MySQL的锁这么多，不知从何学起，看完这篇文章就够了

MySQL有两个核心的知识点，索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制，今天再一起学习一下MySQL的锁。

1 为什么要加锁？

当多个事务并发操作同一批数据的时候，如果不加锁，就无法保证事务的隔离性，最后导致数据错乱。

加锁是为了保证并发操作下数据的正确性。

2 锁的分类有哪些？

按锁的粒度可分为：表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁

按锁的属性可分为：共享锁、排它锁

按加锁机制可分为：乐观锁、悲观锁

下面依次介绍一下这几种锁：

表锁：

MyISAM和InnoDB引擎均支持表锁。

优点：开销小，加锁快，不会出现死锁。

缺点：锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低。

加锁方式：

# 对user表加读锁
lock table user read;
# 同时对user表加读锁，对order表加写锁
lock tables user read, order write;

什么情况下需要用到表锁？

1. 当需要更新表中的大部分数据
2. 事务涉及到多张表，业务逻辑复杂，加表锁可以避免死锁。

页面锁：

优点：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间。

缺点：会出现死锁，锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般。

目前只有BDB引擎支持页面锁，应用场景较少。

行锁：

只有InnoDB引擎支持行锁，另外锁是加在索引上面的。

优点： 开销大，加锁慢；会出现死锁。

缺点：锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。

另外记录锁、间隙锁、临键锁均属于行锁。

记录锁（Record Locks）：

即对某条记录加锁。

# 对id=1的用户加锁
update user set age=age+1 where id=1;

间隙锁（Gap Locks）：

即对某个范围加锁，但是不包含范围的临界数据。

# 对id大于1并且小于10的用户加锁
update user set age=age+1 where id>1 and id<10;

上面SQL的加锁范围是(1,10)。

临键锁（Next-Key Locks）：

由记录锁和间隙锁组成，既包含记录本身又包含范围，左开右闭区间。

# 对id大于1并且小于等于10的用户加锁
update user set age=age+1 where id>1 and id<=10;

共享锁（又称读锁、S锁）：

作用：防止其他事务修改当前数据。

加锁方式：

在select语句末尾加上lock in share mode关键字。

# 对id=1的用户加读锁
select * from user where id=1 lock in share mode;

排他锁（又称写锁、X锁）：

作用：防止其他事务读取或者更新当前数据。

加锁方式：

在select语句末尾加上for update关键字。

# 对id=1的用户加写锁
select * from user where id=1 for update;

乐观锁：

总是假设别人不会修改当前数据，所以每次读取数据的时候都不会加锁，只是在更新数据的时候通过version判断别人是否修改过数据，Java的atomic包下的类就是使用乐观锁（CAS）实现的。

适用于读多写少的场景。

加锁方式：

1. 读取version

   select id,name,age,version from user id=1;

2. 更新数据，判断version是否修改过。

   update user set age=age+1 where id=1 and version=1;

悲观锁：

总是假设别人会修改当前数据，所以每次读取的时候，总是加锁。

适用于写多读少的场景。

加锁方式：

# 加读锁
select * from user where id=1 lock in share mode;
# 加写锁
select * from user where id=1 for update;

本文知识点总结：

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