数据可视化分析工具如何在国内弯道超车，迅速崛起？

什么是数据可视化

数据可视化：Data Visualization，即视觉传达，为了清晰有效地传递信息，数据可视化通过统计图形、图表、信息图表和其他工具，例如点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。
数据可视化对企业的重要性
有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据，它使复杂的数据更容易理解和使用。为了有效地传达思想概念，美学形式与数据功能在可视化中齐头并进，通过直观地传达关键的数据与特征，从而实现业务深入洞察。
数据可视化是企业进行数据分析、数据挖掘、数据治理非常重要的方式。

BI工具与数据可视化
BI 工具提供的是一套完整的数据解决方案，将业务数据进行有效的整合、建模、分析，以可视化的方式呈现，快速准确的定位关键数据，辅助决策。 因此BI工具的最后一个环节是将关键业务可视化的呈现后进行数据分析。

国内外数据可视化工具汇总

“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“
“我不会python，那我可以做数据分析吗”
大部分人对数据分析的的第一印象就是Excel、python，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，很可能会浪费时间。那么今天我们就从整个数据分析流程，从数据接入到大屏、数据处理、报表制作来聊一聊国外内主流的数据分析可视化工具

Excel

相信Excel应该是所有职场人士最初的数据分析工具，简单易上手，从简单的表格制作到数据透视表，写公式甚至到VBA语言；但是Excel要达到和BI工具相同的效果可能要花大量的时间来调整颜色和字体、以及图表样式，对大数据（比如几十万）的处理和支持并不友好，通常用于个人日常少量数据的快速分析。
对于企业级的数据分析，涉及到用户，组织，权限管理，以及大数据量、多种类型数据源的接入和统计分析，Excel是远远不够的，需要升级更加专业的BI工具。

Tableau

全球知名度较高的数据可视化工具，用户群体庞大，整体操作简洁，图表设计方便，80%的功能可以通过鼠标拖拉拽实现。新手可以快速解锁基础功能，获取更多高级数据分析功能，比如数据处理、应用集成等，需要具备技术背景的IT人员循序渐进的探索和学习，学习成本较高、正版价格昂贵，市场占有率并不是很突出，在配套的实施和服务能力方面有很大的欠缺。除此之外，对国内客户来说，数据光好“看”已经不够了，底层的数据集成和数据治理是基础，同时用户和企业更关心持续使用和后期运维的系列问题，Tableau明显在本土化方面水土不服，目前已退出中国市场。
Tableau是C/S架构，分为Desktop、Sever、Reader，结构清晰，但体量较大；在可视化方面，tableau的图表库只有24种，其他的雷达图、桑吉图、股价图等得通过这24种图、二次开发衍生出来， 开发成本较高。

随着近两年国产BI软件的崛起，市场国产BI工具百花齐放，诞生了更多更能直接触达企业核心数据的可视化分析工具。

Power BI

从Excel的插件中剥离出来的工具，功能和Tableau相似，是国外知名的敏捷型BI工具，Power BI将软件服务、应用和连接器全部融合，通过数据分析将数据转换成连贯的交互式见解，上手难度大于Tableau。对于个人来说，Power BI支持下载桌面免费版，但是桌面版不能协作，个人免费版支持功能有限。
作为一款国外BI工具，Power BI在图表酷炫方面的表现能力明显逊色于国内本土化工具，比如3D建模、地图集成等；很多人评价Power BI有种“工科风”，能力强悍，但是颜值不高。在可视化展现能力方面，PoweBI内置的图表种类相对较少，例如一些常用的玫瑰图、多层饼图、词云图、热力地图、流向地图等，Power BI都不支持(需要进行市场图表拓展下载使用)，对于用户来说很不方便。
从功能上来说，Power BI更加注重数据建模能力，内置微软自己的DAX引擎，即微软自定义的一门函数语言。PowerBI有三大独立的模块需要整体学习：Power Query获取数据、Power Pivot & DAX 数据建模、Power View 数据可视化，因此系统地学习需投入较长时间从头开始学习，适合想长期从事数据分析的专业型选手。

Wyn 商业智能

Wyn是一款国产BI软件，区别于国内主流BI工具的是，葡萄城有40年控件研发的历史，专业能力过硬，紧跟嵌入式BI发展趋势，提供强大的与现有企业应用程序的嵌入式集成能力，包括：整个仪表板和单个图表嵌入、仪表板设计器嵌入、分析门户嵌入、OEM安装包嵌入，以及丰富的 API 满足个性化嵌入需要。这一点真的是对于企业在选型BI时非常有帮助。

考虑国内本土化酷炫大屏的需要，内置100+自主研发的数据可视化图表，同时完全开放的 可视化插件机制，可以将Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到仪表板中。

在数据接入方面，Wyn为用户提供了多达50+数据源类型支持，同时在国产化方面具备很强的适配能力，对于制造业方面，还提供IOT实时数据分析，对垂直领域的数据分析有更加深入的支持。
再说说学习成本方面，Wyn旨在为业务人员提供一款零编码的数据分析可视化工具，从数据准备到 BI 交互式分析整个过程提供了高度易用的分析体验，分析人员通过拖拉拽快速完成数据建模和仪表板设计。不具备IT知识背景的人也能轻松入门，分析结果也具备高度自助灵活的数据探查能力，分析过程与业务深度融合，真正让科学决策与业务管理并行。
作为国内本土化BI分析工具，除了工具本身的强大，在技术服务方面，也提供训练营、公开课等课程辅助新手入门、专业人士进阶。

Wyn如何提供数据可视化功能？

Wyn支持 200+ 可视化类型包括图表、3D 动效、3D 模型、GIS 地图，满足任意的数据个性化展示的需要，可实现全部需要，包括屏幕自适应、多页面仪表板、自动数据刷新、3D动画特效等。适用数字孪生，物联网实时数据分析等领域。并已经应用到智慧园区、智能车间、健康医疗、电力能源、校园安全、数字指挥中心等场景。

大家如果感兴趣，欢迎访问在线demo体验数据可视化：
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