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7月21日,华为全球智慧金融峰会 Huawei Intelligent Finance Summit 2022 在新加坡顺利召开,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿受邀出席,并在主题峰会上分享了「Kyligence 基于数据湖的云上 OLAP 解决方案」。未来,Kyligence 将和华为进一步深化合作,整合在金融数字化转型上的经验、技术创新能力,共同构建行业领先的解决方案,进一步拓展亚太市场,服务全球客户。 

华为全球智慧金融峰会以 “全联接,全智能,共建绿色数智金融” 为主题,汇集全球金融行业领军人物、意见领袖、学术大咖和创新践行者等,针对未来金融行业发展趋势,探讨如何共建绿色数智金融。 

Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿在演讲中提到,Kyligence 提供基于云上数据湖的企业级 OLAP 能力,并联合华为云打造了云原生的大数据解决方案,覆盖了金融行业的各类业务场景。目前,Kyligence 服务的金融客户已经覆盖中国、美国及亚太等地区,深耕数据分析和管理领域多年,深刻洞见金融行业数字化转型中的痛点和业务需求,以创新技术和解决方案为依托,助力企业构建数据分析和管理体系。 

Kyligence Cloud 智能多维数据库,利⽤云原⽣的计算和存储,在任意数据湖上构建快速、弹性、成本⾼效的创新⼤数据分析应⽤。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。 

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                  Kyligence on Huawei Cloud 架构图 

此外,Kyligence 提供基于统一语义层的企业级指标中台解决方案,以多维数据集市为底座的指标中台能够为上层的指标提供更好的能力,同时支持 Tableau、Excel、Power BI 等主流 BI。Kyligence 通过推动指标治理来助力企业做到更好的数据治理,让受治理、统一口径的指标被使用、被消费,从而让数据发挥更大价值。 

Kyligence 一直积极开拓海外市场,截至目前,公司服务的客户已经遍布美国、欧洲和亚太等多个国家和地区,海外市场更是赢得了 UBS(瑞银)、MetLife(大都会保险)、Thaivivat 等重要客户。未来,我们将持续创新,不断融合云计算新技术与新能力,携手全球合作伙伴,以更加简化、更加高效、更节省 TCO 的方式为全球用户提供云上数据分析和管理服务。 

Kyligence 与华为的合作

2022年1月,Kyligence 获「2021 华为全球金融最佳支持合作伙伴奖」,正式加入华为智慧金融伙伴出海计划(FPGGP,Financial Partner Go Global Program)

2021年12月,Kyligence 加入华为云沃土云创计划2021年6月,Kyligence 签约泰国客户 Thaivivat,Kyligence on Huawei Cloud 助力传统保险业务云时代的数字化转型

2021年6月,发布 Kyligence on Huawei Cloud,实现与华为云服务无缝集成的云原生增强分析解决方案

2020年10月,Kyligence 经过严格的技术验证、服务能力等考核,成功通过华为 CSSP 合作伙伴认证

2020年2月,Kyligence Enterprise 4.0 与华为技术有限公司 FusionInsight HD 6.5 完成兼容性认证2019年11月,Kyligence 正式加入华为鲲鹏计算产业生态圈

2018年12月,Kyligence 正式入驻华为云市场并成为华为云市场优选合作伙伴

关于 Kyligence

上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。


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