尚硅谷Doris视频教程发布

陈教授上学时早恋。

看花的少年，春风心事多。

记得当时年纪小，我爱谈天你爱笑。

并肩坐在桃树下，风在林梢鸟在叫，

我们不知怎样睡着了，梦里花落知多少……

醉脸春融，斜照江边一抹红。

这个世界上有两件事让人无法自拔，

一个是爱情

故事不长，也不难讲。

脸红相遇，眼红散场。

或许月老掉线，爱由财神来管。

女方家彩礼开价100万，

优惠促销：每满30万立减1万。

“钱我不想给货我又想要，怎么办？”

“你圆润地走开！”

人穷衣服破，说啥都是错。

她发了好人卡：“愿你遇良人，

“予你欢喜城，长歌暖浮生。”

陈教授：“你走了，说祝我幸福。

“就像一个贼偷走了我所有的钱，

“还留言说，恭喜发财。”

色字头上一把刀，

石榴裙下乱葬岗。

自此之后，他觉悟了。

粪发涂墙搞技术，

在大数据知识的海洋里疯狂熬翔！

现在，他涅槃重生了。

看到喜欢的人：

“妹妹加我！

“多个男友多条路，多个老公多个家。”

女朋友要跟他分手：

“亲爱的，别走好吗？

“跑起来，快点跑！”

遇到了女骗子：

“我叫小丽，今年27岁，

“嫁给了本地富豪，因他没生育能力，

“现愿出重金500万，

“找一精壮男子圆我的妈妈梦。”

人间清醒陈教授机智地喊：“妈妈！”

玩了大数据，从此开窍了：

“我们永远活不成所有人喜欢的样子，

“

但可以变成自己喜欢的样子。”

来了，来了，他来了

他带着治疗节后综合征的特效药来了！

继StreamX、Flink性能调优、

DataX、ClickHouse视频之后，

陈教授又双叒叕重磅发新，

高产似那啥，一窝视频成就get√。

接下来，我有点担心他甩籽……

尚硅谷Doris视频教程发布！

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Doris是百度大数据部门研发的一个大规模并行处理的分析型数据库产品，在大数据领域已有非常广泛的应用。本套视频教程由尚硅谷与Doris开发团队合作，强势打造人类高质量视频教程！

Doris可以对接多种数据源，满足多种数据分析需求，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果。Doris具有优良的分布式查询规划能力，在实时数据分析领域有良好的应用前景，可以提供稳定的OLAP分析能力，是大数据从业人员需要掌握的一种硬核工具。

教程从Doris的架构讲起，细致入微地介绍了Doris的安装部署过程，以及在测试环境与实际开发环境中的部署配置。对Doris的使用进行了详细讲解，内容包括数据表的创建、数据的查询、数据的导入与导出、与Spark和Flink等外部系统的集成、与监控报警系统的集成等。

除此之外，教程还着重讲解了Doris在使用过程中的优化与常见注意事项，让你在完成本套教程学习后可以快速投入实际生产使用！

教程简介

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详细目录

01.教程简介
02.Doris简介-概述
03.Doris简介-架构
04.Doris编译-安装Docker
05.Doris编译-使用Docker镜像编译
06.安装要求-软硬件需求
07.安装要求-默认端口号
08.集群部署-拷贝编译后文件&修改系统限制
09.集群部署-部署并启动FE
10.集群部署-部署BE
11.集群部署-向FE添加BE并启动
12.集群部署-部署FS_Broker
13.扩容缩容-FE扩缩容
14.扩容缩容-BE和Broker的扩缩容
15.数据表创建-基本概念
16.建表示例-基本语法&字段类型
17.建表示例-建表示例介绍
18.数据划分-列定义&分区
19.数据划分-分桶&多列分区
20.数据划分-表属性&引擎
21.数据模型-Aggregate模型介绍
22.数据模型-Aggregate模型

-导入数据聚合演示
23.数据模型-Aggregate模型

-保留明细数据演示
24.数据模型-Aggregate模型

-导入数据与已有数据聚合演示
25.数据模型-Uniq模型
26.数据模型-Duplicate模型
27.数据模型-选择建议&聚合模型局限性
28.动态分区-原理&使用方式
29.动态分区

-动态分区规则参数&创建历史分区
30.动态分区-动态分区演示
31.Rollup

-Aggregate模型和Uniq模型的Rollup使用

32.Rollup-Duplicate模型的Rollup使用
33.Rollup-几点说明
34.物化视图-简单介绍&与Rollup区别
35.物化视图-原理介绍
36.物化视图-案例一演示
37.物化视图-案例二演示
38.物化视图-案例三演示
39.修改表-rename和partition的操作
40.删除数据-两种方式
41.数据导入-概述
42.数据导入-BrokerLoad-原理&语法
43.数据导入-BrokerLoad-示例演示
44.数据导入-StreamLoad方式
45.数据导入-Routine Load语法及参数说明
46.数据导入-Routine Load使用演示
47.数据导入-BinlogLoad

-原理&配置MySQL端
48.数据导入-BinlogLoad-配置Canal端
49.数据导入-BinlogLoad

-准备Doris表&基本语法
50.数据导入-BinlogLoad-示例演示
51.数据导入-Insert into及S3导入方式的说明
52.数据导出-Export方式-原理
53.数据导出-Export方式-示例演示
54.数据导出-查询结果导出-语法&并发导出
55.数据导出-查询结果导出-示例演示
56.查询设置-查询内存&查询超时时间
57.查询设置

-查询重试和高可用&ProxySQL使用演示
58.查询-简单查询
59.Join查询-Broadcast Join&Shuffle Join
60.Join查询-Colocation Join
61.Join查询-Bucket Shuffle Join
62.Join查询-Runtime Filter原理&使用
63.Join查询-Runtime Filter参数说明
64.查询-SQL函数说明
65.集成Spark-使用Spark-Doris-Connector
66.集成Spark

-官方Connector的配置项及字段映射
67.集成Spark-使用JDBC的方式（不推荐）
68.集成Flink-演示
69.集成DataX

-编译DorisWriter&集成到DataX
70.集成DataX-案例演示
71.ODBC外部表-使用方式介绍
72.ODBC外部表-MySQL外表
73.ODBC外部表-Oracle外表
74.Doris On ES-原理和使用演示
75.Doris On ES-几个建表参数&使用注意
76.监控和报警-使用Prometheus和Grafana
77.优化-查看QueryProfile统计信息
78.优化-Join Reorder
79.优化-导入导出任务参数调整
80.优化-Bitmap索引&BloomFilter索引
81.优化-合理设置分桶分区数
82.数据备份及恢复-说明
83.数据备份及恢复-备份演示
84.数据备份及恢复-恢复演示
85.Doris 1.0新特性-1.0版本的部署
86.Doris 1.0新特性-向量化执行引擎
87.Doris 1.0新特性-Hive外表介绍
88.Doris 1.0新特性-Hive外表使用示例
89.Doris 1.0新特性-Table Function函数
90.Doris 1.0新特性-mySQLDump功能
91.Doris 1.0新特性-版本通告介绍