人工智能时代，数据标注产业将迎来黄金时期？

在AI科技爆发的年代，智能已逐渐遍布各大行业，随着愈来愈多的产品都被赋上“AI＋”文化，人工智能发展的浪潮已成为各企业新的探索目标，人工智能必将在支柱产业中占据一席之位，而这一方向愈加明确，愈会带动相关产业的发展，数据标注产业将迎来黄金时期。

其实，早在人工智能时代未完全到来之时，数据标注产业就已悄然兴起，作为朝阳企业，许多从业人员都为数据标注奉献了大量精力，基础数据服务作为人工智能领域的一支也成为少数已实现盈利的行业之一，那么数据标注行业是如何不断发展壮大、独撑一片天呢？

每个行业要想不被淘汰必然要不断调整变革，以跟上时代发展。对于数据标注这种需大量人力支撑的工作，最大的内驱力必然是人才。数据标注员是数据标注行业发展的主要力量。他们的工作是教会机器认识不同的事物，在对大量的文本信息、图片信息、语音信息、视频信息进行归类、整理、纠错、标注的过程中实现数据从原料到成品的转换，为算法模型提供支持。

近年来，AI技术应用广泛，数据标注员有了新的职业名称——人工智能训练师，并纳入国家职业分类目录，他们的工作内容包括解决方案设计、算法调优、数据标注等，针对不同的职业规划设定了5个层级。据报道，随着人工智能在各场景下的广泛应用，人工智能训练师规模将迎爆发式增长，预计到2022年，相关行业人数将达500万。

除人员储备外，高质量的数据标注也是基础数据服务的核心。例如对数据标注质量要求非常高的自动驾驶领域，就很好地展现了数据标注的服务变化。尤其在自动驾驶模块，其广泛使用的AI深度学习算法，需要大量训练样本进行不断的算法优化，这些训练样本就是被标注过的非结构化数据。为此人才＋工具是最迅速提高数据标注的方法，该模式也称为PUG模式，即通过提高自身能力，加快工作效率，带动企业飞速进步。

以曼孚科技为例，曼孚科技自成立以来，不断探索创新，自研高效智能数据服务平台SEED平台，SEED平台支持多类型数据标注如语义分割、2D3D标注、语音标注、OCR转写等。除此之外，SEED平台也集数据处理、项目管理和数据安全管控等于一体，完成工作流、角色权限自定义管理及数据集、任务状态变更调度与拆分，实现数据全生命周期统一管理。

时代当下，人工智能相关行业已步入正规，逐渐进入成熟化阶段。高精准、场景化的标注数据，正为人工智能的发展按下加速键，部分单一、浅层的人工智能产品与服务已难以较好地满足各行业日益垂直化、专业化、多元化的场景需求。人工智能企业需要更高效化、精细化、高质量化的数据去满足各大人工智能企业，以加速其技术的商业化应用。为满足AI产品各场景商业化落地，AI数据将继续朝着数据多元化、场景多样化、内容专业化、作用精细化、任务高效化、作业高效化的趋势发展，为人工智能的拓进开辟更多道路。