干线物流：自动驾驶商业化场景的新风口丨曼孚科技

商用自动驾驶领域正吸引着越来越多的参与者。

一方面，政策的扶持为商用自动驾驶发展提供了温床。在22年8月，交通运输部发布了《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿）公开征求意见通知，鼓励在点对点干线公路运输、相对封闭道路等场景使用自动驾驶汽车从事道路普通货物运输经营活动。

另一方面，行业模式的变革也成为其吸引人才的重要契机。新能源化＋自动驾驶化的商用车开启了智慧运力生态新模式，在工程机械、矿山挖运、道路运输、干线物流等领域均受到了广泛关注。

这其中，干线物流被认为是仅次于Robotaxi的第二大自动驾驶商业化应用场景，是一条极具市场潜力的优质赛道。现阶段，我国中重卡承运的干线运输已占整体公路货运市场的82%，全国中重卡数量保有量为730万台，体量全球第一。而高速公路相对规范的道路环境与公路货运行业强烈的应用需求，也使干线物流成为了自动驾驶商业化场景的新风口。

干线物流行业特征

与其他商用车场景相似，干线物流也面临着行业竞争激烈、用工成本高、降本增效需求强烈等问题，也正因如此，其旷阔的市场空间才能吸纳大量自动驾驶公司投身其中，干线物流自动驾驶的商业化进程才能被强力推动。

据悉，智加科技、图森未来、宏景智驾等企业，目前都已步入商业化探索阶段。这些自动驾驶企业采用的无人干线物流商业模式主要为四类：提供技术解决方案、提供自动驾驶技术服务、提供第三方运力服务、提供造车+自动驾驶系统+运力的模式。

以图森未来为例，图森的商业模式为造车+自动驾驶系统+运力。简单说，该模式不仅提供自动驾驶全套系统与第三方运力服务，也通过增加造车的方式，提升量产交付能力，解决运力不足的问题。

干线物流赛道的企业客户主要为两大类，车企与物流公司。车企需要技术解决方案，尤其是传统主机厂，受制于内部组织架构，主机厂难以独立研发自动驾驶技术，于是，其成为了干线物流自动驾驶企业的主要客户。

物流公司是干线物流的最终客户，也是自动驾驶企业最青睐的合作对象。场景方面，快递、货运的物流运输主要集中在高速公路，且以长途线路为主，行驶难度较低；业务方面，快递、货运企业拥有多条干线线路，货源量大且稳定。

但如何真正获取物流公司的信赖，是现阶段自动驾驶企业需克服的难关。

干线物流行业挑战

干线物流吸引了大量资本与玩家疯狂涌入。

据《2022年中国商用车自动驾驶产业发展报告》显示，干线物流行业自2014年至今总投资事件34起，投资金额149.83亿元，是商用车自动驾驶应用热度最高的场景。

但与其他场景相比，干线物流自动驾驶市场刚起步，目前量产并投入运营的车辆多为L2、L3级别，无人重卡仍需结合自身场景不断迭代技术，这就需要真实道路运营环境下的大量数据对模型进行训练。

因此，先量产部分无人卡车，再通过其收集的真实道路信息反哺算法模型，是现阶段干线物流的重点方向。而这个过程中，如何确保数据质量是各企业头疼的又一难题，自动驾驶需要海量的数据优化模型，数据处理技术至关重要，将直接影响整个模型的准确性，谁能解决数据问题，谁就能快速提升无人重卡级别，抢占干线物流领域的先机。

曼孚科技

众做周知，车企所需的数据处理技术『数据标注』是自动驾驶补短运动的要害之处，数据标注将各传感器采集的图像、视频、点云等数据进行加工处理，转化成机器可识别的状态，为算法模型提供养料。

曼孚科技选择与专业的标注公司合作是现阶段众多车企量产自动驾驶的主流方案，曼孚科技作为行业领先的自动驾驶数据标注服务商，总结了许多自动驾驶数据标注经验与方案，为自动驾驶场景化应用保驾护航。

在标注工具上，曼孚旗下自研平台MindFlow SEED平台已更新至第三代，为全球自动驾驶车企提供数十种标注工具，支持自动驾驶、高精地图、导航等多个模型需求。具体标注类型上，平台提供图像(2D框、旋转2D框、多边形、关键点、多段线、曲线、3D框、椭圆、日形框等)、语音(ASR转写)、文本(OCR转写)、3D点云(单帧、连续帧、点云融合、点云语义分割)等多种自定义标注方案。

为进一步降本增效，平台扩充了18种不同类型AI预标注辅助工具，全面覆盖各类垂直标注场景，效率较行业平均水平提升20%以上，部分场景标注效率可提升2-3倍以上。AI辅助筛查下，数据精准度可达100%级别，直击数据需求痛点。