ahooks 是怎么解决用户多次提交问题？

本文是深入浅出 ahooks 源码系列文章的第四篇，该系列已整理成文档-地址。觉得还不错，给个 关注 支持一下哈，Thanks。

本文来探索一下 ahooks 的 useLockFn。并由此讨论一个很常见的场景，取消重复请求。

场景

试想一下，有这么一个场景，有一个表单，你可能多次提交，就很可能导致结果不正确。

解决这类问题的方法有很多，比如添加 loading，在第一次点击之后就无法再次点击。另外一种方法就是给请求异步函数添加上一个静态锁，防止并发产生。这就是 ahooks 的 useLockFn 做的事情。

useLockFn

useLockFn 用于给一个异步函数增加竞态锁，防止并发执行。

它的源码比较简单，如下所示：

import { useRef, useCallback } from 'react';

// 用于给一个异步函数增加竞态锁，防止并发执行。
function useLockFn<P extends any[] = any[], V extends any = any>(fn: (...args: P) => Promise<V>) {
  // 是否现在处于一个锁中
  const lockRef = useRef(false);
  // 返回的是增加了竞态锁的函数
  return useCallback(
    async (...args: P) => {
      // 判断请求是否正在进行
      if (lockRef.current) return;
      // 请求中
      lockRef.current = true;
      try {
        // 执行原有请求
        const ret = await fn(...args);
        // 请求完成，状态锁设置为 false
        lockRef.current = false;
        return ret;
      } catch (e) {
        // 请求失败，状态锁设置为 false
        lockRef.current = false;
        throw e;
      }
    },
    [fn],
  );
}

export default useLockFn;

可以看到，它的入参是异步函数，返回的是一个增加了竞态锁的函数。通过 lockRef 做一个标识位，初始化的时候它的值为 false。当正在请求，则设置为 true，从而下次再调用这个函数的时候，就直接 return，不执行原函数，从而达到加锁的目的。

缺点

虽然实用，但缺点很明显，我需要给每一个需要添加竞态锁的请求异步函数都手动加一遍。那有没有比较通用和方便的方法呢？

答案是可以通过 axios 自动取消重复请求。

axios 自动取消重复请求

axios 取消请求

对于原生的 XMLHttpRequest 对象发起的 HTTP 请求，可以调用 XMLHttpRequest 对象的 abort 方法。

那么我们项目中常用的 axios 呢？它其实底层也是用的 XMLHttpRequest 对象，它对外暴露取消请求的 API 是 CancelToken。可以使用如下：

const CancelToken = axios.CancelToken;
const source = CancelToken.source();

axios.post('/user/12345', {
  name: 'gopal'
}, {
  cancelToken: source.token
})

source.cancel('Operation canceled by the user.'); // 取消请求，参数是可选的

另外一种使用的方法是调用 CancelToken 的构造函数来创建 CancelToken，具体使用如下：

const CancelToken = axios.CancelToken;
let cancel;

axios.get('/user/12345', {
  cancelToken: new CancelToken(function executor(c) {
    cancel = c;
  })
});

cancel(); // 取消请求

如何自动取消重复的请求

知道了如何取消请求，那怎么做到自动取消呢？答案是通过 axios 的拦截器。

• 请求拦截器：该类拦截器的作用是在请求发送前统一执行某些操作，比如在请求头中添加 token 相关的字段。
• 响应拦截器：该类拦截器的作用是在接收到服务器响应后统一执行某些操作，比如发现响应状态码为 401 时，自动跳转到登录页。

具体的做法如下：

第一步，定义几个重要的辅助函数。

• generateReqKey：用于根据当前请求的信息，生成请求 Key。只有 key 相同才会判定为是重复请求。这一点很重要，而且可能跟具体的业务场景有关，比如有一种请求，输入框模糊搜索，用户高频输入关键字，一次性发出多个请求，可能先发出的请求，最后才响应，导致实际搜索结果与预期不符。这种其实就只需要根据 URL 和请求方法判定其为重复请求，然后取消之前的请求就可以了。

这里我认为，如果有需要的话，可以暴露一个 API 给开发者进行自定义重复的规则。这里我们先根据请求方法、url、以及参数生成唯一的 key 去做。

function generateReqKey(config) {
  const { method, url, params, data } = config;
  return [method, url, Qs.stringify(params), Qs.stringify(data)].join("&");
}

• addPendingRequest。用于把当前请求信息添加到 pendingRequest 对象中。

  const pendingRequest = new Map();
  function addPendingRequest(config) {
  const requestKey = generateReqKey(config);
  config.cancelToken = config.cancelToken || new axios.CancelToken((cancel) => {
    if (!pendingRequest.has(requestKey)) {
       pendingRequest.set(requestKey, cancel);
    }
  });
  }

• removePendingRequest。检查是否存在重复请求，若存在则取消已发的请求。

  function removePendingRequest(config) {
  const requestKey = generateReqKey(config);
  if (pendingRequest.has(requestKey)) {
     const cancelToken = pendingRequest.get(requestKey);
     cancelToken(requestKey);
     pendingRequest.delete(requestKey);
  }
  }

第二步，添加请求拦截器。

axios.interceptors.request.use(
  function (config) {
    removePendingRequest(config); // 检查是否存在重复请求，若存在则取消已发的请求
    addPendingRequest(config); // 把当前请求信息添加到pendingRequest对象中
    return config;
  },
  (error) => {
     return Promise.reject(error);
  }
);

第二步，添加响应拦截器。

axios.interceptors.response.use(
  (response) => {
     removePendingRequest(response.config); // 从pendingRequest对象中移除请求
     return response;
   },
   (error) => {
      removePendingRequest(error.config || {}); // 从pendingRequest对象中移除请求
      if (axios.isCancel(error)) {
        console.log("已取消的重复请求：" + error.message);
      } else {
        // 添加异常处理
      }
      return Promise.reject(error);
   }
);

到这一步，我们就通过 axios 完成了自动取消重复请求的功能。

思考与总结

虽然可以通过类似 useLockFn 这样的 hook或方法给请求函数添加竞态锁的方式解决重复请求的问题。但这种还是需要依赖于开发者的习惯，如果没有一些规则的约束，很难避免问题。

通过 axios 拦截器以及其 CancelToken 功能，我们能够在拦截器中自动将已发的请求取消，当然假如有一些接口就是需要重复发送请求，可以考虑加一下白名单功能，让请求不进行取消。