在这里插入图片描述

作者 | 百度小程序团队

导读
本文收集一些使用Go开发过程中非常容易踩坑的case,所有的case都有具体的代码示例,以及针对的代码修复方法,以避免大家再次踩坑。通常这些坑的特点就是代码正常能编译,但运行结果不及预期或是引入内存漏洞的风险。

全文7866字,预计阅读时间20分钟。

01 参数传递误用

1.1 误对指针计算Sizeof

对任何指针进行unsafe.Sizeof计算,返回的结果都是 8 (64位平台下)。稍不注意就会引发错误。

错误示例:

func TestSizeofPtrBug(t *testing.T) {
    type CodeLocation struct {
        LineNo int64
        ColNo  int64
    }
    cl := &CodeLocation{10, 20}
    size := unsafe.Sizeof(cl)
    fmt.Println(size) // always return 8 for point size
}

建议使用示例:单独编写一个只处理值大小的函数 ValueSizeof。

func TestSizeofPtrWithoutBug(t *testing.T) {
    type CodeLocation struct {
        LineNo int64
        ColNo  int64
    }
    cl := &CodeLocation{10, 20}
    size := ValueSizeof(cl)
    fmt.Println(size) // 16
}

func ValueSizeof(v any) uintptr {
    typ := reflect.TypeOf(v)
    if typ.Kind() == reflect.Pointer {
        return typ.Elem().Size()
    }
    return typ.Size()

}

1.2 可变参数为any类型时,误传切片对象

当参数的可变参数是any类型时,传入切片对象时一定要用展开方式。

    appendAnyF := func(t []any, toAppend ...any) []any {
        ret := append(t, toAppend...)
        return ret
    }

    emptySlice := []any{}
    slice2 := []any{"hello", "world"}

    // bug append slice as a element
    emptySlice = appendAnyF(emptySlice, slice2)
    fmt.Println(emptySlice) // only 1 element [[hello world]]

    emptySlice = []any{}
    emptySlice = appendAnyF(emptySlice, slice2...)
    fmt.Println(emptySlice) // [hello world]

1.3 数组是值传递

数组在函数或方法中入参传递是值复制的方式,不能用入参的方式进函数或方法内修改数组内容进行返回的。

示例代码如下:

    arr := [3]int{0, 1, 2}
    f := func(v [3]int) {
        v[0] = 100
    }
    f(arr)           // no modify to arr
    fmt.Println(arr) // [0 1 2]

1.4 切片扩容后会新申请内存,不再与内存引用有任何关联

这里坑在,如果从一个数组中引入一个切片,一旦这个切片引发扩容后,则与原来的引用内容没有任何关系。

    arr := []int{0, 1, 2}
    f := func(v []int) {
        v[0] = 100// can modify origin array
        v = append(v, 4) // new memory allocated
        v[0] = 50// no modify to origin array
    }
    f(arr)
    fmt.Println(arr) // [100 1 2]

上面的示例代码,扩容切片前对内容的修改可以影响到arr数组,说明是共享内存地址引用的,一旦扩容后,则是重新申请了内存,与数组不再是一个内存引用了。

1.5 返回参数尽量避免使用共享数据的切片对象,容易导致原始数据污染

这种场景就是如果通过函数返回值方式从一个大数组获取部分内部,尽量不要用切片共享的方式,可以使用copy的方式来替换。

下面的代码,通过ReadUnsafe读取切片后,修改内容同步影响原始的内容。

type Queue struct {
    content []byte
    pos     int
}

func (q *Queue) ReadUnsafe(size int) []byte {
    if q.pos+size >= len(q.content) {
        return nil
    }
    pos := q.pos
    q.pos = q.pos + size
    return q.content[pos:q.pos]
}

func TestReadUnsafe(t *testing.T) {
    c := [200]byte{}
    q := &Queue{content: c[:]}
    v := q.ReadUnsafe(10)
    v[0] = 1

    fmt.Println(q.content[0]) // 1  q.content值已经被修改
}

正确的修改如下,使用copy创建一份新内存:

func (q *Queue) ReadSafe(size int) []byte {
    if q.pos+size >= len(q.content) {
        return nil
    }
    pos := q.pos
    q.pos = q.pos + size

    ret := make([]byte, size)
    copy(ret, q.content[pos:q.pos])
    return ret
}

func TestReadSafe(t *testing.T) {
    c := [200]byte{}
    q := &Queue{content: c[:]}
    v := q.ReadSafe(10)
    v[0] = 1

    fmt.Println(q.content[0]) // 0  q.content值安全
}

02 指针相关使用的坑

2.1 误保存uintptr值

uintptr保存的当前地址的一个整型值,它一旦被获取后,是不会被编译器感知的,也就是它就是一个普通变量,不会追溯内存真实地址变化。

    slice := []int{0, 1, 2}
    ptr := unsafe.Pointer(&slice[0]) // get array element:0 pointer

    slice = append(slice, 3) // allocate new memory
    ptr2 := unsafe.Pointer(&slice[0])

    // ptr is 824633770392, ptr2 is 824633762896, ptr==ptr2 result is false
    fmt.Println(fmt.Sprintf("ptr is %d, ptr2 is %d, ptr==ptr2 result is %v", ptr, ptr2, ptr == ptr2))

2.2 len与cap 对空指针nil与空值返回相同

针对切片, 用len与cap操作时,空值与nil都是返回0, 针对map, 用len操作时,空值与nil都是返回0。

     var slice []int = nil
    fmt.Println(len(slice), cap(slice)) // 0 0

    var slice2 []int = []int{}
    fmt.Println(len(slice2), cap(slice2)) // 0 0

    var mp map[int]int = nil
    fmt.Println(len(mp)) // 0

    var mp2 map[int]int = map[int]int{}
    fmt.Println(len(mp2)) // 0

2.3 用new对map类型进行初始化

用new对map进行创建,编译器不会报错,但是无法对map进行赋值操作的。正确应使用make进行内存分配。

        mp := new(map[int]int)
        f := func(m map[int]int) {
            m[10] = 10
        }
        f(*mp) // assignment to entry in nil map

2.4 空指针和空接口不等价

对于接口类型是可以用nil赋值的,但如果对于接口指针类型,其值对应的并不一个空接口。Go语言编译器似乎在这个处理,会特殊处理。

// MyErr just for demotype MyErr struct{}

func (e *MyErr) Error() string {
    return""
}

func TestInterfacePointBug(t *testing.T) {
    var e *MyErr = nil
    var e2 error = e // e2 will never be nil.
    fmt.Println(e2 == nil)
}

03 函数,方法与控制流相关

3.1 循环中使用闭包错误引用同一个变量

原因分析:闭包捕获外部变量,它不关心这些捕获的变量或常量是否超出作用域,只要闭包在使用,这些变量就会一直存在。

  type S struct {
        A string
        B string
        C string
    }
    typ := reflect.TypeOf(S{})
    funcArr := make([]func() string, typ.NumField())
    for i := 0; i < typ.NumField(); i++ {
        f := func() string {
            return typ.Field(i).Name
        }
        funcArr[i] = f
    }

    fmt.Println(funcArr[0]()) // error reflect: Field index out of bounds

所以上面的示例代码,在循环中闭包函数只记录了i变量的使用,当循环结束后,i值变成了3。当调用该匿名函数时,就会引用i=3的值 ,出现越界的异常。

正确处理的方式如下,只需要闭包前处理一下把i变量赋值给一个新变量。

  type S struct {
        A string
        B string
        C string
    }
    typ := reflect.TypeOf(S{})
    funcArr := make([]func() string, typ.NumField())
    for i := 0; i < typ.NumField(); i++ {
        index := i // assign to a new variable
        f := func() string {
            name := typ.Field(index).Name
            return name
        }
        funcArr[i] = f
    }

    fmt.Println(funcArr[0]()) // A

3.2 元素内容较大时,不要用range遍历

用range来操作遍历使用上非常方便,但是它的遍历中是需要进行值赋值操作,遇到元素占用的内存比较大时,性能就会影响较大。

下面是针对两种方式做了一下基准测试。

func CreateABigSlice(count int) [][4096]int {
    ret := make([][4096]int, count)
    for i := 0; i < count; i++ {
        ret[i] = [4096]int{}
    }
    return ret
}

func BenchmarkRangeHiPerformance(b *testing.B) {
    v := CreateABigSlice(1 << 12)

    for i := 0; i < b.N; i++ {
        len := len(v)
        var tmp [4096]int
        for k := 0; k < len; k++ {
            tmp = v[k]
        }
        _ = tmp
    }
}

func BenchmarkRangeLowPerformance(b *testing.B) {
    v := CreateABigSlice(1 << 12)

    for i := 0; i < b.N; i++ {

        var tmp [4096]int
        for _, e := range v {
            tmp = e
        }
        _ = tmp
    }
}

测试结果如下:range方式的性能较for方式相差了近10000倍。

cpu: 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1145G7 @ 2.60GHz
BenchmarkRangeHiPerformance-8            9767457              1255 ns/op
BenchmarkRangeLowPerformance-8               975          11513216 ns/op
PASS
ok      withoutbug/avoidtofix   26.270s

3.3 循环内调用defer造成销毁处理延迟

在很多场景,在循环内申请资源在循环完成后释放,但是使用defer语句处理,是需要在当前函数退出时才会执行,在循环中是不会触发的,导致资源延迟释放。

func main() {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        f, err := os.Open("./mygo.go")
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        defer f.Close()
    }
}

比较好的解决办法就是在for循环里不要使用defer,直接进行销毁处理。

func main() {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        f, err := os.Open("/path/to/file")
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        f.Close()
    }
}

3.4 Goroutine无法阻止主进程退出

后台Goroutine无法保证在方法退出来执行完成。

func main() {
     gofunc() {
        time.Sleep(time.Second)
        fmt.Println("run")
    }()   
}

3.5 Goroutine 抛panic会导致进程退出

后台Goroutine执行中,如果抛panic并不进行recover处理,会导致主进程退出。

下面的代码示例:

func main1() {
    go func() {
        panic("oh...")
    }()
    for i := 0; i < 3; i++ {
        fmt.Println(i)
        time.Sleep(time.Second)
    }
    fmt.Println("bye bye!")
}

修正代码如下:

func main2() {
    go func() {
        defer func() {
            recover() // should do some thing here
        }()

        panic("oh...")
    }()

    for i := 0; i < 3; i++ {
        fmt.Println(i)
        time.Sleep(time.Second)
    }

    fmt.Println("bye bye!")
}

3.6 recover函数 只在defer函数内生效

需要注意:在非defer函数内,调用recover函数,是不会有任何的执行,也无法来处理panic错误。

下面的示例代码,是无法处理panic的错误:

func NoTestDeferBug(t *testing.T) {
    recover()
    panic(1) // could not catch
}

func NoTestDeferBug2(t *testing.T) {
    defer recover()
    panic(1) // could not catch
}

正确的代码如下:

func TestDeferFixed(t *testing.T) {
    defer func() {
        recover()
    }()
    panic("this is panic info") // could not catch
}

04 并发与内存同步相关

4.1 跨Goroutine之间不支持顺序一致性内存模型

在Go语言的内存模型设计中, 内存写入顺序性只能保障在单一Goroutine内一致,跨Goroutine之间无法保障监测变量操作顺序的一致性。

下面是官方的例子:

package main

var msg string
var done bool
func setup() {
    msg = "hello, world"
    done = true
}

func main() {
    go setup()
    for !done {
    }
    println(msg)
}

上面代码的问题是,不能保证在 main 中对 done 的写入的监测时, 会对变量a的写入也进行监测,因此该程序也可能会打印出一个空字符串。更糟的是,由于在两个线程之间没有同步事件,因此无法保证对 done 的写入总能被 main 监测到。main 中的循环不保证一定能结束。

解决办法就是使用显示同步方案, 使用通道进行同步通信。

package main

var msg string 
var done = make(chan bool)

func setup() {
    msg = "hello, world"
    done <- true
}

func main() {
    go setup()
    <-done
    println(msg)
}

这样就可以保证代码执行过程中必定输出 hello,world。

更多内存同步阅读材料:https://go-zh.org/ref/mem

05 序列化相关

5.1 基于指针参数方式传递的反序列功能,都不会初始化要反序列化的对象字段

该问题经常发生的原因是基于指针参数方式传递的反序列函数其实做的只是值覆盖的功能,并不会把要反序化的对象的所有值进行初始化操作,这样就会导致未覆盖的值的保留. 像 json.Unmarshal, xml.Unmarshal 函数等。

下面是基于json对map 类型的变量进行json.Unmarshal的问题示例:

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

func main() {
    val := map[string]int{}
    s1 := `{"k1":1, "k2":2, "k3":3}`
    s2 := `{"k1":11, "k2":22, "k4":44}`
    json.Unmarshal([]byte(s1), &val)
    fmt.Println(s1, val)
    json.Unmarshal([]byte(s2), &val)
    fmt.Println(s2, val)
}

输出:

{"k1":1, "k2":2, "k3":3} map[k1:1 k2:2 k3:3]
{"k1":11, "k2":22, "k4":44} map[k1:11 k2:22 k3:3 k4:44]

由于 json.UnMarshal 方法只会新增和覆盖 map 中的 key,不会删除 key。虽然第二个json字符串中没有k3的内容,但输出结果中依然保留在了k3的内容。

要解决这个问题,每次 unmarshal 之前都重新声明变量即可。

06 其它杂项

6.1 数字类型转换越界陷阱

Go语言中,任何操作符不会改变变量类型,下面示例引入一个坑, 出现位移越界。

func TestOverFlowBug(t *testing.T) {
    var num int16 = 5000
    var result int64 = int64(num << 9)
    fmt.Println(result) // 4096 overflow
}

修正方式如下,需要操作前对类型转换:

func TestOverFlowFixed(t *testing.T) {
    var num int16 = 5000
    var result int64 = int64(num) << 9
    fmt.Println(result) // 2560000
}

6.2 map遍历是顺序不固定

map的实现是通hash表进行分桶定位,同时map的遍历引入了随机实现,所以每次遍历的顺序都可能变化。

    mp := map[int]int{}
    for i := 0; i < 20; i++ {
        mp[i] = i
    }

    for k, v := range mp {
        fmt.Println(k, v)
    }

——END——

参考资料:
[1]Effective Go 英文版:
https://go.dev/doc/effective_go
[2]Go 语言代码风格指导:
https://github.com/golang/go/...

推荐阅读:
PaddleBox:百度基于GPU的超大规模离散DNN模型训练解决方案
聊聊机器如何"写"好广告文案?
百度工程师教你玩转设计模式(适配器模式)
百度搜索业务交付无人值守实践与探索
分布式ID生成服务的技术原理和项目实战
揭秘百度智能测试在测试评估领域实践


百度Geek说
246 声望51 粉丝