1. Zookeeper概述
Zookeeper（后续简称ZK）是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，通常以集群模式运转，其协调能力可以理解为是基于观察者设计模式来实现的；ZK服务会使用Znode存储使用者的数据，并将这些数据以树形目录的形式来组织管理，支持使用者以观察者的角色指定自己关注哪些节点\数据的变更，当这些变更发生时，ZK会通知其观察者；为满足本篇目标所需，着重介绍以下几个关键特性：
- 数据组织：数据节点以树形目录(类似文件系统)组织管理，每一个节点中都会保存数据信息和节点信息。
- 集群模式：通常是由3、5个基数实例组成集群，当超过半数服务实例正常工作就能对外提供服务，既能避免单点故障，又尽量高可用，每个服务实例都有一个数据备份，以实现数据全局一致
- 顺序更新：更新请求都会转由leader执行，来自同一客户端的更新将按照发送的顺序被写入到ZK，处理写请求创建Znode时，Znode名称后会被分配一个全局唯一的递增编号，可以通过顺序号推断请求的顺序，利用这个特性可以实现高级协调服务
- 监听机制：给某个节点注册监听器，该节点一旦发生变更（例如更新或者删除），监听者就会收到一个Watch Event，可以感知到节点\数据的变更
- 临时节点：session链接断开临时节点就没了，不能创建子节点（很关键）
ZK的分布式锁正是基于以上特性来实现的，简单来说是：
- 临时节点：用于支撑异常情况下的锁自动释放能力
- 顺序节点：用于支撑公平锁获取锁和排队等待的能力
- 监听机制：用于支撑抢锁能力
- 集群模式：用于支撑锁服务的高可用
2. 加解锁的流程描述
- 创建一个永久节点作为锁节点（/lock2）
- 试图加锁的客户端在指定锁名称节点（/lock2）下，创建临时顺序子节点
- 获取锁节点（/lock2）下所有子节点
- 对所获取的子节点按节点自增序号从小到大排序
- 判断自己是不是第一个子节点，若是，则获取锁
- 若不是，则监听比该节点小的那个节点的删除事件（这种只监听前一个节点的方式避免了惊群效应）
- 若是阻塞申请锁，则申请锁的操作可增加阻塞等待
- 若监听事件生效（说明前节点释放了，可以尝试去获取锁），则回到第3步重新进行判断，直到获取到锁
- 解锁时，将第一个子节点删除释放
3. ZK分布式锁的能力
可能读者是单篇阅读，这里引入上一篇《分布式锁上-初探》中的一些内容，一个分布式锁应具备这样一些功能特点：
- 互斥性：在同一时刻，只有一个客户端能持有锁
- 安全性：避免死锁，如果某个客户端获得锁之后处理时间超过最大约定时间，或者持锁期间发生了故障导致无法主动释放锁，其持有的锁也能够被其他机制正确释放，并保证后续其它客户端也能加锁，整个处理流程继续正常执行
- 可用性：也被称作容错性，分布式锁需要有高可用能力，避免单点故障，当提供锁的服务节点故障（宕机）时不影响服务运行，这里有两种模式：一种是分布式锁服务自身具备集群模式，遇到故障能自动切换恢复工作；另一种是客户端向多个独立的锁服务发起请求，当某个锁服务故障时仍然可以从其他锁服务读取到锁信息(Redlock)
- 可重入性：对同一个锁，加锁和解锁必须是同一个线程，即不能把其他线程程持有的锁给释放了
- 高效灵活：加锁、解锁的速度要快；支持阻塞和非阻塞；支持公平锁和非公平锁
基于上文的内容，这里简单总结一下ZK的能力矩阵（其它分布式锁的情况会在后续文章中补充）：
关于性能不太高的一种说法
因为每次在创建锁和释放锁的过程中，都要动态创建、销毁临时节点来实现锁功能。ZK中创建和删除节点只能通过Leader服务器来执行，然后Leader服务器还需要将数据同步到所有的Follower机器上，这样频繁的网络通信，性能的短板是非常突出的。在高性能，高并发的场景下，不建议使用ZooKeeper的分布式锁。
由于ZooKeeper的高可用特性，在并发量不是太高的场景，也推荐使用ZK的分布式锁。
4. InterProcessMutex 使用示例
Zookeeper 客户端框架 Curator 提供的 InterProcessMutex 是分布式锁的一种实现，acquire 方法阻塞|非阻塞获取锁，release 方法释放锁，另外还提供了可撤销、可重入功能。
4.1 接口介绍
// 获取互斥锁
public void acquire() throws Exception;// 在给定的时间内获取互斥锁
public boolean acquire(long time, TimeUnit unit) throws Exception;
// 释放锁处理public void release() throws Exception;// 如果当前线程获取了互斥锁，则返回
trueboolean isAcquiredInThisProcess();4.2 pom依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.5.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>4.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>4.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-client</artifactId>
<version>4.3.0</version>
</dependency>4.3 示例
package com.atguigu.case3;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
public class CuratorLockTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建分布式锁1
InterProcessMutex lock1 = new InterProcessMutex(getCuratorFramework(), "/locks");
// 创建分布式锁2
InterProcessMutex lock2 = new InterProcessMutex(getCuratorFramework(), "/locks");
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
lock1.acquire();
System.out.println("线程1 获取到锁");
lock1.acquire();
System.out.println("线程1 再次获取到锁");
Thread.sleep(5 * 1000);
lock1.release();
System.out.println("线程1 释放锁");
lock1.release();
System.out.println("线程1 再次释放锁");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
lock2.acquire();
System.out.println("线程2 获取到锁");
lock2.acquire();
System.out.println("线程2 再次获取到锁");
Thread.sleep(5 * 1000);
lock2.release();
System.out.println("线程2 释放锁");
lock2.release();
System.out.println("线程2 再次释放锁");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
private static CuratorFramework getCuratorFramework() {
ExponentialBackoffRetry policy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 3);
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("xxx:2181,xxx:2181,xxx:2181")
.connectionTimeoutMs(2000)
.sessionTimeoutMs(2000)
.retryPolicy(policy).build();
// 启动客户端
client.start();
System.out.println("zookeeper 启动成功");
return client;
}
}5. DIY一个阉割版的分布式锁
通过这个实例对照第2节内容来理解加解锁的流程，以及如何避免惊群效应。
package com.rock.case2;
import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* zk 分布式锁 v1版本:
* 完成功能 :
* 1. 避免了惊群效应
* 缺失功能:
* 1. 超时控制
* 2. 读写锁
* 3. 重入控制
*/
public class DistributedLock {
private String connectString;
private int sessionTimeout;
private ZooKeeper zk;
private CountDownLatch connectLatch = new CountDownLatch(1);
private CountDownLatch waitLatch = new CountDownLatch(1);
private String waitPath;
private String currentNode;
private String LOCK_ROOT_PATH;
private static String NODE_PREFIX = "w";
public DistributedLock(String connectString, int sessionTimeout, String lockName) {
//TODO:数据校验
this.connectString = connectString;
this.sessionTimeout = sessionTimeout;
this.LOCK_ROOT_PATH = lockName;
}
public void init() throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
// 建联
zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watchedEvent -> {
// connectLatch 连接上zk后 释放
if (watchedEvent.getState() == Watcher.Event.KeeperState.SyncConnected) {
connectLatch.countDown();
}
});
connectLatch.await();// 等待zk正常连接后
// 判断锁名称节点是否存在
Stat stat = zk.exists(LOCK_ROOT_PATH, false);
if (stat == null) {
// 创建一下锁名称节点
try {
zk.create(LOCK_ROOT_PATH, LOCK_ROOT_PATH.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
} catch (KeeperException e) {
//并发创建冲突忽略。
if (!e.code().name().equals("NODEEXISTS")) {
throw e;
}
}
}
}
/**
* 待补充功能:
* 1. 超时设置
* 2. 读写区分
* 3. 重入控制
*/
public void zklock() throws KeeperException, InterruptedException {
if (!tryLock()) {
waitLock();
zklock();
}
}
/**
*
*/
private void waitLock() throws KeeperException, InterruptedException {
try {
zk.getData(waitPath, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
// waitLatch 需要释放
if (watchedEvent.getType() == Watcher.Event.EventType.NodeDeleted && watchedEvent.getPath().equals(waitPath)) {
waitLatch.countDown();
}
}
}, new Stat());
// 等待监听
waitLatch.await();
} catch (KeeperException.NoNodeException e) {
//如果等待的节点已经被清除了,不等了,再尝试去抢锁
return;
}
}
private boolean tryLock() throws KeeperException, InterruptedException {
currentNode = zk.create(LOCK_ROOT_PATH + "/" + NODE_PREFIX, null, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
// 判断创建的节点是否是最小的序号节点，如果是获取到锁；如果不是，监听他序号前一个节点
List<String> children = zk.getChildren(LOCK_ROOT_PATH, false);
// 如果children 只有一个值，那就直接获取锁； 如果有多个节点，需要判断，谁最小
if (children.size() == 1) {
return true;
} else {
String thisNode = currentNode.substring(LOCK_ROOT_PATH.length() + 1);
// 通过w00000000获取该节点在children集合的位置
int index = children.indexOf(thisNode);
if (index == 0) {
//自己就是第一个节点
return true;
}
// 需要监听 他前一个节点变化
waitPath = LOCK_ROOT_PATH + "/" + children.get(index - 1);
}
return false;
}
// 解锁
public void unZkLock() {
// 删除节点
try {
zk.delete(this.currentNode, -1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
java
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。