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头图

判断子序列

题目描述:给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

进阶:

如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?

示例说明请见LeetCode官网。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/probl...
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解法一:双指针遍历

首先,判断几种特殊场景:

  • 如果s子串为空,则s一定是t的子序列,直接返回true;
  • 如果s不为空,t为空,则s不可能是t的子序列,直接返回false;
  • 如果s子串的长度大于t的长度,则s不可能是t的子串,直接返回false。

如果不是特殊情况,则使用双指针分别指向s和t的第一个字符,然后遍历s和t的字符,遍历过程如下:

  • 如果s还未遍历的字符串长度大于t还未遍历的字符串长度,则s不可能是t的子串,直接返回false;
  • 如果s和t当前位置的字符相同,则指针同时往后移动一位;
  • 如果s和t当前位置的字符相同,则指向t的指针往后移动一位;
  • 遍历结束的条件就是s或t遍历到最后一位。

最后,判断如果s遍历完成,说明s是t的子序列,返回true;否则,返回false。

public class LeetCode_392 {
    /**
     * 双指针
     *
     * @param s
     * @param t
     * @return
     */
    public static boolean isSubsequence(String s, String t) {
        /**
         * 如果s子串为空,则s一定是t的子序列,直接返回true
         */
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return true;
        }
        // 如果s不为空,t为空,则s不可能是t的子序列,直接返回false
        if (t == null || t.length() == 0) {
            return false;
        }
        // 如果s子串的长度大于t的长度,则s不可能是t的子串,直接返回false
        if (s.length() > t.length()) {
            return false;
        }
        // 分别指向s和t的第一个字符
        int sIndex = 0, tIndex = 0;
        // 一个个的遍历字符,直到遍历到s或t的最后一个字符
        while (sIndex < s.length() && tIndex < t.length()) {
            // 如果s还未遍历的字符串长度大于t还未遍历的字符串长度,则s不可能是t的子串,直接返回false
            if (s.length() - sIndex > t.length() - tIndex) {
                return false;
            }
            // 如果s和t当前位置的字符相同,则指针同时往后移动一位
            if (s.charAt(sIndex) == t.charAt(tIndex)) {
                sIndex++;
                tIndex++;
            } else {
                // 如果s和t当前位置的字符相同,则指向t的指针往后移动一位
                tIndex++;
            }
        }
        // 最后,如果s遍历完成,说明s是t的子序列,返回true
        if (sIndex == s.length()) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 测试用例,期望返回: true
        System.out.println(isSubsequence("abc", "ahbgdc"));
    }
}
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