K8S 生态周报| Prometheus 新版本内存用量大幅度优化！

「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s生态」。

大家好，我是张晋涛。

由于上周在假期，所以没有推送新的文章。大家的假期过的如何呢？

我有一个托管在 Pipedream 上的 workflow ，
该 workflow 订阅了我博客的 RSS， 当有新文章发布后，会调用 Bitly 生成短网址，然后自动发推。
正常情况下，它会保持 RSS 的处理状态，仅处理增量数据。

但是在两周前某天早上醒来，我收到一堆的告警和消息提醒，发现该 workflow 工作异常了，它将我的很多历史博客都推送了一遍。
（事实上，幸好触发了 Bitly 的请求限制，否则它确实会把我的所有博客都推一遍）

经过与该司的 Co-founder 沟通，问题出现的原因是该平台出现了一些故障，导致 RSS 处理的状态数据丢失了。所以会将 RSS 的任务重新进行处理。

问题出现的原因和影响面这和我关系不大，知道在个结论已经足够了。简单说下如何避免后续再出现这种情况。

该平台提供了一个 Data Stores 的服务，用于进行一些持久化数据的存储。所以后续的处理办法就是选择了 guid 作为唯一值，存储在该服务中。
该平台首选支持的语言是 NodeJS，所以也比较简单，如下配置即可。

export default defineComponent({
  props: {
    db: {
      type: "data_store",
      label: "RSS item keys",
    }
  },
  async run({ steps, $ }) {
    const { guid } = steps.trigger.event
    // Exit early if no GUID found
    if (!guid) return $.flow.exit("No GUID found")

    // Exit early if key is found
    const key = await this.db.get(guid)
    if (key) return $.flow.exit("GUID already found")

    // Else set and continue
    await this.db.set(guid, true)
  },
})

另外为了防止再重复推送，所以在恢复 workflow 运行前，
我创建了一个新的 workflow，使用了 RSS 和上述的处理步骤，对数据做了下预热，确保已经都存储到了 Data Stores，并且能按预期工作。

既然 Data Stores 是一个持久化服务，这应该不至于再出问题了吧（笑

Prometheus v2.39 正式发布

Prometheus v2.39 近期正式发布了，这个版本中做了大量的资源优化和增加了一些新的特性。我聊一下我觉得比较关键的部分。

大幅度优化内存资源用量

在这个版本中 @bboreham 提交了一系列的 PR 来进行资源用量相关的优化，比如：

• Optimise relabeling by re-using memory by bboreham · Pull Request #11147 · prometheus/prometheus
• tsdb: turn off transaction isolation for head compaction by bboreham · Pull Request #11317 · prometheus/prometheus
• tsdb: remove chunk pool from memSeries by bboreham · Pull Request #11280 · prometheus/prometheus
• tsdb: remove chunkRange and oooCapMax from memSeries by bboreham · Pull Request #11288 · prometheus/prometheus
• WAL loading: check sample time is valid earlier by bboreham · Pull Request #11307 · prometheus/prometheus

此外还有一些PR，我就不一一列举了。总结来说是改进了 relabeling 中的内存重用，优化了 WAL 重放处理，从 TSDB head series 中删除了不必要的内存使用，
以及关闭了 head compaction 的事务隔离等。

尽管这些优化会根据不同的 Prometheus 使用情况造成不同的实际效果，
但在 Grafana Labs 的一个大型 Prometheus 实例中可以看到，通过升级最新的版本，内存用量减少了一半左右。

实验特性：增加对无序样本的支持

• Add out-of-order sample support to the TSDB by jesusvazquez · Pull Request #11075 · prometheus/prometheus

这个特性确实可以多聊一点。我们知道对于 Prometheus 而言，它默认使用了自己的 TSDB，并且有两个主要的限制：

• 在给定的时间序列中，只能以基于时间戳的顺序附加样本，因此当相同 series 已有较新的样本时，不能摄取较旧的样本；
• 在整个 TSDB 中，最多只能追加比 TSDB 中最新样本早 1 小时的样本（这里假设默认是 2h 的 block 设置）；

虽然这通常适用于实时监控用例，但有时您可能有指标生产者需要摄取无序数据或超过一小时的数据。这可能是因为生产者并不总是连接到网络，需要在发送数据之前在更长的时间内聚合数据，或者类似的限制。在技术层面上，此类生产者可以以度量标准公开格式公开自定义客户端时间戳，或者使用 Prometheus 中的远程写入接收器来覆盖 Prometheus 自己的抓取时间戳。但是，Prometheus 的 TSDB 通常不会在这些样本出现故障或太旧时接受这些样本。

现在添加个这个实验特性是允许生产者发送无序数据，或者超 1 小时的数据（和上述假设一致）。可以通过 out_of_order_time_window 配置项进行配置。
它接受的是一个时间周期的配置。比如可以进行如下配置：

tsdb:
  out_of_order_time_window: 12h

表示允许无序数据的时间窗口为 12h 。

但是请注意，尽管这个特性不需要额外的开启，但它确实是实验特性，后续有可能还会进行调整，请按需进行使用。

此外就是一些小的特性修改了，当然顺便一说，这个版本仍然还是延续了之前的习惯，在发布了 v2.39.0 后，很快就发布了 v2.39.1 版本来进行 bugfix 。
如果你要对生产环境中的 Prometheus 升级，建议先做个测试，跑几天看看效果。

Istio 正式成为 CNCF 孵化项目

其实在之前的 「K8S 生态周报」中，我一直都有同步 Istio 进入 CNCF 相关的信息和进展，这个事情确实耗时比较长了。
可能已经一年多了？但印象较深的最近一次的正式公告应该是 IstioCon 2022 上的 keynote 。

Istio 正式成为 CNCF 孵化项目，意味着其将会使用 CNCF 的治理模式，社区可以更加多样化的发展。
当然，以后在一些 CNCF 的会议上来分享 Istio 也就变的很自然了，(比如我们正在做的 APISIX 作为 Istio 数据面的 Service Mesh 项目)

期待它的后续发展！

Cilium v1.13.0-rc1 发布

这里我简单介绍下比较重要的一些特性：

• add support for k8s 1.25.0 by aanm · Pull Request #20995 · cilium/cilium

增加了对 Kubernetes v1.25 的支持，一些文档，测试和依赖等。

• Add IPv6 BIG TCP support by NikAleksandrov · Pull Request #20349 · cilium/cilium

如有此方面需求的小伙伴可以查看 PR 的描述，还是比较详细的，这里就不展开了。

• Add preliminary support for SCTP by DolceTriade · Pull Request #20033 · cilium/cilium

增加了部分 SCTP 协议的支持，包含如下方面：

• Pod 和 Pod 之间的交流
• Pod 和 Service 之间的交流，这里需要注意，由于不支持对 SCTP 包的端口该写，所以定义 Service 的时候， targetPort 必须与 port 保持一致，否则包会被丢弃。
• Pod 与 Pod 之间通过增加了 SCTP 流量的网络策略

不支持的部分是：

• Multihoming
• pod-to-VIP 的策略
• KPR
• BPF masquerading
• Egress gateway
• Add trace points for socket-LB by aditighag · Pull Request #20492 · cilium/cilium

对用户的表现上是增加了一个 --trace-sock 的参数，默认是开启的。

• ingress: Support shared load balancer mode by sayboras · Pull Request #21386 · cilium/cilium

在之前 Cilium 会为每个 Ingress 资源创建一个 LoadBalancer service ，但这个方式并不高效。
所以现在引入了两种模式。

一种就是当前的实现，称之为 dedicated mode ，每个 Ingress 一个 LB。

另一种是新增的，称之为 shared mode ，所有的 Ingress 共享一个 LB。如果出现 path/host 冲突，请求将被分发到各个后端。

上游进展

• kubelet: append options to pod if there are multi options in /etc/resolv.conf by pacoxu · Pull Request #112414 · kubernetes/kubernetes

当前 kubelet 创建 Pod 的时候，如果 /etc/resolv.conf 中存在多行 options 配置，则只取最后一行。

例如 /etc/resolv.conf 包含的配置如下：

options timeout:1 
options attempts:3

则 Pod 中的 /etc/resolv.conf 只包含如下内容

options attempts:3

但事实上即使在 /etc/resolv.conf 中配置多行 options ，DNS 也是可以正常工作的。所以当前的 kubelet 行为就不一致了。

通过这个 PR， 会将主机的 /etc/resolv.conf 中的多行配置合并为一行。如果还是上面的例子，则 Pod 内看到的就是如下内容了.

options timeout:1 attempts:3

稍微聊点其他的，这个修复其实在 fix resolv.conf multi options cover issue by xiaoanyunfei · Pull Request #91052 · kubernetes/kubernetes
就尝试做过了，并且是在 2 年多之前。

未合并的原因是由于之前 reviewer 说没有看到 SPEC 描述这种多行的行为，所以不确定这是否能工作，之后便关掉了。

事实上本次的修复，同样也没有找到任何的 SPEC 描述这个行为，只不过是翻了 musl libc 的代码，发现它可以对这种行为进行支持，所以 reviewer 也就接受了。

我想要说的是，在开源项目/社区中进行贡献或者协作的时候，每个人都可以有一些特定的理由去接受或者拒绝一些特性，但不存在绝对。（如果你发现某个开源项目/社区是这样的，那说明该项目并不健康）

假如你是一个贡献者，
并且你认为你所做的修改是有意义的，那么你需要更主动的去推进该事情，而不是对方给出意见后就默默接受。

和谐有善并不意味着默默接受全部，该 battle 的时候就应该据理力争，管它是谁

当然，记得要有理有据

好了，以上就是本次的全部内容，我们下期再见！

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