数据库 - 速报｜StarRocks亮相云栖大会，携手阿里云EMR 打造极速数据湖分析新体验 - 个人文章

11 月 3-5 日，2022 云栖大会将在杭州云栖小镇开幕。届时 StarRocks 将有工作人员在D2开发者展位恭候各位，欢迎各位开发者们前去交流。

云栖大会见证了中国计算产业的萌发与革新，是业内不可多得的思想碰撞盛会。StarRocks 面世两年多来不断迭代，一直专注于打造世界顶级的数据库产品，今年 9 月 StarRocks 社区正式发布 StarRocks 极速数据湖分析，开启了极速统一 3.0 时代。本次线下交流，为大家提供深入了解 StarRocks 极速数据湖分析能力的窗口。

回顾大数据分析的历史进程，业务对更快、更简单、成本更低的分析需求一直促使着技术的进步。过去包括现在的很多企业，在打造 Hadoop 生态圈时分析型产品的选型都很复杂，需要涉及多种产品多类技术。针对离线分析，会把数据灌入 Apache Hive 基于 Presto 做交互式分析。对于实时分析加速查询性能的要求，则需要加上一层ClickHouse、Apache Druid 、Apache Kylin、StarRocks 等，用以解决实时、高并发场景的特殊问题。

速度更快带来的新困境是架构更复杂，包括额外的数据导入、运维复杂等连带问题。但随着各项技术的打通和发展，以及生态内的合作和共赢，阿里云EMR StarRocks 不仅解决了纷繁复杂的烟囱式大数据架构，而且实现了数据湖的统一性（Single source of truth），在保证极速数据分析性能的基础上解决了由此产生的系列问题。

作为阿里云在数据湖 3.0 云原生化、弹性化、实时化的重要产品，StarRocks 拥有远超同类产品的分析性能，精简的 MPP 架构、高效的向量化引擎以及全新设计的基于成本的优化器，在 Lakehouse 分析场景下，显著提升了 TPC-H 100G 的性能。和业界开源的 Trino 相比，StarRocks 2.1 的 Hive external 查询速度有 1.7-2.2 倍的提升。