社区问答精选｜ChatGPT for SegmentFault 十问十答

来自社区新上线的插件， ChatGPT for SegmentFault，听说已经有好多用户体验过了，面对人类提出的问题，一起来看看 ChatGPT 会给出什么有趣的回答吧！

ChatGPT for SegmentFault 是一个浏览器插件，帮助你在思否社区查看 ChatGPT 针对每个问题的回答，在你等待人工回答的同时，快速获取到 AI 提供的回答。

详情查看👉ChatGPT for SegmentFault 插件发布！

十问十答

👉 vue-cli 生成的项目使用 postcss 以及 postcss-rtl 插件问题怎么解决？

ChatGPT ：根据错误消息，postcss-rtlcss 插件需要使用 PostCSS 8。而您目前安装的 postcss 版本是 8.4.21，与要求不符。解决方法：1. 升级 postcss 到 8.x 版本：您可以在命令行中运行 npm install postcss@8.x，其中 x 代表最新版本。2. 降级 postcss-rtlcss 到 3.x 版本：您可以在命令行中运行 npm install postcss-rtlcss@3.x，其中 x 代表最新版本。请根据您的项目需求选择合适的解决方法。

👉 attach vscode 原理是什么？

ChatGPT ：attach vscode 是 Visual Studio Code 中的一个插件，可以在开发环境中直接连接 Docker 容器进行开发。它的原理是通过在容器内运行一个 Visual Studio Code 服务端，并在本地通过客户端与容器中的服务端进行连接，从而实现连接到容器中的操作。通过 docker exec -it 执行的命令是在容器内进行的操作，而通过 attach vscode 进行的操作是在本地进行的操作，但是最终效果是一致的，即操作容器内的文件和进程。

👉 如何使用 Python 将 PDF 中的二值图像编码为 JBIG2Decode？

ChatGPT ：您可以使用 PyMuPDF（一个第三方库）来实现这个转换。PyMuPDF 是一个 PDF 文档处理库，具有强大的图像处理功能。您可以这样实现：

python

import fitz

doc = fitz.open("input.pdf")

page = doc[0]

img = page.get_image_list()[0]

img.compression = "jbig2"

doc.save("output.pdf")

请注意，这仅是一种基本示例，您可能需要添加更多代码以处理多个页面或图像。请确保您已安装 PyMuPDF 库，您可以通过运行以下命令安装它：

pip install PyMuPDF

👉 react 管理后台是否应该全局 modal?

ChatGPT ：不一定。实际开发中，具体如何封装 modal 和 loading 组件取决于项目的需求和团队的开发风格。一般来说，如果 modal 和 loading 组件的逻辑比较复杂或需要使用全局状态管理，把它们放在 root 组件下面作为全局组件是一种不错的选择。这样可以方便的在应用的任何地方调用和控制这个组件。如果 modal 和 loading 组件的逻辑比较简单，可以考虑把它们作为子组件，直接在需要的组件中调用。这样可以减少代码耦合度，保证 modal 和 loading 组件的灵活性和复用性。简而言之，这取决于具体需求和项目情况，你可以根据需要自由选择。

👉 vue3+ts+echarts 在切换日周月的时候，如何添加 loading?

ChatGPT ：为了添加一个 loading 效果，可以在请求数据的时候显示 loading ，请求完成后关闭 loading 。具体的实现方法是，在父组件中添加一个 loading 状态，初始值为 false：

data() {
  return {
    loading: false,
  }
}

在请求数据的时候，设置 loading 为 true ：

SystemEchartsData() {
  this.loading = true
  // 请求数据的代码
  ...
  this.loading = false
}

最后，在 Echarts 组件中使用 loading ：

<template>
  <div>
    <ECharts :options="options" :loading="loading"/>
  </div>
</template>


<script>
export default {
  props: ['loading'],
  ...
}
</script>

这样，当请求数据的时候就可以看到loading效果了。

👉 js 数据结构：想剔除指定一列怎么操作？

ChatGPT ：你可以使用列表推导（List comprehensions）或循环实现。

列表推导示例：

data = [
 ['排序', '数量', '价值', '操作人', '时间','名称'],
 ['1', '22', '5.5', '小米', '2022-03','苹果'],
 ['2', '550', '3.5', '小王', '2022-03','香蕉'],
 ['3', '150', '13.5', '小李', '2022-03','西瓜']
]
result = [[row[0], row[1], row[2], row[4]] for row in data]
print(result)
输出：
[
 ['排序', '数量', '价值',  '时间'],
 ['1', '22', '5.5',  '2022-03'],
 ['2', '550', '3.5',  '2022-03'],
 ['3', '150', '13.5',  '2022-03']
]
循环示例：
data = [
 ['排序', '数量', '价值', '操作人', '时间','名称'],
 ['1', '22', '5.5', '小米', '2022-03','苹果'],
 ['2', '550', '3.5', '小王', '2022-03','香蕉'],
 ['3', '150', '13.5', '小李', '2022-03','西瓜']
]
result = []
for row in data:
    new_row = [row[0], row[1], row[2], row[4]]
    result.append(new_row)
print(result)
输出：
[
 ['排序', '数量', '价值',  '时间'],
 ['1', '22', '5.5',  '2022-03'],
 ['2', '550', '3.5',  '2022-03'],
 ['3', '150', '13.5',  '2022-03']
]

👉 js 怎么在函数里使用 settimeout 后再执行下面的代码，必须把需要后执行的放到settimeout里面吗？

ChatGPT ：不一定，因为 setTimeout 是一个异步函数，所以在 setTimeout 内部执行的代码是在后台异步执行的。如果想要在 setTimeout 执行完后继续执行后面的代码，那么就可以在 setTimeout 回调函数里面再执行后面的代码：

await setTimeout(() => {
  console.log('sss');
  // 在这里再执行后面的代码
  const res = await accessApi[data.addEditType](data.dataForm).catch((e) => {
    ElMessage.error(e);
    data.btnLoading = false;
  });
  if (res.Code === 0) {
    getUserData();
    data.dialogA = false;
    data.btnLoading = false;
  } else {
    ElMessage.error(res.Msg);
    data.btnLoading = false;
  }
}, 1000);

注意，如果在 setTimeout 内部使用了 await，那么整个 setTimeout 函数必须用 async 修饰。

👉 js 根据开始结束日期进行月度分段？

ChatGPT ：您可以使用 Python 的 datetime 模块实现这个需求。首先，将用户提供的开始日期和结束日期转换为 datetime 对象，然后使用 while 循环计算出每个月的开始和结束日期。每个月的结束日期是该月的最后一天，您可以通过计算下一个月的第一天再减去一天来获得。 代码示例：

<from datetime import datetime, timedelta def get_monthly_dates(start_date, end_date):     start_date = datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')     end_date = datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d')     result = []     while start_date <= end_date:         next_month = (start_date.replace(day=28) + timedelta(days=4)).replace(day=1)         if next_month > end_date:             next_month = end_date         result.append({             'startDate': start_date.strftime('%Y-%m-%d'),             'endDate': next_month.strftime('%Y-%m-%d'),         })         start_date = next_month + timedelta(days=1)     return result print(get_monthly_dates('2022-01-15', '2022-10-20')) 输出： [     {'startDate': '2022-01-15', 'endDate': '2022-01-31'},      {'startDate': '2022-02-01', 'endDate': '2022-02-28'},      {'startDate': '2022-03-01', 'endDate': '2022-03-31'},      {'startDate': '2022-04-01', 'endDate': '2022-04-30'},      {'startDate': '2022-05-01', 'endDate': '2022-05-31'},      {'startDate': '2022-06-01', 'endDate': '2022-06-30'},      {'startDate': '2022-07-01', 'endDate': '2022-07-31'},      {'startDate': '2022-08-01', 'endDate': '2022-08-31'},      {'startDate': '2022-09-01', 'endDate': '20>

👉 上传文件用 PUT 还是 POST ？

ChatGPT ：HTTP 的 PUT 和 POST 都可以用来进行文件上传，但是一般而言，使用 POST 比较普遍，因为它具有更多的灵活性。PUT 被设计为一个幂等的操作，也就是说，可以多次执行，对资源的影响不会有变化。因此，如果使用 PUT 来上传文件，那么一般要求每次上传相同的文件名，并且会覆盖掉之前上传的同名文件。POST 则不存在这样的限制，它允许向服务器发送任意数据，因此比较适合上传文件。在实际的开发中，应该根据需求选择使用 PUT 还是 POST。例如，如果你需要支持文件的更新，那么可以使用 PUT；如果需要上传多个文件，那么可以使用 POST。

👉 JavaScript 可以获取当前页面消耗的总流量吗？

ChatGPT ：是的，可以在前端通过 JavaScript 来统计页面消耗的字节数。具体实现方法如下：1. 获取页面的源代码：可以使用 JavaScript 中的 document.documentElement.outerHTML 获取页面的源代码。2. 计算字节数：可以使用 JavaScript 中的 encodeURI() 函数将页面的源代码编码，再计算编码后的字符串的长度。

代码示例：

function calculatePageSize() {
  var source = encodeURI(document.documentElement.outerHTML);
  var size = source.length;
  console.log('页面消耗的字节数：' + size + ' bytes');
}
calculatePageSize();

注意：由于不同的编码方式对字节数的计算方式不同，因此上述代码仅仅是给出一种参考方法，实际统计的字节数可能有所不同。

最后

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