近期，Kyligence 发布了一站式云端指标中台 Kyligence Zen。该 SaaS 产品基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，提供整合的、轻量级的、开箱即用的指标中台服务，助力企业聚焦指标及管理。今天，我们将分享 Kyligence Zen 在新零售、物流及广告等场景的应用，欢迎大家点击 Kyligence Zen 官网 开启试用！
1. 新零售复购分析，简单 3 步抓住回头客
无论是互联网还是新零售行业，获客成本都越来越高，此场景基于金牌流量运营 RFM 模型推导与复购相关的核心指标，并以此展开分析。从指标结果来看，该公司2018 年度的复购率相比 2015 年呈现增长趋势；从月份来看，年底的活跃用户数和用户复购率都有一定增加。新零售企业的用户运营部门可以结合报表的分析结果，进一步调整和制定有效的运营策略。
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2. 快递保卫战：找出北极星指标、锁定优质供应商
物流配送是保证电商正常运转的关键，但由于各种因素的影响，快递难免变成“慢递”。本文通过一组真实数据，演示如何通过 30 分钟简单的数据分析获取决策洞察，实现 13.65% 的物流准点率提升。
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3. 多平台推广时如何找到高价值广告投放平台？
“我们都知道有一半广告费在浪费，但是没人知道是哪一半”。但这句话将止于 Kyligence Zen，借助 Kyligence Zen 一站式指标中台，我们实现了从不同维度（如落地转化率）对比各广告平台的广告营销效果，快速找出高质量和不理想的广告投放渠道，从而为后续的广告推广计划提供数据参考，提升收益率。
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4. 通过图形化界面，两步创建一个指标
零 SQL、Yaml 基础，是不是数据分析就和我无缘了？No，No，No，Kyligence Zen 提供了非常友好的图形界面，仅需要两步就可以完成指标的创建，后续还会推出系列文章，介绍如何对两个指标进行加减乘除以及如何计算同比、环比，敬请期待！
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5. 20 元获客预算背后的业务价值是？
Kyligence Zen 不仅管指标，还管目标，是不是听上去有些抽象？不着急，通过一个简单的广告获客预算，让我们来看看为什么需要这个指标？以及如何促进今年公司业绩的达成吧！
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关于 Kyligence
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能，Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力，支撑企业商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景，助力企业构建更可靠的指标体系，释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
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