数据智仓英文名称为Smart Data Warehouse,可简写为SDW。数据智仓是JVS整体企业数字化解决方案的核心能力,与JVS的低代码开发套件平级,如下图所示:
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数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供基于数据的决策支持(Decision Support)。它出于分析性报告和决策支持目的而创建, 用户对数据展示、消费,数据仓库本身并不“生产”任何数据,只是做数据输出展示查询,不做数据的修改。

数据智仓也提供对数据进行消费展示的基础工具,其中包括数据大屏、图表、报表、API等配置器。

数据智仓的核心定位,定位与业务人员,只需要通过界面上的操作,即可完成对系统内部已有数据进行加工,不需要太专业的技术专业知识都可以操作,真正成为业务人员的辅助工具。

数据智仓包含量大部分,一部分为界面化的ETL,一部分是基于数据的消费引擎,其中包括大屏、图表、与报表,并可以通过低代码的逻辑引擎把数据集通过接口输出出去。

数据智仓服务模式

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数据智仓特点

  • 使用极简化,采用企业关注的成本优先的模式,其中包括使用成本、维护成本、学习成本等综合考量
  • 配置可视化,采用功能配置与实时预览的模式,去掉SQL、脚本等技术操作,转换为页面级功能操作,所见即所得
  • 高度的集成化,采用插件的模式,作为后续功能的扩展基础,集成数据采集、数据加工、数据应用
  • 数据持久化,周期化实现数据的刷新,形成数据资产

    ETL引擎

    ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。
    ETL支持全量更新与增量更新,2.1.6目前暂时支持全量更新,后续的版本将支持增量更新。
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大屏引擎

数据大屏是通过拖拽化的配置,实现大屏的展示。
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图表引擎

通过拖拽化的方式私下数据的  渲染。
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报表引擎

通过拖拽化实现数据报表的展示,简洁操作。
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在线demo:http://frame.bctools.cn/


软件部长
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软件研发行业老司机,提供些踩坑的经验而已