反电信网络诈骗普法宣传答题实现联表查询学生的平均成绩

国际经济与贸易学院组织反电信网络诈骗线上答题活动，开展集中普法宣传教育活动，从而构筑立体化反诈骗防线。

通过此次比赛，引导广大同学时刻牢记反诈骗内容，提高师生的自我财产安全防范意识，加强自我网络保护的思想理念，守护好大家的“钱袋子”。

先看一下如何查询，将这两个表连起来的数据是class表中的id和student表中的class_id。所以我们应该先查出徐老师所在班级的id，是2，然后再查询student表中class_id为2的学生，张二和李二，计算这两个学生的平均成绩。使用lookup函数实现联表查询：lookup({
from: <要连接的集合名>,
localField: <输入记录的要进行相等匹配的字段>,
foreignField: <被连接集合的要进行相等匹配的字段>,
as: <输出的数组字段名>
})直接返回学生成绩平均值如果想要在被连接的表格student做聚合操作，就用pipeline方法。但是pipeline不能与localField、foreignField共用，所以我们先删掉localField、foreignField再在pipeline中取得学生成绩（score）的平均值.lookup({
from: 'student',
pipeline: $.pipeline()

.group({
  _id: null,
  score: $.avg('$score')
 })
.done(),

as: 'stu'
})
.match({
teacher:"徐老师"
})
.end()现在打印出来的数据是这样的：{"list":
[

{"_id":"5e847ab25eb9428600a512352fa6c7c4",
  "id":2,
  "teacher":"徐老师",
  "cname":"二班",
  "stu":[
    {"_id":null,
      "score":90
    }
  ]
}

]
}但是现在输出的数据有点复杂，如果只想显示teacher和score这两个值，我们再进行下面的操作。只显示teacher和score这两个值.lookup({
from: 'student',
pipeline: $.pipeline()

.group({  
  _id: null,
  score: $.avg('$score')
})
.done(),

as: 'stu'
})
.match({
teacher:"徐老师"
})
.replaceRoot({
newRoot: $.mergeObjects([$.arrayElemAt(['$stu', 0]), '$$ROOT'])
})
.project({
_id:0,
teacher:1,
score:1
})
.end()现在打印出来的数据是这样的：{"list":
[

{"score":90,"teacher":"徐老师"}

]
}这里看文档的相关解释是：replaceRoot({ newRoot: <表达式> })是固定写法，将已有字段作为一个新节点输出，我们通常用他来将二级数组变成一级数组。mergeObjects是累计器操作符，$.arrayElemAt(['$stu', 0]), '$$ROOT’]就是将stu数组中的第一个元素，也就是[{"_id":null,"score":90}]合并到数组的跟节点上面，也就是与teacher、cname这些字段同一级。project里面将_id后面设为0，将我们想要显示的元素后面设为1，就能控制最后输出的字段。