文章来源：码农翻身
上古时期，软件系统都比较简单。
随着时代的发展，系统越来越复杂。
移动互联网时代来临，流量越来越大，尤其是搞促销活动的时候。
促销活动过后，领导到机房视察。
很快， 云计算时代来临了！
又到一年大促活动时。领导发现系统越来越慢，数据库已经开始报警了！
(架构参考自Amazon Aurora Serverless v2)
数据库的计算和存储能自动伸缩，流处理是不是也可以？
可是，一秒不到，Kafka集群自动扩容。
在大数据领域，无服务器化（Serverless）也可以大显身手。
三天以后。
机器学习模型首先要经过历史数据的“训练”。
训练好的模型才能部署到生产环境，正式开始“推理”。
随着云计算的发展，Serverless的出现是个必然，因为它能极大地降低开发和运维的工作量。Serverless从最早的单纯的函数计算，已经深入到了数据领域，无论是数据库、流处理、大数据分析、搜索、人工智能...... Serverless都可以大放异彩。
亚马逊云科技拥有最多的云原生数据服务Serverless无服务器选项，包括数据库、数据仓库、大数据分析、实时数据、数据集成等选项。把底层基础设施交给云端，开发者可以专注于业务与应用程序。由云来为不可预测的工作负载提供极致的弹性扩缩。
欢迎大家使用亚马逊Serverless服务，开启云原生数据之旅！
10月13-14日亚马逊云科技中国峰会分论坛上，将首次全面解析Severless云原生数据库，首次揭秘智能湖仓2.0，讲述如何打破数据孤岛，跨数据库、数据湖和机器学习，同时探讨无服务器数据库与数据分析的魅力，释放数据价值，助力企业更好做出决策。一起来一探究竟：https://summit.awsevents.cn/2...
扩展阅读
Amazon Aurora
Serverless: https://aws.amazon.com/cn/rds...
Amazon MSK : https://aws.amazon.com/cn/msk...
EMR : https://aws.amazon.com/cn/emr/
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。