Sophon KG升级3.1：打破数据间壁垒，解放企业生产力

知识图谱作为AI从感知智能迈向认知智能的基础，始终是将多元概念及关系有机整合并推理出新知识的关键技术。在刚刚过去的星环科技2022春季新品发布周上，星环科技知识图谱平台Sophon KG推出了 3.1版本。

Sophon KG为企业级用户提供了一款支持多模型数据处理，结合了分布式图存储和图计算引擎、全文检索等多条自研产品线的基础能力和前沿技术，集知识抽取、融合、存储、计算推理及应用的全生命周期为一体的基础软件产品，助力企业级用户从信息汇聚的“量变”跃升成智慧迸发的“质变”。

基于Sophon KG的完备性与业务导向，用户可以一站式打造行业全栈知识图谱解决方案。知识图谱平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备上述的链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了几个场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助客户快速解决雷同场景下的业务问题。

以金融行业为例，Sophon KG内置NLP模型，支持金融场景下实体、关系的自动抽取，并支持手动修改。同时支持自动的实体链接，实现模型标注结果的一键入图。以实体抽取任务为例，通过Bert模型进行底层实体抽取，用BiLSTM进行序列标注，并通过CRF模型对序列进行约束；同时采用FLAT/Simple-Lexicon等方式做词汇增强型的实体识别，从而实现对行业、公司及机构名、地址、人名、产品、时间等的实体抽取。

基于Sophon KG构建的智能投研知识图谱、政策知识图谱、债券知识图谱、银行对公业务上下游分析和风险图谱等行业知识图谱，能够帮助监管机构快速识别可疑交易，更加直观地发现洗钱团伙与高危客户；还可以帮助银行对收单系统的套现商户监测、识别贷款人、担保人背后的高风险担保链、担保圈，及时向金融机构发出预警。

此次，新版本Sophon KG 3.1在原有的产品功能之上，增添了如下特性：

新增文本处理模块，支持实体标注、语义关系标注、单文本分类、多文本分类、情感分类这五种文本标注任务；
预置金融场景的实体抽取和语义关系抽取模型，支持基于模型的预标注，并支持手动修改标注结果；
实体标注和语义关系标注任务支持一键入图，也支持点边表导出；
所有自然语言标注任务在审核完成之后均可导出为模型训练数据格式，可作为后续模型训练的输入；
社区聚类等算法支持边权重配置。

在已应用的场景：反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全及企业级营销以外，本次更新增添了新的应用场景——保险知识智能问答。Sophon KG 支持将产品、类型、条款等数据通过图谱建模，构建成一个专业知识库，答案以图谱清晰展现，一目了然。同时在知识库的基础上，通过自然语言处理技术，实现产品条款等问题的自动语义检索、问答，提供一个面向员工、保险代理人的保险知识百科全书。该解决方案直击行业痛点：对外人工客服难以掌握全部本公司保险产品细节，在没有知识库的情况下难以做到进行高效查询，降低服务效率；以及保险营销团队较难掌握市面上全部的保险产品，在面对客户时可能难以查找其他公司产品信息，较难突出本身产品优势。

星环科技知识图谱秉持低代码、交互式、可视化的产品设计原则，让目标用户快速上手，以提升问题解决的效率，为用户带来更智能的应用体验。