chatgpt周刊第三期

一周资讯

微软 Bing 在线绘图功能上线，可通过文字描述生成图片内容

微软 Bing 在线 AI 绘图功能上线，由 Open AI 的 DALL-E 驱动，可通过文字描述生成图片内容.Bing 绘图目前仅支持英文，使用“形容词 + 名词 + 动词 + 风格”的格式可以生成高质量图片.官方指出，当系统检测到提示语可能会生成危害性的图像时，Bing 会阻止该提示语并对用户进行警告。官方还会明确指出，图像创建器的图像是由 AI 生成，并在每个图像的左下角添加一个 Bing Logo。体验地址：https://cn.bing.com/images/create?FORM=GENILP

百度：文心一言云服务将于 3 月 27 日上线

个人用户可以进入文心一言官网参与排队试用。企业用户可以进入百度智能云官网，申请预约文心一言 API 接口调用服务测试。百度智能云即将面向企业客户开放文心一言 API 接口调用服务。3 月 16 日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。

斯坦福大学复制出ChatGPT人工智能 训练成本不到600美元

斯坦福大学的Alpaca人工智能是一个基于开源LLaMA 7B语言模型的低成本复制品，可以与ChatGPT在许多任务上相媲美。该团队使用ChatGPT生成了大约52000个指令/输出对，用于后期训练LLaMA模型，总成本不到600美元。他们在Github上发布了他们的数据和代码，但没有对模型进行安全微调，因此存在滥用的风险。

李开复宣布筹组中文版ChatGPT公司“Project Al 2.0”

创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈宣布，正在亲自筹组Project Al 2.0，这是创新工场塔尖孵化的第7家公司，致力打造Al 2.0全新平台和Al-first生产力应用的全球化公司。李开复在朋友圈写到，“Project Al2.0不仅仅要做中文版ChatGPT”。新公司的资金、算力陆续到位，现在正式开启团队组建，首批广召大模型、多模态、NLP、AI算法工程与研究、分布式计算/Infrastructure 等方向的顶级人才

OpenAI：ChatGPT等AI聊天技术可能会对美国19%工作岗位产生重大影响

OpenAI研究人员估计，ChatGPT这样的AI聊天机器人有能力写作文、营销方案、编程代码和分析财务报告，可能会对美国19%的工作岗位产生重大影响。与此同时，美国80%的劳动力可能会看到至少10%的工作任务在某种程度上受到ChatGPT的影响。此外，研究人员发现，工资较高的工作可能更容易受到由AI驱动的聊天机器人的潜在影响。对于ChatGPT对劳动力的影响，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）最近承认，它可能会“取代”许多现有工作岗位。

英伟达在 GTC 大会上推出了专为 ChatGPT 打造的 H100 NVLINK，提速 10 倍

大会上最重磅的发布，就是针对 ChatGPT 打造的 NVIDIA H100 NVLINK。因为算力需求巨大，针对 ChatGPT 等 LLM 的推理，英伟达推出了新款 Hopper GPU，配备双 GPU NVLINK 的 PCIE H100，具有 94B 内存。 不仅能使计算速度提升 40 倍，而且功耗也可以降低 9 倍之多。「我们正处于 AI 的 iPhone 时刻」，在 GTC 大会上，老黄也是激动地把这句话重复了三遍。

谷歌版 ChatGPT 开放测试申请，暂无中文版

刚刚，谷歌正式开放了自家 ChatGPT 的测试申请！CEO 发文感谢 8 万员工连轴加班让 Bard 顺利上线。Bard 目前仅对美国和英国的部分用户开放，而该地区（IP）的其他用户则需要手动加入等待名单。

除此之外，谷歌还表示，Bard 的推广速度会非常缓慢，并且暂时也不会透露什么时候可以全面公开访问。Bard 会对每个用户的每个提问生成三个回复（但内容上区别不大），并且会每个回复下面放一个突出的「谷歌一下」按钮，将用户重定向到相关的谷歌搜索。

Adobe 和英伟达同时推出创意生成式图片 AI

Adobe 面向用户推出了其创意生成式人工智能模型集 ——Adobe Firefly。首次发布聚焦于图像生成和文本效果，将直接整合至 Adobe Creative Cloud、Document Cloud、Experience Cloud 和 Express Cloud 的工作流程中，首批与 Firefly 整合的应用程序将会是 Adobe Experience Manager、Adobe Photoshop 和 Adobe Illustrator。

英伟达公司推出了名为“毕加索”的自有服务，该服务使用人工智能技术从文本描述中生成图像、视频和 3D 应用程序。英伟达对美国盖蒂图片社（Getty images）、Shutterstock Inc （译者注：面向变革型品牌和媒体公司的全球领先创意平台）和 Adobe 授权的图像进行了技术训练，并计划支付版税。

清华团队推出对话机器人 ChatGLM，支持在个人电脑上部署和调优

清华大学顶尖的 NLP 团队，也公开了自研的类 ChatGPT 的大模型 —— 中英双语对话模型 ChatGLM-6B，初具问答和对话功能，现已开启邀请制内测（内测申请网址 http://chatglm.cn），后续还会逐步扩大内测范围。

这是一个初具问答和对话功能的千亿中英语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于 General Language Model（GLM）架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。

开源项目

Access-chatGPT-in-Siri:Siri 版 ChatGPT

开发者觉得意犹未尽，尝试通过 iOS 自带的脚本工具 Shortcut（捷径），将 ChatGPT 进一步集成到了 Siri 上，让整个通话过程变得更加顺畅集成的方法也很简单，首先，你需要准备一个已注册通过的 OpenAI 账户，并获取到其 API Key。其次，安装作者提供的 iOS 捷径，再将该 OpenAI 的 API Key 导入到捷径中，即可使用。

github地址：

https://github.com/Daiyimo/Access-chatGPT-in-Siri[1]

Visual ChatGPT：可以连接 ChatGPT 和一系列视觉模型，以实现在 ChatGPT 的聊天过程中发送和接收图像

Visual ChatGPT 的出现，就像在以文字交流的 APP 中首次添加了表情包功能，而且还是根据用户输入的文本自动生成的 “定制化表情包”，大大提升了 ChatGPT 的趣味性和应用领域。

一方面，ChatGPT（或 LLM）充当通用界面，提供对图像的理解和用户的交互功能。另一方面，基础图像模型通过提供特定领域的深入知识来充当背后的技术专家。

github地址：

https://github.com/microsoft/visual-chatgpt[2]

川虎 ChatGPT：该项目为 ChatGPT API 提供了一个 Web 图形界面，在本地部署后，你只需填上自己的 Key，便能直接使用。

• • 像官方客户端那样支持实时显示回答！
• • 重试对话，让 ChatGPT 再回答一次。
• • 优化 Tokens，减少 Tokens 占用，以支持更长的对话。
• • 设置 System Prompt，有效地设定前置条件；
• • 保存 / 加载对话历史记录；
• • 在图形界面中添加 API key；
• • System Prompt 模板功能；
• • 实时显示 Tokens 用量。

github地址：

https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT[3]

ChatPaper：可利用 ChatGPT 总结 arXiv 论文的开源工具

作为当下最为流行的论文托管网站，arXiv 平台每天都会新增数量众多的优质论文，让来自世界各地的科学家、研究人员、学者泡在上面进行长时间的探索与学习。

该项目可根据用户关键词下载 arXiv 上的最新论文，利用 ChatGPT3.5 API 强大的归纳能力，将其浓缩成固定格式，文字少且易读。

此外，作者还为 ChatPaper 提供了一个 Web 图形界面，让用户可以选择在私有或公共环境中部设置 ChatPaper，或在 Hugging Face 上在线体验该项目功能。

github地址：

https://github.com/kaixindelele/ChatPaper[4]

XiaoGPT :可实现小爱音响与 ChatGPT 的对接，让整个互动过程变得更加简单与直接

来自大连的开发者 yihong0618 开源了 XiaoGPT 项目，通过这一项目，可实现小爱音响与 ChatGPT 的对接，让整个互动过程变得更加简单与直接.这个项目在使用过程中，同样也需要用到 ChatGPT 账号，以及提供可用的网络环境或 Proxy。喜欢折腾智能家居的同学，可以把玩一下。

github地址：

https://github.com/yihong0618/xiaogpt[5]

feishu-chatgpt：飞书 ×（GPT-3.5 + DALL·E + Whisper）

飞一般的工作体验语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出 。

文本成图：支持文本成图和以图搜图

角色扮演：支持场景模式，增添讨论乐趣和创意

语音交流：私人直接与机器人畅所欲言；

上下文保留：回复对话框即可继续同一话题讨论；

交互式反馈：即时获取机器人处理结果；

场景预设：内置丰富场景预设，方便用户管理场景；

多token负载均衡：优化生产级别的高频调用场景；

话题内容秒转PPT：让你的汇报从此变得更加简单 ；

表格分析：轻松导入飞书表格，提升数据分析效率

github地址：

https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt[6]

gptcommit:使用 GPT-3 创建git commit消息。

是不是在提交Commit的时候总在纠结该写啥Description，这个叫GPTCommit的工具你可以考虑试试。 它可以帮助你生成清晰、全面和描述性的提交消息，让您专注于编写代码

github地址：

https://github.com/yihong0618/xiaogpt[7]

BELLE: 中文优化版的Stanford Alpaca

本项目基于 Stanford Alpaca ，Stanford Alpaca 的目标是构建和开源一个基于LLaMA的模型。 Stanford Alpaca 的种子任务都是英语，收集的数据也都是英文，因此训练出来的模型未对中文优化。本项目目标是促进中文对话大模型开源社区的发展。本项目针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生产的数据。

github地址： github.com/LianjiaTech/BELLE[8]

vscode-chatgpt：一个开源的 VSCode 插件

可将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode，包括但不限于以下这些功能： - 支持 GPT-4、GPT-3.5、GPT3 或 Codex 模型； - 在侧边栏对话窗口中进行问答； - 停止响应，减少 tokens 消耗； - 一键生成文件或修复代码； - 以 Markdown 格式，导出所有对话记录； - 编辑和重发提示； - 通过 ChatGPT 生成代码。

github地址：

github.com/LianjiaTech/BELLE[9]

document.ai:基于向量数据库与GPT3.5的通用本地知识库方案

• • 将本地答案数据集，转为向量存储到向量数据
• • 当用户输入查询的问题时，把问题转为向量然后从向量数据库中查询相近的答案topK 这个时候其实就是我们最普遍的问答查询方案，在没有GPT的时候就直接返回相关的答案整个流程就结束了
• • 现在有GPT了可以优化回答内容的整体结构，在单纯的搜索场景下其实这个优化没什么意义。但如果在客服等的聊天场景下，引用相关领域内容回复时，这样就会显得不那么的突兀

github地址：

https://github.com/GanymedeNil/document.ai[10]

产品应用

ChatGPT指令生成器

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引用链接

[1] https://github.com/Daiyimo/Access-chatGPT-in-Siri: https://github.com/Daiyimo/Access-chatGPT-in-Siri
[2] https://github.com/microsoft/visual-chatgpt: https://github.com/microsoft/visual-chatgpt
[3] https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT: https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
[4] https://github.com/kaixindelele/ChatPaper: https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
[5] https://github.com/yihong0618/xiaogpt: https://github.com/yihong0618/xiaogpt
[6] https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt: https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt
[7] https://github.com/yihong0618/xiaogpt: https://github.com/yihong0618/xiaogpt
[8] github.com/LianjiaTech/BELLE: http://github.com/LianjiaTech/BELLE
[9] github.com/LianjiaTech/BELLE: http://github.com/LianjiaTech/BELLE
[10] https://github.com/GanymedeNil/document.ai: https://github.com/GanymedeNil/document.ai