一、题目大意
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https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
进阶:
- 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
提示:
- 0 <= nums.length <= 105
- -109 <= nums[i] <= 109
- nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109
二、解题思路
给定一个增序的整数数组和一个值,查找该值第一次和最后一次出现的位置。
使用二分查找找左右区间。lower_bound返回的是开始的第一个满足条件的位置,upper_bound返回的是第一个不满足条件的位置。所以当两个返回值相等的时候表示没有找到,找到了需要返回的是{left, right - 1}三、解题方法
3.1 Java实现
public class Solution2 { public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int left = lower_bound(nums, target); int right = upper_bound(nums, target); if (left == right) { return new int[]{-1, -1}; } return new int[]{left, right - 1}; } private int lower_bound(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length; int mid; while (left < right) { mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] >= target) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } return left; } private int upper_bound(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length; int mid; while (left < right) { mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] > target) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } return left; } }
四、总结小记
- 2022/5/26 二分查找l时间复杂度O(logn)
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