前面我们完成了最麻烦的数据层的单元测试,今天我们来看看单元测试中最容易做的一层,数据逻辑层,也就是我们通常说的 service
或者 biz
等,是描述具体业务逻辑的地方,这一层包含我们业务最重要的逻辑。
所以它的测试非常重要,通常它测试的通过就意味着你的业务逻辑能正常运行了。
而如何对它做单元测试呢? 因为,这一层的依赖主要来源于数据层,通常这一层会调用数据层的接口来获取或操作数据。 由于我们之前对于数据层已经做了单元测试,所以这一次,我们需要 mock 的不是数据库了,而是数据层。
Golang 提供了 github.com/golang/mock 来实现 mock 接口的操作,本文就是使用它来完成我们的单元测试。
准备工作
安装 go install github.com/golang/mock/mockgen@v1.6.0
基本 case 代码
首先我们还是基于上一次的例子,这里给出上一次例子中所用到的接口
package service
import (
"context"
"fmt"
"go-demo/m/unit-test/entity"
)
type UserRepo interface {
AddUser(ctx context.Context, user *entity.User) (err error)
DelUser(ctx context.Context, userID int) (err error)
GetUser(ctx context.Context, userID int) (user *entity.User, exist bool, err error)
}
type UserService struct {
userRepo UserRepo
}
func NewUserService(userRepo UserRepo) *UserService {
return &UserService{userRepo: userRepo}
}
func (us *UserService) AddUser(ctx context.Context, username string) (err error) {
if len(username) == 0 {
return fmt.Errorf("username not specified")
}
return us.userRepo.AddUser(ctx, &entity.User{Username: username})
}
func (us *UserService) GetUser(ctx context.Context, userID int) (user *entity.User, err error) {
userInfo, exist, err := us.userRepo.GetUser(ctx, userID)
if err != nil {
return nil, err
}
if !exist {
return nil, fmt.Errorf("user %d not found", userID)
}
return userInfo, nil
}
可以看到我们的目标很明确,就是需要 mock 掉 UserRepo
接口的几个方法,就可以测试我们 AddUser
和 GetUser
方法了
生成 mock 接口
使用 mockgen
命令可以生成我们所需要的 mock 接口
mockgen -source=./service/user.go -destination=./mock/user_mock.go -package=mock
参数名称都很好理解,我这边不赘述了。命令执行完成之后,会在 destination
生成对于的 mock 接口,就可以使用了。
生成的代码大致如下面的样子,可以简单瞄一眼:
// Code generated by MockGen. DO NOT EDIT.
// Source: ./user.go
// Package mock is a generated GoMock package.
package mock
import (
context "context"
entity "go-demo/m/unit-test/entity"
reflect "reflect"
gomock "github.com/golang/mock/gomock"
)
// MockUserRepo is a mock of UserRepo interface.
type MockUserRepo struct {
ctrl *gomock.Controller
recorder *MockUserRepoMockRecorder
}
// MockUserRepoMockRecorder is the mock recorder for MockUserRepo.
type MockUserRepoMockRecorder struct {
mock *MockUserRepo
}
// NewMockUserRepo creates a new mock instance.
func NewMockUserRepo(ctrl *gomock.Controller) *MockUserRepo {
mock := &MockUserRepo{ctrl: ctrl}
mock.recorder = &MockUserRepoMockRecorder{mock}
return mock
}
// EXPECT returns an object that allows the caller to indicate expected use.
func (m *MockUserRepo) EXPECT() *MockUserRepoMockRecorder {
return m.recorder
}
// AddUser mocks base method.
func (m *MockUserRepo) AddUser(ctx context.Context, user *entity.User) error {
m.ctrl.T.Helper()
ret := m.ctrl.Call(m, "AddUser", ctx, user)
ret0, _ := ret[0].(error)
return ret0
}
// AddUser indicates an expected call of AddUser.
func (mr *MockUserRepoMockRecorder) AddUser(ctx, user interface{}) *gomock.Call {
mr.mock.ctrl.T.Helper()
return mr.mock.ctrl.RecordCallWithMethodType(mr.mock, "AddUser", reflect.TypeOf((*MockUserRepo)(nil).AddUser), ctx, user)
}
// DelUser mocks base method.
func (m *MockUserRepo) DelUser(ctx context.Context, userID int) error {
m.ctrl.T.Helper()
ret := m.ctrl.Call(m, "DelUser", ctx, userID)
ret0, _ := ret[0].(error)
return ret0
}
// DelUser indicates an expected call of DelUser.
func (mr *MockUserRepoMockRecorder) DelUser(ctx, userID interface{}) *gomock.Call {
mr.mock.ctrl.T.Helper()
return mr.mock.ctrl.RecordCallWithMethodType(mr.mock, "DelUser", reflect.TypeOf((*MockUserRepo)(nil).DelUser), ctx, userID)
}
// GetUser mocks base method.
func (m *MockUserRepo) GetUser(ctx context.Context, userID int) (*entity.User, bool, error) {
m.ctrl.T.Helper()
ret := m.ctrl.Call(m, "GetUser", ctx, userID)
ret0, _ := ret[0].(*entity.User)
ret1, _ := ret[1].(bool)
ret2, _ := ret[2].(error)
return ret0, ret1, ret2
}
// GetUser indicates an expected call of GetUser.
func (mr *MockUserRepoMockRecorder) GetUser(ctx, userID interface{}) *gomock.Call {
mr.mock.ctrl.T.Helper()
return mr.mock.ctrl.RecordCallWithMethodType(mr.mock, "GetUser", reflect.TypeOf((*MockUserRepo)(nil).GetUser), ctx, userID)
}
编写单元测试
gomock
的单元测试编写起来也很方便,只需要调用 EXPECT()
方法,将需要 mock 的接口对应需要的返回值就可以了。我们直接来看例子:
package service
import (
"context"
"testing"
"github.com/golang/mock/gomock"
"github.com/stretchr/testify/assert"
"go-demo/m/unit-test/entity"
"go-demo/m/unit-test/mock"
)
func TestUserService_AddUser(t *testing.T) {
ctl := gomock.NewController(t)
defer ctl.Finish()
mockUserRepo := mock.NewMockUserRepo(ctl)
userInfo := &entity.User{Username: "LinkinStar"}
// 无论对 AddUser 方法输入任意参数,均会返回 userInfo 信息
mockUserRepo.EXPECT().AddUser(gomock.Any(), gomock.Any()).Return(nil)
userService := NewUserService(mockUserRepo)
err := userService.AddUser(context.TODO(), userInfo.Username)
assert.NoError(t, err)
}
func TestUserService_GetUser(t *testing.T) {
ctl := gomock.NewController(t)
defer ctl.Finish()
userID := 1
username := "LinkinStar"
mockUserRepo := mock.NewMockUserRepo(ctl)
// 只有当对于 GetUser 传入 userID 为 1 时才会返回 user 信息
mockUserRepo.EXPECT().GetUser(context.TODO(), userID).Return(&entity.User{
ID: userID,
Username: username,
}, true, nil)
userService := NewUserService(mockUserRepo)
userInfo, err := userService.GetUser(context.TODO(), userID)
assert.NoError(t, err)
assert.Equal(t, username, userInfo.Username)
}
与之前一样,我们依旧使用 github.com/stretchr/testify
做断言来验证最终结果。可以看到,单元测试编写起来并不难。
优化
当然,如果我们每次修改接口或者新增接口都需要重新执行一次命令,一个文件还好,当有很多文件的时候肯定是非常困难的。所以我们需要使用 go:generate 来优化一下。
我们可以在需要 mock 的接口上方加入注释(注意这里写的路径要和实际路径相符合):
//go:generate mockgen -source=./user.go -destination=../mock/user_mock.go -package=mock
type UserRepo interface {
AddUser(ctx context.Context, user *entity.User) (err error)
DelUser(ctx context.Context, userID int) (err error)
GetUser(ctx context.Context, userID int) (user *entity.User, exist bool, err error)
}
然后只需要使用命令
go generate ./...
就可以生成全部的 mock 嘞,所以及时文件很多,只需要利用好 go:generate 也能一次搞定
mockgen
比如针对指定参数,我们偷懒可以都用 Any,但常常还需要用 gomock.Eq()
或 gomock.Not("Sam")
有关 gomock 还有很多方法在测试的使用也很有用,详细的文档在:https://pkg.go.dev/github.com/golang/mock/gomock#pkg-index
有关于 github.com/golang/mock
的使用,官方给出了一些例子,可以参考 https://github.com/golang/mock/tree/main/sample
总结
其实通常来说数据逻辑层的测试反而不容易出现问题,原因是:我们 mock 的数据都是我们想要的数据。
所以对于严格的单元测试来说,需要多组数据的测试来保证我们在一些特殊场景上能正常运行,或者满足期望运行。
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