Go 语言自带的 pprof 库就可以分析程序的运行情况,并且提供可视化的功能。它包含两个相关的库:
- runtime/pprof
对于只跑一次的程序,例如每天只跑一次的离线预处理程序,调用 pprof 包提供的函数,手动开启性能数据采集。 - net/http/pprof
对于在线服务,对于一个 HTTP Server,访问 pprof 提供的 HTTP 接口,获得性能数据。当然,实际上这里底层也是调用的 runtime/pprof 提供的函数,封装成接口对外提供网络访问。
因为自己用gin比较多,所以使用github.com/gin-contrib/pprof,其实内部也就是上面两个库。使用非常简单。
var debugHttp *http.Server
func runPPROF() {
g := gin.New()
g.Use(gin.Recovery())
g.Use(gin.Logger())
pprof.Register(g)
// 使用9000端口开启http服务
debugHttp = &http.Server{
Addr: ":9000",
Handler: g,
}
debugHttp.ListenAndServe()
}
开启之后可以web访问 http://127.0.0.1:9000/debug/p...可以查看实时数据,
当然也可以查看某个时间段的性能情况:
// 监听60s性能情况,默认进入命令行
go tool pprof http://127.0.0.1:9000/debug/pprof/profile\?seconds\=60
// 本地启动http服务查看,需要装graphviz插件
go tool pprof -http=:8080 ~/pprof/pprof.go.samples.cpu.032.pb.gz
可以切换看占用最高的,还有火焰图等等,相当好用,一般性能瓶颈就在占用比较多的。
PS: 有时候线上可能没有开启,也可以使用perf去debug查看占用资源比较多的。
// 19323 端口号
perf record -p 19323
perf report
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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