MongoDB 查看索引与存储大小（qbit）

前言

• 本文试验环境为 3 台机器的 MongoDB 副本集

Using MongoDB:        5.0.5
Using Mongosh:        1.1.8

• 官方文档：https://www.mongodb.com/docs/...
• 推荐学习 唐建法《MongoDB 高手课》
• 一般建议单个副本集容量 2TB 左右，不应超过 3TB；内存应大于索引体积大小之和

正文

列出所有数据库

> db.getMongo().getDBs()

查看单个库的统计信息

以下统计信息是每台机器上的统计信息，不是3台机器的和。
totalSize = storageSize + indexSize

> db.getMongo().getDB('pubmedjournal').stats()
{
  db: 'pubmedjournal',
  collections: 3,
  views: 0,
  objects: 44928355,
  avgObjSize: 36032.49960482639,
  dataSize: 1618880933783,
  storageSize: 510386745344, // 每台机器上document占用磁盘空间总大小
  freeStorageSize: 12275736576,
  indexes: 13,
  indexSize: 8714760192,    // 每台机器上index占用磁盘空间总大小
  indexFreeStorageSize: 993247232,
  totalSize: 519101505536,    // 每台机器上占用磁盘空间总大小
  totalFreeStorageSize: 13268983808,
  scaleFactor: 1,
  fsUsedSize: 9056225865728,
  fsTotalSize: 11680169852928,
  ok: 1,
  '$clusterTime': {
    clusterTime: Timestamp({ t: 1667097728, i: 16 }),
    signature: {
      hash: Binary(Buffer.from("c787785abf50320f6620c282fbb5b1e080304032", "hex"), 0),
      keyId: Long("7106121282126610433")
    }
  },
  operationTime: Timestamp({ t: 1667097728, i: 16 })
}

列出单库下的 collection

> db.getMongo().getDB('pubmedjournal').getCollectionNames()
[ 'publisher', 'article_data', 'article' ]

单个 collection 的统计信息

> collStats = db.getMongo().getDB('pubmedjournal').getCollection('article').stats()
> collStats.storageSize
Long("496281411584")
> collStats.totalIndexSize
Long("6650699776")
> collStats.totalSize
Long("502932111360")

副本集上所有数据库的统计之和

注意这里也是1份数据的统计值，不是副本集3份数据之和。

// 所有数据库的 document 大小总和
> var sum = 0; db.getMongo().getDBs()["databases"].forEach(function(x) { sum += db.getMongo().getDB(x.name).stats().storageSize }); print(sum)
8315051458560

// 所有数据库的 index 大小总和
rs0 [primary] test> var sum = 0; db.getMongo().getDBs()["databases"].forEach(function(x) { sum += db.getMongo().getDB(x.name).stats().indexSize }); print(sum)
607059922944

// 所有数据库的占用存储的大小总和
rs0 [primary] test> var sum = 0; db.getMongo().getDBs()["databases"].forEach(function(x) { sum += db.getMongo().getDB(x.name).stats().totalSize }); print(sum)
8914942943232

由于时间差，上面的前两个数值之和与第三个值有所出入

用下面方式计算，sum1 + sum2 == sum3

var sum1 = 0; var sum2 = 0; var sum3 = 0;
db.getMongo().getDBs()["databases"].forEach(function(x) {
    var stat = db.getMongo().getDB(x.name).stats();
    sum1 += stat.storageSize;
    sum2 += stat.indexSize;
    sum3 += stat.totalSize;
}); 
print('sum1: ' + sum1 + ', sum2: ' + sum2 + ', sum3: ' + sum3)

本文出自 qbit snap