 镜像并推送到私有镜像仓库
这里主要解决的问题是怎么选择 Docker 私有镜像,选择有下
名称 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
Github Package | 免费,和 Github 高度集成,配置方便 | 我国大陆云服务器连接 Github 太 TM 慢 |
Docker 官方 | Docker 官方,值得信赖,大陆云服务器连接速度 OK | 只支持一个私有镜像仓库,多了要钱 |
Coding.net | 大陆云服务器连接速度快,免费,被腾讯收了,服务应该不会中断 | 配置略微复杂但可以接受 |
我最终的选择是 Coding.net,但如果云服务器允许,我会选择 Github Package。
4.1 Coding.net 私有镜像仓库
4.1.1 通过 Coding.net 创建私有镜像仓库如下:
- 详见项目,比如选择项目名叫 docker-image
- 在项目中创建 “制品仓库”,制品类型选择 docker,然后起名,设置权限(可以默认)就 OK
创建制品 | 设置制品信息 |
---|---|
4.1.2 推送、拉取 Docker 镜像:
一般通过两种途径:命令行或者 CICD 工具。不过哪种,都需要先登录到有项目操作权限的账号。
登录
点击操作指引:
获取登录令牌:
docker login \
-u random-user-name \
-p random-passworkd \
coding-username-docker.pkg.coding.net
这里注意,虽然生成的是随机 username 和 password,但确实长期有效,所以可以放在 Gihub repo 的 secrets 中供 Github Action 使用。
推送/拉取镜像
推送:
docker push \
coding-username-docker.pkg.coding.net/docker-image/test-service/<PACKAGE>:<VERSION>
推送前确保已经有了这个 coding-username-docker.pkg.coding.net/docker-image/test-service/<PACKAGE>:<VERSION>
这个 tag,没有的话要打标签。
docker tag \
<LOCAL_IMAGE_TAG> coding-username-docker.pkg.coding.net/docker-image/test-service/<PACKAGE>:<VERSION>
拉取:
docker pull \
coding-username-docker.pkg.coding.net/docker-image/test-service/<PACKAGE>:<VERSION>
4.1.3 在 Github Action 中设置 Coding.net 私有镜像仓库
# 登录
- name: Log in to the Coding docker registry
uses: docker/login-action@v1
with:
registry: ${{ env.REGISTRY }} # REGISTRY 为 GHA 环境变量
username: ${{ secrets.CODING_USER }} # coding.net 的 random-user-name,设置在 GHA 的 secrets 中
password: ${{ secrets.CODING_TOKEN }} # coding.net 的 random-password
# 设置 image 名称
- name: Extract metadata (tags, labels) for Docker
id: meta
uses: docker/metadata-action@v3
with:
images: ${{ env.IMAGE_NAME_TOTAL_NAME }}
# 推送
- name: Build and push Docker image
uses: docker/build-push-action@v2
with:
context: .
push: true
tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
Docker tags 设置规则可以参考 docker/metadata-action,最基本规则如下
Event | Ref | Docker tags |
---|---|---|
push | refs/heads/main | main |
push | refs/heads/releases/v1 | releases-v1 |
push tag | refs/tags/v1.2.3 | v1.2.3, latest |
这里注意,如果是 Push Github tag
,那么会默认生成两个 Docker tag(Perfect!)。
如果我们想要 push tag 后触发 GHA,需要在 workflow 中添加
on:
push:
tags: # tags 更新时触发 workflow
- 'v*'
4.2 Github Package 私有镜像仓库
首先 Github Package 不一定是 Docker 镜像,可以去官网了解更多,这里只介绍利用 Github package 配合 Github 的 Container registry 创建私有 Docker 镜像仓库。
完整步骤可以参考 Container registry,流程和 Coding.net 类似:登录后然后推送、拉取。
4.2.1 登录 Container registry
推荐使用 GITHUB_TOKEN,在 Settings/Developer settings/Personal access tokens
中设置:
这里要记得把 Token 保存下来,不然后面就找不到了。
获取 Token 后登录到 Contianer Registry
$ export CR_PAT=YOUR_TOKEN # 存储 token 到变量 CR_PAT 中
$ echo $CR_PAT | docker login ghcr.io -u USERNAME --password-stdin
> Login Succeeded
4.2.2 Push/Pull 镜像
# push
$ docker push ghcr.io/OWNER/IMAGE_NAME:TAG
# pull
docker pull ghcr.io/OWNER/IMAGE_NAME:TAG
4.2.3 GHA 中的设置
可以直接用 github
本身变量,比如 github.actor
作为 username。和 coding.net 重复部分不再赘述。
- name: Log in to the Container registry
uses: docker/login-action@v1
with:
registry: ${{ env.REGISTRY }} # 为 ghcr.io
username: ${{ github.actor }} # 可以直接读取当前 Github 触发事件的用户
password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
- name: Extract metadata (tags, labels) for Docker
id: meta
uses: docker/metadata-action@v3
with:
images: ${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }} # IMAGE_NAME 为 ${{ github.repository }}
- name: Build and push Docker image
uses: docker/build-push-action@v2
with:
context: .
push: true
tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
五 登录远程服务器,拉取镜像并重启服务
这里使用了 appleboy/ssh-action,它的有点事可以直接在 GHA workflow 中配置登录远程服务器后需要执行的脚本。
- name: executing remote ssh commands using password
uses: appleboy/ssh-action@master
with:
host: ${{ secrets.REMOTE_HOST }}
username: ${{ secrets.REMOTE_USER }}
# 通过 ssh key 登录
key: ${{ secrets.REMOTE_ACCESS_TOKEN }}
script: |
docker login -u ${{ secrets.CODING_USER }} -p ${{ secrets.CODING_TOKEN }} ${{ env.REGISTRY }}
docker pull ${{ env.IMAGE_TOTAL_NAME }}:${{ env.IMAGE_TAG }}
docker stop ${{ env.CONTAINER_NAME }}
docker rm ${{ env.CONTAINER_NAME }}
docker run -d \
--name ${{ env.CONTAINER_NAME }} \
-p ${{ secrets.EXPOSED_PORT }}:${{ secrets.EXPOSED_PORT }} \
--link ${{ secrets.DATABASE_CONTAINER_NAME }}:${{ secrets.DATABASE_CONTAINER_NAME }} \
${{ env.IMAGE_TOTAL_NAME }}:${{ env.IMAGE_TAG }}
这里注意几点:
- 使用 ssh key 登录远程服务器,主要是
key
不是password
; - 建议直接通过 命令行工具 把所有 key 文件内容复制到剪贴板,然后直接复制到 Github repo 的 secrets 中(如果手动复制,记得把注释也放进去):
# mac 下操作
pbcopy < you_key_file
- 重启服务前要把旧的 Docker container 删掉。
六 完整 Github Actions YAML 文件
name: GHA CI
# Controls when the workflow will run
on:
# Triggers the workflow on push or pull request events but only for the main branch
push:
# branches: [ main ]
tags: # tags 更新时触发 workflow
- 'v*'
# pull_request:
# branches: [ main ]
# Allows you to run this workflow manually from the Actions tab
workflow_dispatch:
env:
IMAGE_TOTAL_NAME: ${{ secrets.CODING_REGISTRY }}/docker-image/${{ secrets.SERVICE_CONTAINER_NAME }}/${{ secrets.SERVICE_CONTAINER_NAME }}
IMAGE_TAG: latest
# A workflow run is made up of one or more jobs that can run sequentially or in parallel
jobs:
build-and-deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
# maven build
- name: Set up JDK 11
uses: actions/setup-java@v3
with:
java-version: '11'
distribution: 'temurin'
cache: maven
- name: Build with Maven
run: mvn -B -DskipTests=true package --file pom.xml
# coding.net docker repo
- name: Log in to the Coding docker registry
uses: docker/login-action@v1
with:
registry: ${{ secrets.CODING_REGISTRY }}
username: ${{ secrets.CODING_USER }}
password: ${{ secrets.CODING_TOKEN }}
- name: Extract metadata (tags, labels) for Docker
id: meta
uses: docker/metadata-action@v3
with:
images: ${{ env.IMAGE_TOTAL_NAME }}
- name: Build and push Docker image
uses: docker/build-push-action@v2
with:
context: .
push: true
tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
# pull new image and restart service
- name: executing remote ssh commands using password
uses: appleboy/ssh-action@master
with:
host: ${{ secrets.REMOTE_HOST }}
username: ${{ secrets.REMOTE_USER }}
key: ${{ secrets.REMOTE_ACCESS_TOKEN }}
script: |
docker login -u ${{ secrets.CODING_USER }} -p ${{ secrets.CODING_TOKEN }} ${{ secrets.CODING_REGISTRY }}
docker pull ${{ env.IMAGE_TOTAL_NAME }}:${{ env.IMAGE_TAG }}
docker stop ${{ secrets.SERVICE_CONTAINER_NAME }}
docker rm ${{ secrets.SERVICE_CONTAINER_NAME }}
docker run -d \
--name ${{ secrets.SERVICE_CONTAINER_NAME }} \
-p ${{ secrets.EXPOSED_PORT }}:${{ secrets.EXPOSED_PORT }} \
--link ${{ secrets.DATABASE_CONTAINER_NAME }}:${{ secrets.DATABASE_CONTAINER_NAME }} \
${{ env.IMAGE_TOTAL_NAME }}:${{ env.IMAGE_TAG }}
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