最近经常有小伙伴咨询,Python 到底该怎么学,有什么学习路线可以参考下,萝卜作为一名深度 Python 爱好者,今天就来分享下,一个小白,该如何入门 Python,具体该以怎样的路线来学习呢

学习路线大纲

Python 基础

对于底层基础,肯定是掌握的越多、越牢固越好~

  • 环境搭建

    • Python安装
    • 开发工具 - PyCharm,VS Code,Jupyter Notebook
  • 变量

    • 定义变量
    • 命名规则
    • 基本数据类型
    • 类型转换
  • 运算符和表达式
  • 基本数据结构

    • 字符串
    • 列表
    • 字典
    • 集合
    • 元组
  • 流程控制

    • 条件
    • 循环
  • 函数

    • 调用函数
    • 定义函数
    • 函数参数
    • lambda 函数
    • 作用域
    • 重要内置函数
    • 函数式编程
  • 面向对象编程

    • 类和对象
    • 访问限制
    • 装饰器
    • 封装
    • 继承
    • 多态
    • 类方法
    • 实例方法
    • 静态方法
    • 反射
  • 模块

    • 使用模块
    • 安装模块
    • 常用模块
  • 异常调试测试

    • 异常捕获
    • try...else...finally 结构
    • 自定义异常
    • 调试
    • 单元测试
    • 文档测试
  • 进阶知识

    • 正则表达式
    • 数据库编程知识
    • 并发编程
    • 网络编程
    • IO 编程
    • 图形界面

    Web 开发

  • Web 基础

    • HTTP 基础
    • HTML 基础
    • CSS 基础
    • JavaScript 基础
    • WSGI
    • Restful API
  • Flask

    • 脚手架
    • 蓝图
  • Django

    • MVT 模式
    • 模板
    • 模型
    • 视图
    • 路由
    • 中间件
  • FastAPI

爬虫

  • 基础知识

    • 爬虫概念
    • 合法性
    • 注意点
  • 数据采集与解析

    • HTTP 基础知识
    • Web 基础知识
    • Socket 知识
    • Requets 库
    • 正则表达式
    • Xpath
  • 多种采集方式

    • 同步采集
    • 异步采集
    • Selenium
    • AJAX
    • Pyppeteer
  • 中间人代理

    • Charles
    • Mitmproxy
    • HttpCanary
  • 爬虫框架

    • Scrapy
    • Crawley
    • Selenium
    • PySpider
  • 反爬虫

    • 信息校验型
    • 动态渲染型
    • 文本混淆型
    • 特征识别型
    • 验证码
    • JS 混淆
  • 多终端爬虫

    • Web 采集
    • APP 采集
    • 小程序采集
    • 数据去重
    • 断点采集
    • 增量采集
  • 存储知识

    • 本地文件
    • MySQL
    • Redis
    • MongoDB
    • Pandas

      自动化运维

  • Linux 知识
  • shell 知识
  • 运维相关库

    • ansible
    • Paramiko
    • psutil
    • dnspython
    • IPy
  • 常用运维工具

    自动化测试

  • 测试基础

    • 接口测试
    • Web 页面测试
    • App 测试
  • Selenium
  • Pytest
  • UnitTest
  • Robot Framework
  • Behave
  • Locust
  • Lettuce

数据分析

  • 常用工具

    • Jupyter Notebook
    • Conda
  • 常用类库

    • Numpy
    • Pandas
    • Matplotlib
  • 数据处理

    • 数据获取
    • 数据清洗
    • 数据合并/连接/聚合
  • 数据可视化

    • Seaborn
    • Plotly
    • Pyecharts

      人工智能

  • 数学知识

    • 高等数学
    • 线性代数
    • 矩阵理论
    • 概率论
    • 统计学
  • 机器学习

    • 机器学习流程
    • 特征工工程
    • 模型
    • 常用算法
    • 常用库
  • 深度学习

    • 算法
  • 重点技术分支

    • 计算机视觉
    • 自然语言处理
    • 自动驾驶
    • 群体智能
    • 智能芯片

以上就是整理的学习 Python 所需要掌握的技能和各分支发展学习路线,当然鉴于个人水平有限,难免有不足之处,还望不吝指教!

常用类库

Python 的各种第三方类库是非常丰富的,这也是 Python 能够如此流行的一大原因,基本我们要做什么东西都能找到对应的类库,直接看文档用就行了,大大提高开发效率!

这个就不再一一列举了,大家可以查看学习路线大纲~

后面也会再出一期更加全面的 Python 类库大全的文章,记得关注哦

就业方向

  • 全栈方向

    • 后端工程师
    • Python 工程师
  • 数据挖掘分析方向

    • 数据分析师
    • 数据挖掘工程师
  • AIoT 方向

    • AI 算法工程师
    • IoT 工程师
  • 运维工程师
  • 自动化测试工程师

学习资源

视频

基础知识

其他

面试题

公众号文章连接

实战

以上就是萝卜断断续续写了几天,结合个人经验,同时也参考了网上大量的视频、文章总结而成的 Python 自学学习路线,确实非常的不容易,如果大家觉得满意请务必点个赞 + 在看 支持下

公众号后台回复【Python 学习路线】可以获取学习大纲思维导图原图

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