面对疫情冲击、行业承压、消费者需求多变等挑战,消费品零售行业企业加速向数字化转型升级,积极谋求破局发展之路。一方面,受疫情因素及经济疲软影响,消费品零售行业整体增速放缓,利润空间下滑,同时叠加行业市场份额竞争加剧,企业迫切需要通过数字化手段实现差异化、精细化运营,提升自身竞争力;另一方面,消费者的消费理念和消费行为不断发生改变,更加注重交互体验和个性化需求,以及便利性、及时性的需求,在触点方面也更加碎片和多元,相应驱动品牌零售企业对营销及运营模式、订单及库存管理、渠道管理、门店运营等多方面进行变革。

从实际来看,现阶段中国消费品零售数字化转型仍面临诸多问题,包括全渠道营销、全渠道供应链的整合能力不足;智能商品管理、智能门店运营决策等环节数字化改造的力度较为薄弱等。因此,消费品零售行业企业需要借助人工智能、大数据、云计算等数字技术对业务流程持续变革,重塑价值链各个环节业务模式,实现顾客体验升级、企业运营效率提升、经营效益增长。
2022年11月,爱分析将正式发布《2022爱分析·消费品零售数字化厂商全景报告》。爱分析综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素,选取其中5个特定市场进行重点分析。本报告面向中大型企业决策层、市场、品牌、销售、渠道、运营、电商、客户关系管理等部门负责人。通过对各个特定市场的需求定义和代表厂商的能力解读,为消费品零售企业的转型规划与厂商选型提供参考。
传统CRM服务主要聚焦于对客户满意度、忠诚度的管理,通过会员体系管理建立与客户之间的粘性,但是存在人群覆盖受限、数据整合与潜能挖掘不足、洞察缺乏系统性、运营效能低等问题,无法最大化消费者价值。在“人、货、场”的消费品零售三要素中,相较于“人”,“货、场”的数字化启动更早,数字化程度更高,因此,近年来品牌商不断强化对消费者资产的运营,在借助CDP等营销工具对全渠道数据采集、整合基础上,围绕消费者全生命周期的不同阶段进行精细化运营,促进全域人群价值增长、经营效率提升及品牌业绩增长。
因此,爱分析在《2022爱分析·消费品零售数字化厂商全景报告》中,将消费者运营服务作为重点考察市场进行了深度研究,以下为消费者运营服务市场研究及欧泰谱的厂商评估内容,欢迎品鉴。
消费者运营服务定义:
消费者运营服务,指基于品牌方所拥有的、可运营的数据进行挖掘与分析,围绕消费者全生命周期提供数据分析洞察、营销及运营策略输出、策略执行等一体化数字化运营服务。消费者运营服务以品牌方提升客户数据资产管理与运营效率、效果为目标,帮助品牌方提升营销效率,实现品牌业绩的可持续、健康增长。
甲方终端用户:
市场部门、运营部门、电商(EC)部门、客户关系管理部门
甲方核心需求:
不同于工业时代,现如今,消费者数据是消费品品牌赖以生存的核心资产。伴随国内流量红利趋于见顶,私域营销与DTC持续兴起。全渠道、全生命周期、精细化的运营,已然成为各大品牌的必备能力。因此,近年来品牌方纷纷加快数字化转型,构建系统、灵活的营销科技工具是基础,更重要的是品牌方需要基于上述工具加大运营力度与深度,从而推动品牌绩效实现可持续增长。具体来说,品牌方在数据源对接-数据整合与治理-数据洞察与分析-策略输出-策略执行等环节有不同的消费者运营服务需求:

数据源对接、数据整合与治理环节,品牌方需要明确知悉自身所在行业的人群及行为特征、场景与触点分布特征,以提高数据获取效率,加深对数据价值的理解。多数品牌方虽可委托第三方在合理合法的范围内进行数据抓取,也可以通过数据银行等产品获取第二方数据,引入CDP服务商进行One-ID、标签体系建立、360画像等工作,但在数据源头方面往往缺乏对不同渠道、不同触点的数据价值的系统和深刻理解,在“不知其然”的情况下,往往对后续的运营工作的深入开展形成制约。
数据洞察与分析环节,品牌方需要利用数字技术实现全要素的系统分析,也要能够进行深度的专项分析,以在广度、深度方向提升洞察效果,赋能策略输出。品牌方的绩效是人、货、场三要素的系统耦合的结果。单一、部分、静态的数据分析往往顾此失彼,引发策略失效。品牌方需要对用户、产品、渠道、活动、销售终端等全要素数据进行系统及关联分析,也需要对不同时点的专项问题进行深度研究,更需要在前期策略执行后进行数据跟踪与回溯分析,以不断总结并验证规律、发现问题,从而进行策略的局部或系统优化迭代。
策略输出环节,企业需要系统化、有针对性、可落地的策略支持。品牌方需要基于年度经营目标和营销日历,形成覆盖产品策略、人群运营策略、线下店铺策略、营销活动策略等的系列系统化打法,并遴选出贴合自身及当年市场实际的最佳策略,以提高年度计划落地执行的可行性。
策略执行环节,品牌方需要基于策略实现高效执行及动态优化,确保效果。从策略到最终执行落地,中间存在是否能熟练运用CDP、MA等系列营销科技工具的工具型障碍,也存在对不同策略及其结果动态验证与优化的能力型障碍。策略的执行效率与效果,关乎品牌方年度营销目标的达成率。

厂商能力要求:
厂商帮助品牌方进行消费者运营,需要同时具备以下能力,以围绕消费者全生命周期实现精细化运营:

厂商需要深度的行业Know-how,有全渠道、全要素、经头部客户验证的实际操盘经验。厂商需要具备对特定行业的消费者、主要玩家、市场演进趋势等有深度的认知,一方面,熟悉线下门店、电商平台、小程序、线上APP等全渠道;另一方面,有全渠道、全要素的实际操盘经验,尤其是针对特定场景的头部消费品牌的成功服务案例与经验,非常清楚地知道消费品品牌在销售过程中存在的典型问题,能够洞悉数据层面的规律与问题,输出切实有效的策略支持。
厂商需要具备系统、专业的闭环服务能力。厂商需要在理念-数据挖掘-动态验证及优化的服务的链路中具备闭环能力。一方面,厂商需要有最先进的营销运营理念和经验,为策略输出提供理念指导,甚至有些跨行业共性策略能够快速复用;另一方面,厂商要能够借助AI、大数据等技术,进行数据的深度挖掘,为策略输出提供数据支撑;最后,厂商必须熟悉CDP/MA等营销科技工具,能够熟练进行人群圈选、推送、触达、效果回溯对比分析等,以动态验证及优化现有策略。
厂商需要强大、稳定的服务团队。一方面,厂商需要具备完善的人才培训和激励机制,能够保证人才队伍的专业性、组织的相对稳定性;另一方面,对客户足够熟悉和了解,与客户深度绑定、协同作战,从而进入越熟悉越有洞察,越有洞察服务力越强、服务力越强服务越持久对客户越熟悉的良性循环。

入选标准:

  1. 符合消费者运营服务市场定义的厂商能力要求;
  2. 2021Q4至2022Q3消费者运营服务市场付费客户数量≥10个;
  3. 2021Q4至2022Q3消费者运营服务市场合同收入≥5000万元。
    代表厂商评估:

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欧泰谱
厂商介绍:
欧泰谱(深圳)科技有限公司(以下简称“欧泰谱”)创立于2016年,是国内领先的消费者资产运营服务商。欧泰谱以数据为基础,基于深刻的行业及消费者洞察,深耕美妆、母婴、服饰、个护等行业,为行业顶尖零售品牌提供一站式营销咨询及运营服务。
产品服务介绍:
欧泰谱基于对各品牌第一方和第二方数据的分析和洞察,以提升营销效率为目的,为品牌主提供包括分析、策略、运营、咨询四大板块在内的一站式CRM营销咨询和运营服务。其中,分析、策略、运营服务,主要是基于品牌方的全渠道数据,向品牌方提供基于数据深度挖掘及行业Know-how的产品策略、人群策略、活动策略、人群圈选、营销推广与触达、效果回溯等系列闭环服务。咨询服务主要针对品牌方组织架构、系统工具、工作流程等与营销相关的数字化转型咨询,也包括数据源的构建策略等。
厂商评估:
综合而言,欧泰谱在行业Know-how及客户服务经验、闭环服务能力、服务团队与服务模式等三方面具备显著优势。
在行业Know-how及客户服务经验方面,欧泰谱深耕五大行业,拥有行业顶级客户旗下高端产品的全域服务经验。首先,欧泰谱具有对美妆、母婴、服饰、个护家清、食品饮料等行业的深刻洞察,长时间服务上述行业顶级品牌的高端系列产品,是各大品牌的核心服务商。例如,欧泰谱自2017年开始为某美妆品牌集团服务,伴随线下CRM、阿里数据银行、京东数坊、字节云图等服务模式和工具的演变,为该集团旗下众多高端美妆品牌提供CRM体系搭建、线下门店定位和诊断、会员体验和服务设计、高价值用户1V1定制化服务、抖音5A资产分析等消费者资产运营服务。通过与客户长达5年的陪跑,在助力品牌实现运营提效和获客提升的同时,促进自身消费者资产运营服务经验的沉淀。其次,熟悉各个渠道生态工具的使用,了解各渠道工具的数据定义、限制等,是多个电商平台官方认证的优秀服务商,拥有对线下渠道终端、CDP、数据银行、群聊、公众号粉丝等线上线下全渠道的消费者管理和服务经验。
在闭环服务能力方面,欧泰谱具有“招育转留”的专业服务能力。首先,欧泰谱具备多行业、多品类的消费者运营服务经验,是营销领域各种前沿理念、方法与工具的“聚集地”,开放平台效应突出,有些跨行业共性的策略甚至能够快速复用;其次,欧泰谱拥有超百人规模的数据分析团队,在大数据乃至AI建模方面有深厚积累,在行业Know-how的加持下,具有深度数据挖掘能力和出色的行业场景数据模型的解决方案能力。例如,对消费者的购买动机、潜客向消费者转化、产品偏好的消费者分群、不同群组消费者的迁移路径、产品关联绑定、提升客户复购率、会员等级升级保级等行业场景,欧泰谱都有成熟的数据分析模型和解决方案;第三,欧泰谱对领先客户的丰富实践经验,保证了欧泰谱对CDP、MA等营销科技工具使用的熟练掌握,并通过平台效应形成公司知识资产,确保服务效率;最后,欧泰谱依托行业Know-how和强大的数据分析能力,能够对既有策略持续进行动态验证、迭代优化,为客户持续探索最佳策略和业务效果。通过基于数据洞察的人群精细运营策略,可以使品牌在短期活动转化率,中期客户复购频度,长期的CLTV都比控制组有显著提升。
在服务团队与服务模式方面,形成专业团队与客户长期、深度合作的良性循环。首先,欧泰谱拥有超500名专职员工,内部有企业大学、学习知识库、解决方案案例库等知识资产,着力打造学习型团队,在知识管理建设、文化建设上对标专业大型咨询公司;其次,在服务模式层面,欧泰谱与客户多以年为单位进行深度合作,不同于其他厂商的单个团队服务多个客户的横向服务模式,欧泰谱坚持单个团队服务单个品牌的垂直服务模式,各团队与客户业务强绑定,能够清楚知道自身策略和运营执行对于客户前端销售的支持和提升情况,不仅可对自身洞察、策略及执行有效性进行直接和快速验证,持续提升专业能力,更有利于提升服务效果和客户满意度。
典型客户:
 欧莱雅集团、宝洁集团、美赞臣、蒙牛集团、资生堂集团


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