在去年5月,在云数据库技术公众号发布了“一张图读懂阿里云数据库架构与选型”。过去了大约10个月时间,今年,阿里云数据库RDS也发布了很多新的特性与能力,包括RDS集群版、Serverless、ARM支持等,另外,之前的版本也缺少了数据库代理,云盘类型等。这里一并进行更新,发布了新的v2版本如下:
原图公众号「云数据库技术」:一图读懂阿里云RDS架构与选型
在v1版本发布的时候,详细的介绍了阿里云数据库RDS的主要的架构类型、资源复用与规格、数据库专属集群、关于本地盘与云盘版、通用型与独享型、超配比等内容,这里不再赘述,如果感兴趣可以参考:一张图读懂阿里云数据库架构与选型。
一、新增了ARM架构实例支持
阿里云数据库在去年11月宣布推出基于ARM架构的RDS实例,可以向用户提供更高性价比。根据ARM芯片的定位,一般性价比更高,但是性能上限相比于x86的芯片要差一些。所以,如果数据库实例压力不是很大,而又考虑成本降低,则可以考虑尝试ARM架构的RDS。
另外,zhoujy在去年11月份对该实例进行测试,相关的数据库可以参考:MySQL该用哪种CPU架构服务器。
当前,基于ARM的RDS实例上线时间还不是很长,如果是生产环境的话,建议做较为全面的测试后再上线。
二、RDS MySQL新增了集群版
在去年年底,阿里云RDS MySQL发布了集群版。该产品形态类似于AWS提供的”Multi-AZ Cluster”(参考),场景也比较类似。对比最常用的双节点高可用版本,该”集群版”将其备库的连接地址提供了出来,直接可以用于用户业务,帮助用户降低使用成本。另外,也可以考虑将主库的部分流量直接迁移到备节点,降低主库压力,提升主库的可用性。
如果,在业务场景中,使用了1~2个只读实例的,则可以考虑直接使用该集群版本来代替原有的只读实例。成本可以得到非常大的降低。
三、Serverless实例
RDS Serverless是一种优于按量付费、包年包月的资源使用的模式。它提供了自动化的弹性扩缩容,用户无需提前选定规格,后端会根据系统压力进行自动升降配,并根据实际使用计费,当然,用户可以设置Serverless实例的最大和最小规格,限制资源最大使用量和最低的服务能力。
对于峰谷明显的业务系统,该模式一方面可以在需要时提供很高的资源规格应对压力,另一方面可以在低峰时降低资源使用量,最终降低成本。
也注意到,最近阿里云数据库数据库也介绍了客户“微财”使用Serverless实例构建云上灾备的案例(参考)。使用Serverless构建云端低成本的灾备,确实是一个非常好的场景,一方面满足了客户底层本的诉求,另一方面客户本地的实例如果真的出问题,依旧可以非常快速的接管。
关于更多Serverless测试可以参考:实测阿里云RDS Serverless。
四、其他
- 本架构图主要反映阿里云数据库RDS的主要架构
- ARM CPU仅部分数据库部分规格支持,当前仅MySQL、PostgreSQL支持
- “集群版”仅MySQL和SQL Server支持
- 不同数据库的不同的版本,支持的架构和规格都有不同,这里并没有体现出来
- 不同的区域支持的数据库、版本均可能不同
- 该图的完成得到了阿里云RDS团队的帮助,在此一并表示感谢
- v1版本发布于2022年5月;v2版本发布于2023年2月
- 问题反馈:orczhou@ninedata.cloud
五、关于作者
orczhou 是来自 NineData 的工程师。NineData 向企业、开发者提供高效、安全的数据库 SQL 开发、数据库备份、数据复制/迁移/集成、数据对比等功能,是一个 SaaS 服务开箱即用,可以快速提升企业 SQL 开发效率,保障企业数据安全。NineData 官网地址:www.ninedata.cloud
感谢点赞、转发一下,你们的支持会鼓励我们持续输出更多高质量的技术文章!欢迎关注我们的公众号「云数据库技术」,提升数据库技能,让每个人用好数据和云。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。