数据价值是一个经久不衰的话题，随着公司技术和业务的发展，数据的种类愈发繁多，数据分析的需求愈发复杂。当公司经营中产生的数据是海量的，同时数据类型和结构复杂且多元，传统的数据仓库就无法满足分析性能的需求，湖仓一体的技术架构应需而生。
为了能够满足更多用户对于极速湖仓分析的需求，StarRocks 2.5 版本进一步增强数据湖能力，在数据源生态、查询速度、使用体验上都做了大量优化。在物化视图构建、刷新机制优化上也取得了新的进展。作为合作伙伴，阿里云积极参与社区建设，深度参与到 StarRocks 数据湖分析能力的打造中（可浏览本篇文章技术内幕｜阿里云EMR StarRocks 极速数据湖分析 ）。
阿里云 EMR StarRocks 产品发布已过去近一年的时间，同时随着 StarRocks 3.0 RC01 版本的面世，双方携手共同举办线下 Meetup。4月19日（周三）下午，水滴筹、猿辅导、阿里云 EMR 团队和 StarRocks 社区的技术专家，将针对开源 OLAP 技术架构、 StarRocks 产品硬核技术及 EMR StarRocks 实战经验等一系列超干货内容，为大家带来诚意满满的技术盛宴，报名可扫下方二维码，或一键报名，分享内容详情见下方海报。
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