anaconda及相关包的安装及配置

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    事件背景：卸载重新安装anaconda，发现以前很多配置方法都忘记了，虽然能在百度搜索到，但有必要记录一下，以备下次参考。

    1 安装anaconda

    为了研究需要，当前安装的版本是Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe。anaconda的各种版本可以在下面网站中找到：

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

    2 配置下载镜像

    配置下载镜像的主要目的是为了安装一些包的时候比较快，毕竟连到国外的速度是比较慢的。
    a 打开anaconda prompt命令行，输入
    conda config --show channels
    ，可以查看当前已经设置的镜像，因为我的还没设置，所以显示是defaults。
    b 添加镜像
    conda config --add channels [urls…]
    下面是清华的镜像：

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    下面是我的添加的镜像：
    image.png
    注意：这个在后面会报错
    输入下面命令（把https改成http）：

    conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    c 删除镜像命令

    conda config--remove-key channels ##删除所有
conda config --remove channels <URL>  ## 删除原来的旧镜像

    3 创建虚拟环境 nlp_ner

    a 查看当前虚拟环境
    输入命令：
    conda env list
    image.png
    b 输入命令：
    conda create -n nlp_ner python=3.7
    结果在创建虚拟环境时遇到了一个错误：
    image.png

    (base) C:\Users\Administrator>conda create -n nlp_ner python=3.7
Collecting package metadata: failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn\', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda/cloud/pytorch/win-64/repodata.json (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: Error([(\'SSL routines\', \'ssl3_get_server_certificate\', \'certificate verify failed\')],)",),))',),)

    这是由于前面设置镜像有问题，需要把镜像网址的https改成http。
    方法：删除所有镜像配置，然后在添加。

    conda config--remove-key channels
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    再次输入
    conda create -n nlp_ner python=3.7
    一路顺畅！
    中间要输入一个yes，创建的虚拟环境路径在：C:\ProgramData\Anaconda3\envs中。
    image.png

    4 安装TensorFlow1.15.0

    a 进入虚拟环境
    输入命令：
    conda activate nlp_ner
    image.png
    注意前面括号中的名字，就是你的虚拟环境名字
    b 安装tensorflow 1.15.0
    在网上查到，安装tensorflow 1.15.0，可选择下载CPU版本或者GPU版本

    conda install tensorflow-cpu==1.15.0
conda install tensorflow-gpu==1.15.0

    因为我笔记本电脑显卡不行，于是就用的第一个命令。
    结果又报错了，意思是说现在的镜像里面没有找到这个包，要我找另外的镜像替换一下。我记得没卸载之前用的是阿里的镜像，装这个包是没有问题的，换回阿里的镜像试一下看：
    image.png

    Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - tensorflow-cpu==1.15.0

Current channels:

  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

    后来，更换了阿里的镜像，发现还是这个错误。所以错误的根源应该不是镜像，后来在查资料，很多人直接用的这个命令：
    conda install tensorflow==1.15.0
    根本不管什么cpu还是gpu版本，然后就可以了。
    还有一个命令，是查看当前的TensorFlow可以安装的版本的，如下：
    conda search --full --name tensorflow
    安装过程有点久，需要输入一个yes，耐心等待。

    c 查看已安装TensorFlow的版本
    输入命令：

    import tensorflow as tf
tf.__version__

    下面是结果，显示的是1.15.0的版本 ，安装成功：
    image.png

    5 修改anaconda的默认存储地址

    启动Jupyter notebook后，发现默认存储地址是在c盘的C:\Users\Administrator下面
    image.png
    我原来的文件放在D:\anaconda_workspace目录下，于是需要更改。
    a 打开Anaconda Prompt

    输入jupyter notebook --generate-config生成配置文件~\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

    b 修改配置文件
    在文件夹C:\Users\Administrator.jupyter打开jupyter_notebook_config.py

    修改 #c.NotebookApp.notebook_dir = ’ ’ 为下一行

    c.NotebookApp.notebook_dir =‘D:\anaconda_workspace’

    注意去掉注释#，完成路径的修改

    c Jupyter notebook属性修改
    从这里进去
    image.png
    进去后，
    右键Jupyter notebook，点击属性，去掉目标一栏中的%USERPROFILE%即可。

    d 打开Jupyter notebook
    重新打开Jupyter notebook时，命令行界面闪退了，没有看到错误代码。
    于是打开anaconda prompt，用命令的方式，输入jupyter notebook来启动Jupyter notebook，这时候可以看到错误
    image.png
    路径分隔符乱码了，于是重新打开~.jupyter\jupyter_notebook_config.py配置文件，用双斜杠替代反斜杠：

    c.NotebookApp.notebook_dir = 'D://anaconda_workspace'

    image.png
    再启动，就没有问题了，熟悉的内容又回来了。
    image.png

    6 虚拟环境安装jupyter notebook

    进入anaconda prompt ，进入虚拟目录，

    (base) C:\Users\Administrator>activate nlp_ner
(nlp_ner) C:\Users\Administrator>conda list

    在我们刚刚创建的虚拟环境下，安装ipykernel库，利用ipykernel库将该虚拟环境写入到jupyter中。
    首先，在当前环境下安装ipykernel库，输入：

    conda install ipykernel

    然后，在当前环境下将该环境写入jupyter，输入如下：
    注意：name后跟当前环境名

    # 将虚拟环境添加到jupyter中，其中第二个“nlp_ner”为虚拟环境在jupyter中显示的名称，与虚拟环境名称可不一致，可自行设置
python -m ipykernel install --user --name nlp_ner --display-name nlp_ner

# 查看jupyter是否已添加虚拟环境
jupyter kernelspec list
 
# 删除相应的虚拟环境
jupyter kernelspec uninstall nlp_ner

    image.png
    返回base，输入jupyter notebook启动，可以看到已经添加到kernel中
    image.png

    7 总结

    至此，就可以把项目放在D:\anaconda_workspace目录中，然后在kernel中选择合适的内核去运行项目。

    由于以前跑这些项目的时候是去年11月份，当时没有留下整个过程的完整配置文档，结果今年又要跑项目的时候，发现很多配置方面的东西全部忘记了。网上虽然能找到资料解决问题，但有些资料似是而非，由此浪费了很多时间。所以，今后的每一步项目，都要形成文档记录，待下次有经验可循，而且不必重新去找资料而浪费太多时间。

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    anaconda navigator启动时一直卡在 loading applications 界面
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    重装系统后，Python打开原来项目文件，不能使用原有的虚拟环境的问题

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