分享 2022中国行政区划文本数据集（json格式）

相信很多做自然语言处理、知识图谱、数据分析的小伙伴们都需要一份中国行政区划数据词典。

行政区划分为省、市、县、乡（街道）、村（社区）等五级，如下表所示：

• 城市

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  {"loc_name": ["北京市", "市辖区", "东城区"], "loc_code": "110101000000"}
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  {"loc_name": ["北京市", "市辖区", "东城区", "东华门街道", "多福巷社区居委会"], "loc_code": "110101001001"}
  {"loc_name": ["北京市", "市辖区", "东城区", "东华门街道", "银闸社区居委会"], "loc_code": "110101001002"}
  {"loc_name": ["北京市", "市辖区", "东城区", "东华门街道", "东厂社区居委会"], "loc_code": "110101001005"}
  {"loc_name": ["北京市", "市辖区", "东城区", "东华门街道", "智德社区居委会"], "loc_code": "110101001006"}
  {"loc_name": ["北京市", "市辖区", "东城区", "东华门街道", "南池子社区居委会"], "loc_code": "110101001007"}
  

• 农村

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  {"loc_name": ["浙江省", "宁波市", "北仑区", "霞浦街道", "书院村委会"], "loc_code": "330206005208"}
  {"loc_name": ["浙江省", "宁波市", "北仑区", "霞浦街道", "陈华村委会"], "loc_code": "330206005209"}
  {"loc_name": ["浙江省", "宁波市", "北仑区", "霞浦街道", "山前村委会"], "loc_code": "330206005210"}
  {"loc_name": ["浙江省", "宁波市", "北仑区", "霞浦街道", "上傅村委会"], "loc_code": "330206005211"}
  {"loc_name": ["浙江省", "宁波市", "北仑区", "霞浦街道", "水俞村委会"], "loc_code": "330206005214"}
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• 少数民族地区

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  {"loc_name": ["内蒙古自治区", "包头市", "土默特右旗", "萨拉齐镇", "王光亮村委会"], "loc_code": "150221104212"}
  {"loc_name": ["内蒙古自治区", "包头市", "土默特右旗", "萨拉齐镇", "大袄兑村委会"], "loc_code": "150221104213"}
  {"loc_name": ["内蒙古自治区", "包头市", "土默特右旗", "萨拉齐镇", "公盖营村委会"], "loc_code": "150221104214"}
  {"loc_name": ["内蒙古自治区", "包头市", "土默特右旗", "萨拉齐镇", "王庆营村委会"], "loc_code": "150221104215"}
  {"loc_name": ["内蒙古自治区", "包头市", "土默特右旗", "萨拉齐镇", "小袄兑村委会"], "loc_code": "150221104216"}
  

其实，国家发展变化很快，随着人口迁徙、老龄化、产业结构变迁等因素影响，很多市县改区、村镇合并、消失等等，每年行政区划都会进行变更。国务院每年批准的行政区划调整批文多达十几甚至几十个。

因此，很多互联网上公开的行政区划词典往往存在一些过时、老旧。

最近细致整理了2022年度最新的的中国行政区划数据集，数据来源于 国家统计局整理的最新行政区划表。数据集以 json 格式给出。有需要的小伙伴可以关注下面公众号自取。

步骤如下：

• 1 关注公众号JioNLP
• 2 回复【下载】获取下载链接
• 3 该数据集是免费的

如何在程序中加载

如果有编程经验，可以用python进行操作

• 1 安装 jionlp 工具包

  $ pip install jionlp

• 2 编写以下代码执行

  import jionlp as jio
  loc_list = jio.read_file_by_line(/path/to/loc_list.txt)  # 解压后替换为下载路径

数据将定期更新，未来也会根据国务院的行政区划调整进行重新抓取。

我已经把数据集公开出来，可以扫码关注公众号JioNLP，回复下载获取。

JioNLP 是一个专注挖掘并分析互联网数据的公众号，来看看这里有没有你想要的数据吧。

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