Reactor 是一个完全非阻塞的 JVM 响应式编程基础，有着高效的需求管理（背压的形式）。它直接整合 Java8 的函数式 API，尤其是CompletableFuture，Stream，还有Duration。提供了可组合的异步化序列 API — Flux (对于 [N] 个元素) and Mono (对于 [0|1] 元素) — 并广泛实现 响应式Stream 规范。
这次带大家从零开始，使用 Spring Boot 框架建立一个 Reactor 响应式项目。
1 创建项目
使用 https://start.spring.io/ 创建项目。添加依赖项：H2、Lombok、Spring Web、JPA、JDBC
然后导入 Reactor 包
<dependency>
<groupId>io.projectreactor</groupId>
<artifactId>reactor-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.projectreactor</groupId>
<artifactId>reactor-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>2 集成 H2 数据库
application.properties 文件中添加 H2 数据连接信息。此外，端口使用 8081（随意，本地未被使用的端口即可）。
server.port=8081
################ H2 数据库 基础配置 ##############
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.url=jdbc:h2:~/user
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
spring.jpa.database=h2
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.h2.console.path=/h2-console
spring.h2.console.enable=true3 创建测试类
3.1 user 实体
建立简单数据操作实体 User。
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import javax.persistence.*;
/**
* @Author: prepared
* @Date: 2022/8/29 21:40
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@Table(name = "t_user")
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private Long id;
private String userName;
private int age;
private String sex;
public User(String userName, int age, String sex) {
this.userName = userName;
this.age = age;
this.sex = sex;
}
}3.2 UserRepository
数据模型层使用 JPA 框架。
import com.prepared.user.domain.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
* @Author: prepared
* @Date: 2022/8/29 21:45
*/
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}3.3 UserService
service 增加两个方法，add 方法，用来添加数据；list 方法，用来查询所有数据。所有接口返回 Mono/Flux 对象。
最佳实践：所有的第三方接口、IO 耗时比较长的操作都可以放在 Mono 对象中。
doOnError 监控异常情况；
doFinally 监控整体执行情况，如：耗时、调用量监控等。
import com.prepared.user.dao.UserRepository;
import com.prepared.user.domain.User;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
import reactor.core.publisher.Mono;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
/**
* @Author: prepared
* @Date: 2022/8/29 21:45
*/
@Service
public class UserService {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserService.class);
@Resource
private UserRepository userRepository;
public Mono<Boolean> save(User user) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
return Mono.fromSupplier(() -> {
return userRepository.save(user) != null;
})
.doOnError(e -> {
// 打印异常日志&增加监控（自行处理）
logger.error("save.user.error, user={}, e", user, e);
})
.doFinally(e -> {
// 耗时 & 整体健康
logger.info("save.user.time={}, user={}", user, System.currentTimeMillis() - startTime);
});
}
public Mono<User> findById(Long id) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
return Mono.fromSupplier(() -> {
return userRepository.getReferenceById(id);
}).doOnError(e -> {
// 打印异常日志&增加监控（自行处理）
logger.error("findById.user.error, id={}, e", id, e);
})
.doFinally(e -> {
// 耗时 & 整体健康
logger.info("findById.user.time={}, id={}", id, System.currentTimeMillis() - startTime);
});
}
public Mono<List<User>> list() {
long startTime = System.currentTimeMillis();
return Mono.fromSupplier(() -> {
return userRepository.findAll();
}).doOnError(e -> {
// 打印异常日志&增加监控（自行处理）
logger.error("list.user.error, e", e);
})
.doFinally(e -> {
// 耗时 & 整体健康
logger.info("list.user.time={}, ", System.currentTimeMillis() - startTime);
});
}
public Flux<User> listFlux() {
long startTime = System.currentTimeMillis();
return Flux.fromIterable(userRepository.findAll())
.doOnError(e -> {
// 打印异常日志&增加监控（自行处理）
logger.error("list.user.error, e", e);
})
.doFinally(e -> {
// 耗时 & 整体健康
logger.info("list.user.time={}, ", System.currentTimeMillis() - startTime);
});
}
}
3.4 UserController
controller 增加两个方法，add 方法，用来添加数据；list 方法，用来查询所有数据。
list 方法还有另外一种写法，这就涉及到 Mono 和 Flux 的不同了。
返回List可以使用Mono<List<User>> ，也可以使用 Flux<User>。
Mono<T>是一个特定的Publisher<T>，最多可以发出一个元素Flux<T>是一个标准的Publisher<T>，表示为发出 0 到 N 个元素的异步序列
import com.prepared.user.domain.User;
import com.prepared.user.service.UserService;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Mono;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @Author: prepared
* @Date: 2022/8/29 21:47
*/
@RestController
public class UserController {
@Resource
private UserService userService;
@RequestMapping("/add")
public Mono<Boolean> add() {
User user = new User("xiaoming", 10, "F");
return userService.save(user) ;
}
@RequestMapping("/list")
public Mono<List<User>> list() {
return userService.list();
}
}
@RequestMapping("/listFlux")
public Flux<User> listFlux() {
return userService.listFlux();
}
3.5 SpringReactorApplication 添加注解支持
Application 启动类添加注解 @EnableJpaRepositories
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
/**
* Hello world!
*/
@SpringBootApplication
@EnableJpaRepositories
public class SpringReactorApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringReactorApplication.class, args);
}
}测试
启动项目，访问 localhost:8081/add，正常返回 true。
查询所有数据，访问localhost:8081/list，可以看到插入的数据，已经查询出来了。PS：我这里执行了多次 add，所以有多条记录。
后台日志：
2022-09-05 20:13:17.385 INFO 15696 --- [nio-8082-exec-2] com.prepared.user.service.UserService : list.user.time=181, 执行了 UserService list() 方法的 doFinnally 代码块，打印耗时日志。
总结
响应式编程的优势是不会阻塞。那么正常我们的代码中有哪些阻塞的操作呢？
Future的get()方法;Reactor中的block()方法，subcribe()方法，所以在使用 Reactor 的时候，除非编写测试代码，否则不要直接调用以上两个方法；- 同步方法调用，所以高并发情况下，会使用异步调用（如Future）来提升响应速度。
下一篇，讲解如何将熔断、限流框架 resilience4j 整合到项目中，敬请期待。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。