题目描述
写一个函数,输入 n
,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n
项(即 F(N)
)。斐波那契数列的定义如下:
F(0) = 0, F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。
如:fib(2) == 1
、fib(5) == 5
力扣原题目地址:https://leetcode.cn/problems/...
解决方案
方案一 直接递归
递归自己调用自己,不断执行,直到遇到某一条件停止递归
寻找规律
第0项 == 0
第1项 == 1
第2项 == 第1项 + 第0项
第3项 == 第2项 + 第1项
第4项 == 第3项 + 第2项
......
第i项 == 第i-1项 + 第i-2项 // 从第2项开始,即 i >= 2
使用递归表示规律
function fib(i) {
if (i == 0) {
return 0
}
if (i == 1) {
return 1
}
if (i >= 2) {
/**
* 这句话可以理解为:fib(i)函数执行的结果值等于return fib(i - 1) + fib(i - 2)
* 即:fib(i) == fib(i - 1) + fib(i - 2)
* 符合上方规律:第i项 == 第i-1项 + 第i-2项 // 从第2项开始,即 i >= 2
*/
return fib(i - 1) + fib(i - 2)
}
}
console.time()
console.log('斐波那契第10项', fib(10)); // 55
console.timeEnd() // default: 0.279052734375 ms
我们使用timeEnd()打印出fib(10)第十项大致递归执行时间,发现是279毫秒。这里是有点慢了,原因举例:
比如我们要执行fib(4)找到第四项的值,在寻找规律中我们不难发现,第二项和第一项都重复计算了,浪费性能,所以这种方式可以实现,但是由于重复计算导致性能并不是太好(所以递归写法在力扣中,是不通过的)
接下来,我们看看能不能减少重复计算,思路是:已经计算过的数据,就不计算了,直接复用
方案二 使用对象缓存保留计算结果,方便复用
思路:
先提前定义一个对象,存储第0项和第1项的值,后续在计算的过程中,计算一项的值,就把这个值存储到对象当中去;如果继续计算发现某一项的值已经存到对象当中去了,就直接用,如果没有存到对象当中,就继续存一份,方便后续的使用,以减少重复计算,提升性能
代码:
let obj = {
0: 0, // 第0项的值为0
1: 1 // 第1项的值为1
}
function fib(i) {
if (i == 0) {
return obj[0]
}
if (i == 1) {
return obj[1]
}
/**
* 如果i不在obj中,即i不属于obj的key,比如i == 2
* 就直接新增一份:obj[2] = obj[1] + obj[0]
* 等式变换:obj[2] = fib(1) + fib(0)
* 以此类推:obj[i] = fib(i - 1) + fib(i - 2)
* 这个表达式成立的条件是从i >= 2 开始,也就是i不在obj的key中
* 所以如果不在的时候,就存一份使其在,那么后续需要再次计算的时候
* 就直接复用即可
* */
// 这是从第2项开始的。若没有的,即之前没计算过的,就直接存一份在对象中,方便下次复用
if (!(i in obj)) {
obj[i] = fib(i - 1) + fib(i - 2)
console.log('看看obj对象中存储的数据', obj);
return fib(i - 1) + fib(i - 2)
} else if (i in obj) { // 若是有的,即之前计算过的,就直接取到这个结果,直接用
return obj[i]
}
}
console.log('斐波那契', fib(6)); // 8
打印obj对象截图:
这里也可以使用数组去做一个缓存数据,存储一份计算过的值,这里不赘述。思路是一样的,大家可以自己试一下
方案三 定义变量累加到某一项
思路:
既然斐波那契数列是累加的,那么咱们就不停的加就行了。当求:fib(6)的时候,咱们就从fib(1)开始加... 当然,要定义一个变量作为累加的容器
代码:
function fib(n) {
let firstVal = 0 // 头一项为0
let secondVal = 1 // 第二项为1
let thirdVal = null // 第三项先定义一个null,预留着后续的累加
if (n == 0) {
return firstVal
}
if (n == 1) {
return secondVal
}
if (n >= 2) {
for (let i = 2; i <= n; i++) {
thirdVal = secondVal + firstVal // 这一项等于前一项加上前前一项
/** 相当于整体往前进一位 */
firstVal = secondVal // 把前一项的值赋值给前前一项
secondVal = thirdVal // 把这一项的值赋值给前一项
console.log('看看累加的值', thirdVal);
}
return thirdVal
}
}
console.log('斐波那契', fib(10)); // 55
打印累加的值:
总结
好记性不如烂笔头,记录一下吧^_^
,虽然前面记录着,后面忘记着...
解决斐波那契数列的方式有很多种,比如还可以使用通项公式表达式之类的。主要是思路,在我们日常工作中,对于一些数据的校验、以及数据架构加工,常常需要使用一点算法的思想在里面,这样写出来的代码,才优雅(装X)
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