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头图

上一篇文章我们进行了数据操作,都是使用占位符的方式来操作的

咱们其实可以使用 mysql 预处理的方式来操作这些

那么我们一起来看看什么是已处理呢?

什么是预处理?

了解什么是预处理,我们可以来对比一下,普通的 sql 语句执行过程和 预处理的执行过程

普通 sql 语句执行过程:

  • 客户端对 SQL 语句进行 占位符 替换得到完整的 sql 语句
  • 客户端发送完整 sql 语句到 mysql 服务端
  • mysql 服务端执行完整的 sql 语句并将结果返回给客户端

预处理执行过程:

  • 把 sql 语句分成两部

    • 命令部分
    • 数据部分
  • 先把命令部分发送给 mysql 服务端,mysql 服务端进行 sql 预处理
  • 然后把数据部分发送给 mysql 服务端, mysql 服务端对 sql 语句进行占位符替换
  • mysql 服务端执行完整的 sql 语句并将结果返回给客户端

通过步骤和流程,我们大概知道预处理肯定比普通的 sql 执行快

那么预处理有啥好处?

  • 优化 mysql 服务器重复执行 sql 的方法,可以提升服务器性能,提前让服务器编译,一次编译多次
    执行,节省后续编译的成本
  • 避免 sql 注入的问题
//预处理 插入数据操作
func prepareInfo(db *sql.DB) {
    sqlInfo := "insert into user (name,age)values(?,?)"

    stmt, err := db.Prepare(sqlInfo)
    if err != nil {
        fmt.Println("Exec err : ", err)
        return
    }

    ret, err := stmt.Exec("花猪2", 28)
    if err != nil {
        fmt.Println("stmt Exec err : ", err)
        return
    }
    ret, err = stmt.Exec("花猪3", 28)
    if err != nil {
        fmt.Println("stmt Exec err : ", err)
        return
    }

    rows, err := ret.RowsAffected()
    if err != nil {
        fmt.Println("stmt Exec err : ", err)
        return
    }
    fmt.Println("rows = ", rows)

}

Go实现 MySQL 的事务

  • 开启事务处理,会有回滚机制,全部成功了,且提交成功,才算事务处理成功
  • func (db *DB) Begin() (*Tx, error) 事务开始
  • func (tx *Tx) Commit() error 事务提交
  • func (tx *Tx) Rollback() error 事务回滚

    func trasaction(db *sql.DB) {
    
        //开启一个事务
    
        tx, err := db.Begin()
        if err != nil {
            if tx != nil {
                tx.Rollback()
            }
            fmt.Printf("Begin err :%v", err)
            return
        }
    
        sqlStr := "update user set name='xxx' where id=?"
        _, err = tx.Exec(sqlStr, 9)
        if err != nil {
            if tx != nil {
                tx.Rollback()
            }
            fmt.Printf("Exec err :%v", err)
            return
        }
    
        sqlStr = "update user set name='xxx' where id=?"
        _, err = tx.Exec(sqlStr, 6)
        if err != nil {
            if tx != nil {
                tx.Rollback()
            }
            fmt.Printf("Exec err :%v", err)
            return
        }
    
        //提交事务
        err = tx.Commit()
        if err != nil {
            if tx != nil {
                tx.Rollback()
            }
            fmt.Printf("Commit err :%v", err)
            return
        }
    
        fmt.Println("commit success ")
    }

sqlx使用

咱们还可以使用第三方库 sqlx

  • 安装第三方库 sqlx ,go get github.com/jmoiron/sqlx
  • 第三方库可以提交高开发效率,简化开发操作

    package main
    
    import (
        "fmt"
        "github.com/jmoiron/sqlx"
        _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 注释掉后异常 _ 调用初始化函数
    )
    
    var db *sqlx.DB
    
    func insertInfo() {
    
        sqlStr := "insert into user(name,age)values(?,?)"
        res, err := db.Exec(sqlStr, "xxx", 2)
        if err != nil {
            fmt.Printf("Exec err : %v", err)
            return
        }
        id, err := res.LastInsertId()
        if err != nil {
            fmt.Printf("LastInsertId err : %v", err)
            return
        }
        fmt.Printf("id == %d", id)
    
        rows, err := res.RowsAffected()
        if err != nil {
            fmt.Printf("RowsAffected err : %v", rows)
            return
        }
        fmt.Printf("rows == %d", rows)
        return
    
    }
    
    func main() {
    
        var err error
        dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/go_test?charset=utf8mb4"
        db, err = sqlx.Connect("mysql", dsn)
        if err != nil {
            fmt.Printf("Connect err : %v\n", err)
            return
        }
        db.SetMaxOpenConns(20)
        db.SetMaxIdleConns(10)
    
        //插入数据
        insertInfo()
    }
    

gin + mysql + rest full api

当然 之前说到的 http 包里面的方法实现,我们也不需要用它了,咱们也可以交给框架,真的是可以做到高效实现业务,但同时,自己下来还是要去对具体的实现原理多研究研究

实践如下步骤:

  • 导入 github.com/gin-gonic/gin
  • 建立 users 表, id,name,telephone字段

    CREATE TABLE `users` (
    `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(20) DEFAULT '',
    `telephone` VARCHAR(20) DEFAULT  '',
    PRIMARY KEY(`id`)
    )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT 
    CHARSET=utf8mb4;

上图是实践过程中产生的数据

  • 包装对数据库的增删改查操作
  • 写路由的操作

需要源码进行参考对比的 xdm ,可以评论或者私信,感谢能有反馈

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好了,本次就到这里

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