写在前边:
身处 PM 这个角色,我们的一项关键职责就是识别最有影响力的项目来工作。「确定优先级」在这个过程中尤为重要。
随着时间的流逝,人们掌握了一些如何确定优先级的方法,其掌握技巧熟练度决定了人们判定优先级,进而解决问题的效率。那就是:做一个决定是否重要首先取决于其相对重要性。
- 如果某些事情很小却正在压垮你的团队,请立刻停止;
- 如果某件事情很大,需要深思熟虑,那就花点时间在建立标准上。
在确定标准规范时,我们可以借助以下三个方法帮我们做出判断:
- 小型决策—优化速度 使用「文化」
- 中型决策—优化客观条件 使用「标准」
- 大型决策—优化细微之处 使用「精确度」
下面我们来看看如何使用它们~
🌱 小型决策
- 徽标应该放在左上角还是右上角?
- 我们的目标是8%还是9%好?
- 要不要再用一周的时间把功能X完善下?
对于小型决策来说,任何一种选择都是合理的。关键是立刻做出决策,保障团队的开发速度。决策的时间越长,越容易产生较多的模糊感和挫败感。那么,面对小型决策,我们如何快速做出决定呢?
答案:参考公司文化和标准。
▶ 文化指公司的价值观,对团队来说非常重要。
Facebook有五个核心价值观:快速行动、大胆、关注影响力、开放、建立社会价值。使用其中任何一个都有助于快速做出一个小决策。
但如果一种选择是采取更大胆的目标,另一种是更保守的目标,显然,「更大胆」更为契合企业文化。
▶ 标准是在产品或集团层面上定义的,这些标准指导我们构建产品。
如果没有标准,要立马确定下来,因为这些标准包含了搭建这款产品的价值点、期望目标、预期效果等等。
Facebook 广告产品组的原则之一是 “以人为本”。在为 Facebook 创造用户价值和收入之间进行权衡时,我们必须永远遵守「用户价值」这一栏,因其源于Facebook “以人为本”的信念:为用户搭建正确的产品,从而为每一方带来更多的价值。
Tips: 依靠公司文化和从产品视角出发,快速制定完一些小的决策。如果没有执行标准,就和团队一起确定下来。
🌻 中型决策
- 下个季度我们应该从事哪个项目?
- 我们的 TOP 指标应该是什么?
- 用户细分中哪些才是最重要的?
这些决定会占用我们大量时间。
与其花费很多时间在做调研,倾听更多意见、做出更科学的决策上不如把做中型决策的时间集中分配在这两件事上:
- 明确的决策标准:人们知道“你”是如何做出决定的,并能在一个公开、可量化的标准面前公平讨论,更科学客观的做出决策,避免了偏见或政治因素的干扰。
- 估算值:比起要耗费很久才能得到一个准确的效果,合理的估算值也能帮助团队预测和制定决策。
人人都会面临选购,成年人能够根据尺码范围来选择适合自己的尺码。S、M、L、XL等这些标明身高/体重的尺码就成为他们选购时可参考的标准。这样的标准就是我们在第一点说的「明确的决策标准」,以便大家更公平、客观的讨论决策。
以 Twitter 为例, 这个二元制的核对表格会让大家更清晰的知道自己优先考虑的目标—“活跃用户”。
Tips: 花时间来制定我们的决策标准,在公开、可衡量的标准下排列好优先级。
🌲大型决策
- 我们是否应该将战略重点放在用户保留、激活和货币化上?
- 我们的第一个国际市场应该是什么?
- 我们的两年指标应该是什么?
以上这些问题需要更微观的视角和更精确的估算值。这一次,我们不是在对客观性进行优化了,而是要捕捉情况的细微差别。举个例子,在一个跨国公司,支付团队需要考虑新产品发布时,全球消费者支付的差异化、复杂情况,要做出很多重大的决策。
在做这种大型决策的过程中,他们可能要参考以下情况:
- 生态系统价值
- 支持公司优先事项
- 增量收入
- 机会规模
但这一阶段很可能没有通用的标准,相反,我们要根据自己的产品空间来考虑最重要的事。
▶ 精确估计: 精确性对于大型决策来说更为重要,此时需要与你的产品团队充分合作。数据科学家、工程师、营销团队、战略顾问或任何其他角色,他们都可以帮助团队正确估计每个领域的规模。
▶ 关键利益相关者的意见: 在这个决策层面,协调利益相关者与实际决策同样重要。他们能帮助团队在达成一致的目标面前推动决策。
这个「关键利益相关者的意见」可以在我们组装好决策矩阵后,将其加入进来,看是否可以做出决定。如果不能,就要依赖团队的领导层做出强制决策。
Tips: 使用一些特定情况的标准来捕捉这些大型决策的细微差别;争取用更广泛的产品团队来帮助创建更精确的估计。
✍️ 总结
做优先级决策前需要首先制定出公开,真实、数据化的衡量标准,这能让我们的团队保持快速的执行速度,同时腾出时间做出更大的决策。
- 对于小型决策,依靠公司的文化和产品执行标准来决策;如果没有,就和团队一起确定下来;
- 对于中级决策,花一些时间来客观的制定下这些决策的标准,然后用正确的方法来估算这些标准的价值;
- 对于大型决策,要花时间定义细微的标准,以掌握其复杂性。然后与你的团队合作,为每个标准创造更精确的估计,如有必要,请领导层帮助做出权衡。
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