Prometheus + Grafana 搭建监控系统

前言

本文主要记录下如何使用 Prometheus + Grafana 搭建对各种服务的性能监控，涵盖对 Prometheus、Grafana 的基本介绍，以及如何使用二者进行对 Linux、MySQL、Redis等监控。为了方便操作，所有的组件都是基于 Docker 容器进行操作。

概述

Prometheus

概述

Prometheus 是云原生计算基金会的项目，是一个系统和服务监控系统。 它以给定的时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在观察到指定条件时触发警报。

Prometheus 与其他指标和监控系统的区别在于：

• 多维数据模型（由指标名称和键/值维度集定义的时间序列）
• 支持PromQL，一种强大且灵活的查询语言，可利用此维度
• 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自治的
• 用于时间序列收集的 HTTP 拉取模型
• 通过用于批处理作业的中间网关支持推送时间序列
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 支持多种模式的图形和仪表板
• 支持分层和水平联合

官网地址

Github 地址

架构图

安装

1. 使用原生方式安装：下载地址

2. 使用 Docker 安装

   1. 拉取镜像

      docker pull prom/prometheus:v2.35.0

   2. 启动命令

      docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus:v2.35.0

   3. 配置文件挂载

      • 将容器内部的配置文件拷贝到宿主机

        docker cp prometheus:/etc/prometheus /data/software/docker/prometheus/

      • 配置文件

        prometheus.yml

        # my global config
        global:
          scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
          evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
          # scrape_timeout is set to the global default (10s).
        
        # Alertmanager configuration
        alerting:
          alertmanagers:
            - static_configs:
                - targets:
                  # - alertmanager:9093
        
        # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
        rule_files:
          # - "first_rules.yml"
          # - "second_rules.yml"
        
        # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
        # Here it's Prometheus itself.
        scrape_configs:
          # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
          - job_name: "prometheus"
        
            # metrics_path defaults to '/metrics'
            # scheme defaults to 'http'.
        
            static_configs:
              - targets: ["localhost:9090"]

   4. 挂载配置文件启动容器

      docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /data/software/docker/prometheus/conf:/etc/prometheus  prom/prometheus:v2.35.0

   5. 测试结果：

      浏览器访问：http://ip:9090

      

Grafana

概述

Grafana 是一个可以监控，分析指标、日志，进行团队管理，提供漂亮仪表板的平台系统。无论数据存储在何处， 都可以进行查询、可视化、提醒。

Grafana 官网地址

安装

原生方式安装

下载地址

Docker 安装

1. 拉取镜像

   docker pull grafana/grafana:7.5.16

2. 启动容器

   docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:7.5.16

3. 测试结果：

   浏览器访问：http://ip:3000，成功访问如下页面

初始用户名：admin

初始密码：admin

配置 Prometheus 数据源

Grafana 展示 Promethus 监控需要配置对应的数据源，如下步骤进行配置：

1. 新建数据源

   

2. 选择 Prometheus

   

3. 填写 Prometheus 地址（注意：要以 http 开头）

   

4. 保存测试

   

应用

搭建 Linux 服务器性能监控

概述

使用 Node exporter 可以来收集 Linux 服务器相关的性能指标。

安装

1. 拉取镜像

   docker pull prom/node-exporter:v1.3.0

2. 启动容器

   docker run --name node-export -p 9100:9100 -d prom/node-exporter:v1.3.0

3. 浏览器访问：http://ip:9100， 出现如下页面：

   

配置

1. Prometheus 配置文件 prometheus.yml 添加配置

     - job_name: "linux"
   
       # metrics_path defaults to '/metrics'
       # scheme defaults to 'http'.
       
       static_configs:
         - targets: ["ip:9100"]

2. 重启 Prometheus 容器

   docker restart prometheus

3. 进行测试，浏览器访问 http://ip:9090/service-discovery 出现如下页面：

   

展示

在 Grafana 中展示上述配置的 Node exporter， 一些漂亮的 DashBoard 模板可以在 插件中心 中下载

1. 下载对应 dashboard 的 JSON 文件

   下载地址

2. 在 Grafana 导入对应的 json 文件

   

也可以通过 url 或 id 进行导入

  ![image-20220527151900505](https://chen-coding.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/middleware/prometheus/prometheus_start/image-20220527151900505.png?versionId=CAEQKRiBgMD83IGuiBgiIDk3YjNjZGM4MGEwODRjNDQ4MjYzZDg1NjE4ZDc0OTYw)

3. 展示效果

   

搭建 MySQL 服务器性能监控

概述

使用 MySQLd exporter 可以来收集 MySQL 服务器相关的性能指标。

安装

1. 拉取镜像

   docker pull prom/mysqld-exporter:v0.13.0

2. 启动容器

   docker run -d -p 9104:9104 --name mysql-exporter  -e DATA_SOURCE_NAME="username:password@(ip:3306)/" prom/mysqld-exporter:v0.13.0

3. 测试，浏览器访问：http://ip:9104

   

配置

1. Prometheus 配置文件 prometheus.yml 添加配置

     - job_name: "mysql"
   
       # metrics_path defaults to '/metrics'
       # scheme defaults to 'http'.
   
       static_configs:
         - targets: ["ip:9104"]
           labels:
             instance: mysql

2. 重启 Prometheus 容器

   docker restart prometheus

3. 进行测试，浏览器访问 http://ip:9090/service-discovery 出现如下页面：

   

展示

在 Grafana 中展示上述配置的 MySQLd exporter， 一些漂亮的 DashBoard 模板可以在 插件中心 中下载

1. 下载对应 dashboard 的 JSON 文件

   下载地址

2. 在 Grafana 导入对应的 json 文件

   

   也可以通过 url 或 id 进行导入

   

3. 展示效果

   

搭建 Redis 服务器性能监控

概述

使用 Redis exporter 可以来收集 Redis 服务器相关的性能指标。

安装

1. 拉取镜像

   docker pull oliver006/redis_exporter:v1.37.0

2. 启动容器

   docker run -d --name redis-exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter:v1.37.0 --redis.addr redis://ip:6379 --redis.password password

3. 测试，浏览器访问：http://ip:9121

   

   配置

   1. Prometheus 配置文件 prometheus.yml 添加配置

        - job_name: "redis"
      
          # metrics_path defaults to '/metrics'
          # scheme defaults to 'http'.
      
          static_configs:
            - targets: ["ip:9121"]
              labels: 
                instance: redis

   2. 重启 Prometheus 容器

      docker restart prometheus

   3. 进行测试，浏览器访问 http://ip:9090/service-discovery 出现如下页面：

      

展示

在 Grafana 中展示上述配置的 Redis exporter， 一些漂亮的 DashBoard 模板可以在 插件中心 中下载

1. 下载对应 dashboard 的 JSON 文件

   下载地址

2. 在 Grafana 导入对应的 json 文件

   

   也可以通过 url 或 id 进行导入
   

3. 展示效果