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单元测试有很多技巧和科技,我都会慢慢汇总在这里

打桩测试

当我们在编写单元测试的时候,有时我们非常想 mock 掉其中一个方法,但是这个方法又没有接口去定义和实现(无法用 github.com/golang/mock 来实现),这时就可以尝试看看我们的打桩黑科技。

代码

这里我们使用 github.com/agiledragon/gomonkey 来实现。

实际中,经常在代码中会遇到一些随机值的情况,比如验证码。为了方便测试,我们会想要 mock 掉随机值方法,让每次产生的值固定方便后续的测试。

package main

import (
  "fmt"
  "testing"

  "github.com/agiledragon/gomonkey/v2"
  "go-demo/m/unit-test/other/rand"
)

func init() {
  gomonkey.ApplyFunc(rand.Number, func() int { return 666 })
}

func TestRand(t *testing.T) {
  fmt.Println(rand.Number())
}

其中 rand.Number() 是我们在另一个包中实现的方法。我们使用 gomonkey.ApplyFunc 相当于直接替换了原有方法的实现,强制返回了 mock 的数据 666。

注意事项

  • 使用 gomonkey 时,注意一定要使用 -gcflags=all=-l 来禁止内联优化,否则容易导致打桩不生效。如:go test -gcflags=all=-l -v
  • 在 Mac 的 M1 下打桩不生效,可以使用环境变量 GOARCH=amd64 来进行测试,只不过这样就无法进行断点调试。https://github.com/agiledragon/gomonkey/issues/77
  • 毕竟是黑科技,实际使用环境对于测试还是有影响的。

压测

这里的压测通常不是对接口的压测,而是对于某些方法的压测。Golang 提供 非常好用的 b *testing.B 来专门进行压测。

代码

非常容易上手,让我们直接来看代码

var numbers = []int{
  100,
  1000,
  77777,
  666666,
}

func BenchmarkPrimeNumbers(b *testing.B) {
  for _, v := range numbers {
    b.Run(fmt.Sprintf("calc_num_%d", v), func(b *testing.B) {
      for i := 0; i < b.N; i++ {
        primeNumbers(v)
      }
    })
  }
}

使用

使用 -bench=. 即可

➜ go test -bench=. b_test.go
goos: darwin
goarch: arm64
BenchmarkPrimeNumbers/calc_num_100-8             3391329               348.9 ns/op
BenchmarkPrimeNumbers/calc_num_1000-8             293733              3979 ns/op
BenchmarkPrimeNumbers/calc_num_77777-8               730           1619089 ns/op
BenchmarkPrimeNumbers/calc_num_666666-8               42          28509805 ns/op
PASS
ok      command-line-arguments  5.846s

可以看到次数和耗时,这样的数据经常会被贴在开源项目README的性能比较板块中。

测试覆盖率

单元测试当然少不了覆盖率咯,看着高高的覆盖率才有成就感对不对?

我们可以使用 -cover 参数来统计单元测试的代码覆盖率

➜ go test -cover .           
ok      go-demo/m/unit-test/service     0.879s  coverage: 70.0% of statements

还可以生成 profile 然后通过可视化网页查看分析

➜ go test ./... -coverprofile=cover.out
ok      go-demo/m/unit-test/service     0.108s  coverage: 70.0% of statements
➜ go tool cover -html=cover.out

当然,如果你和我一样使用 goland 进行开发,可以直接在界面上点击单元测试,就可以快速进行覆盖率测试,并且展示也很方便,很快能看到有哪些代码没有被测试覆盖。

https://blog.linkinstars.com/blog/go-unit-test-other-coverage-rate-1.png

https://blog.linkinstars.com/blog/go-unit-test-other-coverage-rate-2.png

表格驱动测试

TDT 的提出也算是给单元测试提供了一条不错的思路。主要的形式就是将测试的数据做成类似表格,然后测试的时候遍历所有的数据来进行测试,测试代码不动,只需要增加测试数据就可以了。go 很多官方库用了这样的写法来做测试。

package main

import (
    "testing"
)

func TestAdd(t *testing.T) {
    tests := []struct {
        a, b, expected int
    }{
        {1, 2, 3},
        {0, 0, 0},
        {-1, 1, 0},
        {-1, -1, -2},
    }

    for _, test := range tests {
        result := Add(test.a, test.b)
        if result != test.expected {
            t.Errorf("Add(%d, %d) = %d; expected %d", test.a, test.b, result, test.expected)
        }
    }
}

func Add(a, b int) int {
    return a + b
}

我们可以通过 github.com/cweill/gotests 来帮助我们快速生成想要的表格驱动测试代码


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常想一二,不思八九