ChatGPT会让程序员会失业么？

大家好 我是鹤涵。
今天聊聊这个可以自动写代码AI能力这么强，还需要我们程序员么？
最近ChatGPT真的是爆火，各个媒体持续一个月天天报道这玩意。

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其实早在去年12月，在技术圈内就已经大火了一把了，今年二月份开始全面扩散到全行业。当时搞了个账户用了下，确实跟以往的“脑残”AI完全不一样，他可以完全理解你的意思，并且可以像人一样根据上下文信息进行交流，，甚至可以通过图灵实验，真非常好用！

1. 什么是ChatGPT
   维基百科的解释：
   ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer[2]，直译：聊天生成型预训练变换模型）是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本（剧本、歌曲、企划等），在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。[3]在推广期间，所有人可以免费注册，并在登录后免费使用ChatGPT实现与AI机器人对话[4]。ChatGPT可以写出相似于真人程度的文章，并因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注，证明了从前认为不会被AI取代的知识型工作它也足以胜任，对于金融与白领人力市场的冲击相当大，但其事实准确性参差不齐被认为是一重大缺陷，其基于意识形态的模型训练结果并被认为需要小心地校正5。ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元[7]。上线两个月后，用户数量达到1亿[8]。

对于非做AI的同学可以不关注他的原理，重点关注这东西对我们会产生什么影响

关键信息：

ChatGPT就是一个使用自然语言的，通过文本交互的，支持全领域知识对话的智能聊天机器人
优点：

理解能力很强，回答十分有逻辑性知识面非常广（学习了所有全网2021年之前的知识）
缺点：

由于是学习全网数据，回答的正确性有待考证。目前数据的实时性比较差，最新产生的信息无法得到答案。现在微软的bing搜索引擎已经接入ChatGPT，就可以解决实时性的问题。我相信未来这个问题会逐渐优化。
针对于暴涨到一亿的用户，在免费服务的基础上推出了20刀一个月的ChatGPT Plus订阅套餐，毕竟这么服务器成本都是钱呀！亲身体验plus版生成速度，稳定性确实好了很多
订阅者将获得以下好处:

一般访问ChatGPT，即使在高峰时段更快的响应时间优先访问新功能和改进

2. ChatGPT能干什么
   华西证券针对ChatGPT的报告：

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根据题意生成代码
下面是一道leetcode的hard原题，得出的答案是可以ac的，而且也给出了时间空间复杂度的讲解。

解释代码含义
可以针对Java中的Stream语法进行详细的讲解，并给出输出结果

生成SQL语句

找代码中bug
可以找出代码中的bug，还可以给出解决案例

网络热梗就不行了

3. 怎么使用ChatGPT

首先需求需要科学上网，你懂得😁注册需要外国手机号，可以通过sms短信接码平台接受短信验证码如果想开通ChatGPT Plus，还需要有国外的信用卡，可以注册个虚拟卡https://nobepay.com/ ，解锁后就是尊贵的plus会员了，享受加速

4. 程序员会失业么
   只会写crud，sql的程序员是一定是会被替代的，而善于利用AI提效的程序员不会，前者会和后者的差距越拉越大。
   小思考：

人类每一次的进步都是工具的进步，chatgpt的革新不亚于搜索引擎的出现。现代人拼的就是信息获取的能力，试想一下一个人会用google获取信息和问只会问熟人差距会有多大！
学习AI替代不了的东西，不变的东西就交给AI这个天才小助手去做（这个对于善于”考试“的我们需要转变思想），拿着小助手70分的答案去改成90分。
被AI替代的只能是初级岗位需要的冰山之上的知识与技能，而高级岗位需要的冰山之下的社交智慧，创意，做事方法很难被AI替代。

经典模型第一讲：冰山模型建立自我认知| 人人都是产品经理

社交智慧
Linux之父说过：Talk is cheap，show me the code
但是Talk和Code同样重要。程序员的根是技术能力，沟通能力则是树枝和树叶，让你伸向更高更远。而这个充满人性的社交能力是AI不具备的。
创意
程序员当然是一个创意职业，雕塑家靠着审美和设计一步步完成雕塑，程序员依赖技术方案和设计原则搭建系统。AI强项是学习能力和找规律，一个前所未有技术方案很多时候往往是通过一个灵感诞生的。
做事方法
如何定位一个线上特定问题的根因？
项目管理用哪种开发模型好？
项目整体重构如何推进？
这些特定场景，需要行业经验的也是AI不擅长的

"每一朵乌云都镶着金边"
技术革命就是第一次洗牌，会让很多工种濒临消亡，但是也会给很多工种提供新的杠杆。

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