KeenTune（轻豚）是一款AI算法与专家知识库双轮驱动的操作系统全栈式智能优化产品，为主流的操作系统提供轻量化、跨平台的一键式性能调优，让应用在智能定制的运行环境发挥最优性能。自 2021 年 9 月正式成立 SIG 并宣布开源以来，受到了广大开发者的关注。
今天， KeenTune 再次带来开源重磅特性——新增第五大组件：keentune-ui。有了keentune-ui 的加持，KeenTune 不再仅仅是 Linux 上提供 CLI 的调优工具，还成长为了具备管控可是化和算法可视化的调优平台。不仅可以作为性能调优工程师的法宝，也可以成为算法工程师的利器。
一定会有人说：具有可视化组件的智能调优工具，KeenTune 可不是第一个，早就有了 XXXTune 。不过，您先别急，让小龙带您一起看看这次的可视化究竟有哪些不一样
始发站，KeenTune UI 首页
从首页可以看到，KeenTune UI 涵盖了 KeenTune 的三大功能的总体管控，这三大功能分别是：
- 一键式专家调优：提炼了典型业务场景的专家知识，能够根据业务特征对系统提供一键式调优。
- 智能参数调优：提供高效 AI 算法，对系统及应用全栈参数进行智能调整，使业务运行在定制化的最佳环境。
- 敏感参数识别：有效识别对业务影响度高的参数，辅助参数解释，协助用户理解并可控优化系统。
这三大功能相互独立又相辅相成，使得 KeenTune 能够在 POC、线上业务中都能拥有良好的调优表现。下面，小龙将带领大家挨个去看看 KeenTune UI 是如何对这三大功能做到可视化管控的。
第一站：一键式专家调优
“一键式专家调优”功能，固化了在实际业务中典型场景的全栈调优积累出来的专家知识库（已经开源了基础场景，业务场景后续会陆续开源），用户可以根据自己的业务特点，选择合适的 profile，对系统及应用实现一键调优。
该部分提供了对 profile 的丰富操作，不仅可以能够增删改查，还能够复制、定制、回滚，更可以方便的对集群进行管控，实现对业务的多 service 的联动调优。
第二站：智能参数调优
“智能参数调优”功能，不仅对参数调优任务进行了管控，更可以成为算法工程师进行超参调优领域算法开发和调优的工具。
从演示视频里，可以看到，评价指标、Loss、算法运行时间、超参影响度等等模型调优需要的信息，只要有需要的，在这里都会找到，是一款妥妥的为超参调优领域的算法工程师们提供了完整的算法调优平台。从此，无论想用自己开发的算法来进行性能调优，还是想找个简单的工具来调优自己的算法，只需一步，安装 KeenTune 就可完成。下面截取了 KeenTune UI 提供的部分算法过程数据的分析图：
第三站：敏感参数识别
“敏感参数识别”功能，同样除了对参数识别任务进行管控外，也提供了详细的敏感度判别、置信度等相关的数据及图形展示。
熟悉的箱线图，参数可解释性领域的算法工程师们是不是有点点小惊喜，KeenTune 不仅提供了自研敏感参数可解释性算法，使用多算法来提升敏感度判断的可信度，并且在 KeenTune UI 上也直观的显示了敏感度的波动范围，以及 1/4、1/2 及 3/4 分位值，能够有效的展示敏感度的置信度，从而为辅助人工的参数可解释性提供了有效依据。
后记
今天先带大家走马观花的看一看 keentune-ui 的部分能力，keentune-ui 的仓库也已经对大家开放，源码部分也在逐步的开放给大家。KeenTune 旅行就先到此结束。
近一年来，KeenTune 在龙蜥社区、阿里集团内外的项目中积极参与共建，在此期间，也汇聚了一起做项目的小伙伴，非常感谢能够一起并肩作战的大家，SIG 双周会是每双周周四上午上午 11:00-12:00 召开，也欢迎更多感兴趣的小伙伴加入我们 KeenTune SIG 参与 SIG 共建（SIG 地址见文末）。
相关链接地址：
KeenTune SIG 链接：https://openanolis.cn/sig/Kee...
keentune-ui 的仓库链接：https://gitee.com/anolis/keen...
龙蜥官网首页链接：https://openanolis.cn/
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