Kyligence 连续三年入选 Gartner 增强数据分析推荐厂商

近日，全球权威的技术研究与咨询公司 Gartner 发布《2022年中国 ICT 技术成熟度曲线报告》(Hype Cycle for ICT in China, 2022)，Kyligence 凭借技术创新和产品优势，连续三年入选增强数据分析推荐厂商 （Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。

技术成熟度曲线是 Gartner 为企业提供的评估新技术成熟度的典型工具，主要用来跟踪技术的成熟度和未来潜力，是 Gartner 市场关注度最高、最受认可的报告之一。

Gartner 认为，增强数据分析基于机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 技术，提供在统一平台上的自动化数据管理和分析能力，减少了由于过度依赖 IT 开发所带来的低效和口径偏差等问题，帮助业务用户实现自助的数据洞察和有效的业务决策。

近年来，在数字化转型的浪潮下，企业纷纷向数据驱动决策转型。Kyligence 对增强分析持续投入，通过 AI 增强引擎从核心业务查询中识别关键特征和模式，智能生成对数据模型、索引的优化建议，并提供高性能、高并发的数据服务以支撑各种数据分析场景，充分释放业务自助分析潜力。Kyligence 不仅连续三年入选 Gartner 增强数据分析推荐厂商，同时还在 Gartner 发布的《SaaS 型分析和商业智能平台的解决方案对比报告》 (Solution Comparison for SaaS Analytics and Business Intelligence Platforms, 2022) 中被列为参考标准之一。

在《SaaS 型分析和商业智能平台的解决方案对比报告》中，Gartner 从不同的角度对比了三家全球主流商业智能（BI）厂商的解决方案，在“与语义层/数据虚拟化的对接性”这一项中，将能够与 Kyligence 等厂商对接列为重要的产品能力，表达了对 Kyligence 语义层能力的肯定。Kyligence 统一语义层提供统一受治理的数据集市，为企业构建统一共享的业务语义模型，把复杂的数据映射为业务语言，业务人员无需关心底层技术即可轻松进行数据分析。

此前，Kyligence 曾入选 Gartner《2022 数据管理技术成熟度曲线报告》。连续多年入选 Gartner 报告，也再次证明 Kyligence 在数据分析与管理领域的强大实力和领先地位。未来，Kyligence 将继续发挥在增强分析和语义层上的优势，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP），不断降低用户使用数据的门槛，助力全球客户的数字化转型。

关于 Kyligence

上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能，Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力，支撑企业商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景，助力企业构建更可靠的指标体系，释放业务自助分析潜力。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。