消息的可靠传输是面试必问的问题之一,保证消息的可靠传输主要在生产端开启comfirm
模式,RabbitMQ
开启持久化,消费端关闭自动ack
模式。
环境配置
SpringBoot
整合 RabbitMQ
实现消息的发送。
- 添加
maven
依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
- 添加 application.yml 配置文件
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.3.19
port: 5672
username: admin
password: xxxx
- 配置交换机、队列以及绑定
@Bean
public DirectExchange myExchange() {
DirectExchange directExchange = new DirectExchange("myExchange");
return directExchange;
}
@Bean
public Queue myQueue() {
Queue queue = new Queue("myQueue");
return queue;
}
@Bean
public Binding binding() {
return BindingBuilder.bind(myQueue()).to(myExchange()).with("myRoutingKey");
}
- 生产发送消息
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@GetMapping("/send")
public String send(String message) {
rabbitTemplate.convertAndSend("myExchange","myRoutingKey",message);
System.out.println("【发送消息】" + message)
return "【send message】" + message;
}
- 消费者接收消息
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("myQueue"))
public void process(String msg, Channel channel, Message message) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Date date = new Date();
String time = sdf.format(date);
System.out.println("【接收信息】" + msg + " 当前时间" + time);
- 调用生产端发送消息
hello
,控制台输出:
【发送消息】hello
【接收信息】hello 当前时间2022-05-12 10:21:14
说明消息已经被成功接收。
消息丢失分析
一条消息的从生产到消费,消息丢失可能发生在以下几个阶段:
- 生产端丢失: 生产者无法传输到
RabbitMQ
- 存储端丢失:
RabbitMQ
存储自身挂了 - 消费端丢失:存储由于网络问题,无法发送到消费端,或者消费挂了,无法发送正常消费
RabbitMQ
从生产端、储存端、消费端都对可靠性传输做很好的支持。
生产阶段
生产阶段通过请求确认机制,来确保消息的可靠传输。当发送消息到 RabbitMQ 服务器 之后,RabbitMQ 收到消息之后,给发送返回一个请求确认,表示RabbitMQ 服务器已成功的接收到了消息。
- 配置
application.yml
spring:
rabbitmq:
# 消息确认机制 生产者 -> 交换机
publisher-confirms: true
# 消息返回机制 交换机 -> 队列
publisher-returns: true
配置
@Configuration
@Slf4j
public class RabbitConfig {
@Autowired
private ConnectionFactory connectionFactory;
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
log.info("【correlationData】:" + correlationData);
log.info("【ack】" + ack);
log.info("【cause】" + cause);
if (ack) {
log.info("【发送成功】");
} else {
log.info("【发送失败】correlationData:" + correlationData + " cause:" + cause);
}
}
});
rabbitTemplate.setMandatory(true);
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
log.warn("【消息发送失败】");
log.info("【message】" + message);
log.info("【replyCode】" + replyCode);
}
});
return rabbitTemplate;
}
}
消息从 生产者 到 交换机, 有confirmCallback
确认模式。发送消息成功后消息会调用方法 confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause)
,根据 ack
判断消息是否发送成功。
消息从 交换机 到 队列,有returnCallback
退回模式。
发送消息 product message
控制台输出如下:
【发送消息】product message
【接收信息】product message 当前时间2022-05-12 11:27:56
【correlationData】:null
【ack】true
【cause】null
【发送成功】
生产端模拟消息丢失
这里有两个方案:
- 发送消息后立马关闭 broke,后者把网络关闭,但是broker关闭之后控制台一直就会报错,发送消息也报500错误。
- 发送不存在的交换机:
// myExchange 修改成 myExchangexxxxx
rabbitTemplate.convertAndSend("myExchangexxxxx","myRoutingKey",message);
结果:
【correlationData】:null
【ack】false
【cause】channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=404, reply-text=NOT_FOUND - no exchange 'myExchangexxxxx' in vhost '/', class-id=60, method-id=40)
【发送失败】
当发送失败可以对消息进行重试
- 交换机正确,发送不存在的队列:
交换机接收到消息,返回成功通知,控制台输出:
【correlationData】:CorrelationData [id=7d468b47-b422-4523-b2a2-06b14aef073c]
【ack】true
【cause】null
【发送成功】
交换机没有找到队列,返回失败信息:
【消息发送失败】
【message】product message
【replyCode】312
RabbitMQ
开启队列持久化,创建的队列和交换机默认配置是持久化的。首先把队列和交换机设置正确,修改消费监听的队列,使得消息存放在队列里。
修改队列的持久化,修改成非持久化:
@Bean
public Queue myQueue() {
Queue queue = new Queue("myQueue",false);
return queue;
}
发送消息之后,消息存放在队列中,然后重启 RabbitMQ
,消息不存在了。
设置队列持久化:
@Bean
public Queue myQueue() {
Queue queue = new Queue("myQueue",true);
return queue;
}
重启之后,队列的消息还存在。
消费端
消费端默认开始 ack
自动确认模式,当队列消息被消费者接收,不管有没有被消费端消息,都自动删除队列中的消息。所以为了确保消费端能成功消费消息,将自动模式改成手动确认模式:
修改 application.yml
文件
spring:
rabbitmq:
# 手动消息确认
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual
消费接收消息之后需要手动确认:
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("myQueue"))
public void process(String msg, Channel channel, Message message) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Date date = new Date();
String time = sdf.format(date);
System.out.println("【接收信息】" + msg + " 当前时间" + time);
System.out.println(message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
try {
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
如果不添加:
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
发送两条消息
消息被接收后,没有确认,重新放到队列中:
重启项目,之后,队列的消息会发送到消费者,但是没有 ack 确认,还是继续会放回队列中。
加上 channel.basicAck
之后,再重启项目:
队列消息就被删除了
basicAck
方法最后一个参数 multiple
表示是删除之前的队列。
multiple
设置成 true
,把后面的队列都清理掉了:
源码
https://github.com/jeremylai7/springboot-learning/tree/master/spring-rabbitmq
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