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1、前言
最近我负责的 LiveChat 客服聊天系统到了自研阶段,任务类似于做一个腾讯云IM这样的通信层SDK。在和后台进行技术选型讨论后,确定了数据传输层协议格式使用 Protobuf。
本文基于我对Protobuf在Android端的实际使用心得,手把手教你如何在Android端IM产品中使用Protobuf,希望对你有帮助。
学习交流:
- 移动端IM开发入门文章:《新手入门一篇就够:从零开发移动端IM》
- 开源IM框架源码:https://github.com/JackJiang2011/MobileIMSDK(备用地址点此)
(本文已同步发布于:http://www.52im.net/thread-4135-1-1.html)
2、系列文章
本文是系列文章中的第 6 篇,总目录如下:
《IM通讯协议专题学习(一):Protobuf从入门到精通,一篇就够!》
《IM通讯协议专题学习(二):快速理解Protobuf的背景、原理、使用、优缺点》
《IM通讯协议专题学习(三):由浅入深,从根上理解Protobuf的编解码原理》
《IM通讯协议专题学习(四):从Base64到Protobuf,详解Protobuf的数据编码原理》
《IM通讯协议专题学习(五):Protobuf到底比JSON快几倍?全方位实测!》
《IM通讯协议专题学习(六):手把手教你如何在Android上从零使用Protobuf》(* 本文)
《IM通讯协议专题学习(七):手把手教你如何在NodeJS中从零使用Protobuf》
《IM通讯协议专题学习(八):金蝶随手记团队的Protobuf应用实践(原理篇)》
《IM通讯协议专题学习(九):手把手教你如何在iOS上从零使用Protobuf》
3、Protobuf 介绍
Protobuf的全称是Protocol Buffers,它是 Google 推出的一种与平台无关、语言无关、可扩展的轻便高效的序列化数据存储格式,类似于我们常用的 xml 和 json。
一个疑问:既然有了 XML 和 JSON,Google 为啥还要推出 Protobuf 呢?存在即是合理,Protobuf 的优势用两个字总结就是:小、快。相同的数据内容,用 Protobuf 序列化后的大小是 JSON 的十分之一,是 XML 格式的二十分之一,而且性能是他们的 5~100 倍。
通常情况下,我们使用 XML 或者 JSON 进行数据通信是没什么问题的,但是在性能优化的场景下,如果有办法压缩数据量、提高传输效率,显然会给用户带来更快更流畅的体验。因此我在做 LiveChat 自研技术选型时,Protobuf 成为了我们进行数据传输协议格式的第一选择。
4、Protobuf 环境配置
4.1概述
介绍两种安装 Protobuf 的方式:
1)Github 下载 Protobuf 并安装;
2)brew 安装。
4.2Github 下载 Protobuf 并安装
Protobuf 版本尽量保持前后台一致,这里是后台和我约定的一个版本(点此下载)。
1)根据自己的系统选择相应的 zip 包:
以我下载的为例,解压后结构如下:
可以看到 bin 目录下有个 protoc 的可执行文件。我们给它配置一下环境变量就可以使用了(以我的为例):# protobuf 环境变量exportPROTOBUF_HOME=/Users/zhouying/Downloads/protoc-3.19.2-osx-x86_64exportPATH=${PATH}:${PROTOBUF_HOME}/bin配置好后,使用 protoc --version 命令验证:
可以看到打印出了版本,证明我们安装成功了。
4.3brew 安装
直接使用以下命令就可以一键安装或卸载://一键安装 protobufbrew installprotobuf //一键卸载 protobufbrew uninstall protobufPS:这种方式只适用于 Mac 系统,而且安装的 protobuf 为最新版本,因此如果想要使用指定的版本,建议使用上小节里的Github下载安装这种方式。
5、使用 IDE 创建 Protobuf 文件
这里我使用的 IDE 是 AndroidStudio。如果你还在用Eclipse+ADT开发Android程序,那我也不知道说啥好。
5.1创建一个以 .proto 为后缀的文件如下
图:
可以看到这个文件前面的 icon 是个文本类型的,而且你在编写代码时,没有任何提示,关键字也没高亮显示,此时我们需要集成一个插件来支持 Protobuf 的编写。
5.2集成 Protocol Buffers 插件
当我们集成这个插件后,可以看到文件 icon 和代码高亮的变化,而且还会有语法提示(如下图所示)。
ok,接下来我们就可以愉快的编写 Protobuf 了,但是要怎么写呢?你是不是还不会 Protobuf 的语法,接着往下看。
6、Protobuf 语法基础
关于 Protobuf 的语法有很多,限于篇幅,我们这里只讲一些常用的(如果有兴趣进一步学习的,可以详读本系列的前几篇,比如《Protobuf从入门到精通,一篇就够!》、《快速理解Protobuf的背景、原理、使用、优缺点》)。
6.1Protobuf 常用关键字介绍
PS:在 Proto3 中不支持 required (必须)字段。
6.2Protobuf 基本数据类型
可变长度编码和固定长度编码区别://例如说我在 Java 里面进行如下定义:inta = 1;//因为 int 类型占 4 个字节,1个字节占 8 位,我们把 1 的字节占位给列出来:00000000000000000000000000000001//可以看到 1 的前面 3 个字节占位都是 0,在 Protobuf 里面是可以去掉的,于是就变成了:00000001//因此 1 在 Protobuf 里面就只占用了一个字节,节省了空间上面这种就是可变长度编码。而固定长度编码就是即使前面的字节占位是 0,也不能去掉,我就是要占这么多字节。基本数据类型默认值:
6.3消息类型定义
在上面创建的 Protobuf 文件中,定义一个学生,学生有姓名,年龄,邮箱和课程。我们来实现一下它:
//指定 Protobuf 版本syntax = "proto3"; //指定包名package erdai; //定义一个学生的消息类message Student{ //姓名 string name = 1; //年龄 int32 age = 2; //邮箱 string email = 3; //课程 repeated string course = 4; //相当于 Java 的 List<String>}
有几个地方需要注意:
1)一个 Protobuf 文件里面可以添加多个消息类,也可以进行嵌套;
2)上面的 1,2,3,4 并不是给字段赋值,而是给每个字段定义一个唯一的编号(这些编号用于二进制格式中标识你的字段,并且在使用你的消息类型后不应更改);
3)1-15 的字段编号只占一个字节进行编码,16-2047 的字段编号占两个字节,包括字段编号和字段类型,因此建议更多的使用 1-15 的字段编号;
4)可以指定最小字段编号为 1,最大字段编号为 2^29 - 1 或 536870911(另外不能使用 19000-19999 的标识号,因为 protobuf 协议实现对这些进行了预留,同样也不能使用任何以前保留(reserved) 的字段编号)。
6.4Protobuf 枚举类型
message Weather{ int32 query = 1; //季节 enum Season{ //允许对枚举常量设置别名 option allow_alias = true; //枚举里面的 = 操作是对常量进行赋值操作 //春 SPRING = 0; //夏 SUMMER = 1; //秋 如果不设置别名,不允许存在两个相同的值 FALL = 2; AUTUMN = 2; //冬 WINTER = 3; } //对 season 进行编号 Season season = 2;}
有几个地方需要注意:
1)定义枚举类型使用 enum 关键字;
2)枚举类型第一个字段的值为必须 0,否则编译会报错;
3)枚举常量值必须在 32 位整型值的范围内(因为 enum 值是使用可变编码方式的,对负数不够高效,因此不推荐在 enum 中使用负数);
4)枚举里面的 = 操作是对常量进行赋值操作,而枚举外面的 = 则是对当前字段进行编号。6.5Protobuf 集合
repeated string list = 1; //类似 Java 的 List<String>map<string,string> = 2; //类似 Java 的 Map<String,String>
有几个地方需要注意:
1)Protobuf 中定义集合,就是在你定义好的属性前面加 repeated 关键字;
2)Protobuf 中定义 map 和 Java 类似,只不过 map 是小写的。
6.6reserved 保留字段
当我们使用 reserved 关键字指定一个字段编号或字段名为保留字段后,我们就不能去使用它,否则编译器会报错(如下图所示)。
ok,简单的介绍了 Protobuf 语法后,接下来我们使用 AndroidStudio 将 Protobuf 文件转换为对应的 Java 文件来进行开发。
7、Protobuf 转 Java 文件
首先我们要明白一点:Protobuf 是一种与平台,语言无关的数据存储格式,因此我们要在其它语言如:Java,Kotlin,Dart 等语言中使用它,则必须将 Protobuf 文件转换为对应平台的语言文件去使用。
这里我们以转 Java 文件为例,介绍两种转换的方式:
1)集成 Protobuf 插件转换;
2)使用 protoc 命令行转换。
在使用这两种方式转换前,我们需要先集成 protobuf-java
这个第三方库,因为我们转换的 Java 文件中会使用这个库里面的功能。
在Android Studio的工作配置中集成 protobuf-java:implementation 'com.google.protobuf:protobuf-java:3.19.2'最新版本可查看此链接:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/main/java
7.1集成 Protobuf 插件转换
插件链接是:https://github.com/google/protobuf-gradle-plugin
第一步:在项目的根 build.gradle 文件中,添加如下依赖:
buildscript { repositories { gradlePluginPortal() } dependencies { classpath 'com.google.protobuf:protobuf-gradle-plugin:0.8.19' }}第二步:在 app 的 build.gradle 文件中应用插件://1、如果使用的是 apply 方式,Android 插件必须在 Protobuf 插件之前,如下:apply plugin: 'com.android.application'apply plugin: 'com.google.protobuf' //2、如果使用的是 Gradle DSL 方式,则与顺序无关plugins { id'com.google.protobuf' id'com.android.application'}第三步:在 app 的 build.gradle 文件中配置 protobuf 编译任务:android { //...} protobuf { //配置 protoc 编译器 protoc { artifact = 'com.google.protobuf:protoc:3.19.2' } //配置生成目录,编译后会在 build 的目录下生成对应的java文件 generateProtoTasks { all().each { task -> task.builtins { remove java } task.builtins { java {} } } }}第四步:指定 protobuf 文件所在路径:android { //... sourceSets { main { //实际测试指不指定无所谓,不影响 Java 文件生成 proto { srcDir 'src/main/proto' } } }}经过上面 4 步,我们的插件就算配置完成了,接下来我们测试一下。以我们上面那个 student.proto 为例,里面的内容如下://指定 Protobuf 版本syntax = "proto3"; //指定包名package erdai; //定义一个学生的消息类message Student{ //姓名 string name = 1; //年龄 int32 age = 2; //邮箱 string email = 3; //课程 repeated string course = 4; } //定义一个天气的消息类message Weather{ int32 query = 1; //季节 enum Season{ option allow_alias = true; //春 SPRING = 0; //夏 SUMMER = 1; //秋 FALL = 2; AUTUMN = 2; //冬 WINTER = 3; } Season season = 2;}编译后,会在 app/build/generated/source/proto/ 目录下生成如下文件:
这种方式会自动给我们生成对应的 Java 类,就是集成的时候麻烦一点。
7.2使用 protoc 命令行转换
执行如下命令:protoc --java_out=${"你要生成的 Java 文件目录"} ${"Protobuf 文件位置"} //以我的为例:protoc --java_out=./app/src/main/java ./app/src/main/proto/student.proto
生成的文件:
这种方式的优点是使用非常简单,但是每一次创建新的 Protobuf 文件都需要执行一下命令。
7.3生成的 Java 文件介绍
关于这个类的内容我简单介绍下,大家也可以生成后自行看源码(如下图)。
接下来简单进行说明。
1)成的类 StudentOuterClass 有 4 个子类:
Student (实现了 StudentOrBuilder 接口)Weather (实现了 WeatherOrBuilder 接口)StudentOrBuilder (接口)WeatherOrBuilder (接口)
2)Student 是 StudentOuterClass 的静态内部类,构造方法私有化,需通过 Builder 模式创建对象。另外 Student 提供了属性的 get 方法,无 set 方法,Builder 作为 Student 的静态内部类提供了属性的 get,set,clear方法,clear 就是清空某个属性回到初始值。
3)Weather 同 2。
8、Protobuf 的使用接下来我们对刚才生成的 Java 类进行使用。
8.1基本调用
fun main(){ //构建 Protobuf 对象 val student = StudentOuterClass.Student.newBuilder() .setName("erdai") .setAge(18) .setEmail("erdai666@qq.com") .addAllCourse(mutableListOf("Math", "English", "Computer")) .build() println(student) println() println(StudentOuterClass.Weather.Season.SPRING.number) println(StudentOuterClass.Weather.Season.SUMMER.number) println(StudentOuterClass.Weather.Season.AUTUMN.number) println(StudentOuterClass.Weather.Season.WINTER.number)} //打印结果name: "erdai"age: 18email: "erdai666@qq.com"course: "Math"course: "English"course: "Computer" 0123
8.2序列化和反序列化
fun main(){ //1、构建 Protobuf 对象 val student = StudentOuterClass.Student.newBuilder() .setName("erdai") .setAge(18) .setEmail("erdai666@qq.com") .addAllCourse(mutableListOf("Math", "English", "Computer")) .build() //2、序列化并返回一个包含其原始字节的字节数组 val byteArray: ByteArray = student.toByteArray() //3、反序列化从字节数组中解析消息 val parseStudent: StudentOuterClass.Student = StudentOuterClass.Student.parseFrom(byteArray)}
9、Protobuf 和 JSON 相互转换
首先我们需要添加一个第三方依赖:implementation 'com.google.protobuf:protobuf-java-util:3.19.2'Protobuf 转 JSON:fun main(){ //1、构建 Protobuf 对象 val student = StudentOuterClass.Student.newBuilder() .setName("erdai") .setAge(18) .setEmail("erdai666@qq.com") .addAllCourse(mutableListOf("Math", "English", "Computer")) .build() //2、Protobuf 转 Json val json = JsonFormat.printer().print(student) //3、打印 json println(json)} //打印结果{ "name": "erdai", "age": 18, "email": "erdai666@qq.com", "course": ["Math", "English", "Computer"]}JSON 转 Protobuf:fun main(){ //1、构建 Protobuf 对象 val student = StudentOuterClass.Student.newBuilder() .setName("erdai") .setAge(18) .setEmail("erdai666@qq.com") .addAllCourse(mutableListOf("Math", "English", "Computer")) .build() //2、Protobuf 对象转 Json val json = JsonFormat.printer().print(student) //3、Json 转 Protobuf 对象 val builder = StudentOuterClass.Student.newBuilder() JsonFormat.parser().ignoringUnknownFields().merge(json,builder) //4、打印 Protobuf 对象 println(builder.build())} //打印结果name: "erdai"age: 18email: "erdai666@qq.com"course: "Math"course: "English"course: "Computer"
10、Protobuf 和 Java 对象相互转换
这个实则是在前述的基础上,当我们将 Protobuf 转换为 JSON 后,在把 JSON 转换为对应的 Java 对象。这里我们先引入 Gson库:implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.9'PS:类似于fastjson,Gson是Google出品的著名JSON解析库。先定义一个接收当前 Json 的数据模型:data class MyStudent( varname: String? = "", varage: Int = 0, varemail: String? = "", varcourse: MutableList<String>? = null)最后进行转换:fun main(){ //1、构建 Protobuf 对象 val student = StudentOuterClass.Student.newBuilder() .setName("erdai") .setAge(18) .setEmail("erdai666@qq.com") .addAllCourse(mutableListOf("Math", "English", "Computer")) .build() //2、将 Protobuf 转换为 Json val json = JsonFormat.printer().print(student) //3、将 Json 转换为 Java Bean 对象 val myStudent = Gson().fromJson(json,MyStudent::class.java) println(myStudent)} //打印结果MyStudent(name=erdai, age=18, email=erdai666@qq.com, course=[Math, English, Computer])
11、本文小结
这里我小结一下关于 Protobuf 的开发流程:
1)一般都是后台定义好 Protobuf;
2)然后给到我们客户端;
3)客户端在根据 Protobuf 生成对应平台的代码进行使用即可。
因此,上面我讲的这些内容如果你都掌握了,基本上就能满足Android端使用Protobuff进行日常开发了。好了,本篇文章到这里就结束了,如果有啥问题,欢迎评论区一起交流。
12、参考资料
[1] Protobuf 官方开发者指南(中文译版)
[2] Protobuf官方手册
[3] Protobuf从入门到精通,一篇就够!
[4] 如何选择即时通讯应用的数据传输格式
[5] 强列建议将Protobuf作为你的即时通讯应用数据传输格式
[6] APP与后台通信数据格式的演进:从文本协议到二进制协议
[7] 面试必考,史上最通俗大小端字节序详解
[8] 移动端IM开发需要面对的技术问题(含通信协议选择)
[9] 简述移动端IM开发的那些坑:架构设计、通信协议和客户端
[10] 理论联系实际:一套典型的IM通信协议设计详解
[11] 58到家实时消息系统的协议设计等技术实践分享
[12] 金蝶随手记团队的Protobuf应用实践(原理篇)
[13] 新手入门一篇就够:从零开发移动端IM(本文已同步发布于:http://www.52im.net/thread-4135-1-1.html)
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