LinkFlow CDP应用篇02：CDP如何帮助零售行业构建客户画像

随着零售世界变得无所不在，顾客的旅程也变得越来越复杂。消费者在购买之前、购买期间和购买之后都会使用在线渠道，并且经常在在线和离线渠道之间来回切换，超过三分之二的消费者在实体店使用智能手机进行产品研究，例如与其他零售商进行价格比较，或了解产品的信息和评价等。

多年来，零售商一直无法实现真正全渠道个性化，部分原因在于，营销人员为了尽可能地利用他们所能获得的数据，尝试了一种适用于所有客户个性化的方法。但真正的全渠道个性化是多种多样的，因为人们通常是通过不同的路径，甚至完全不同的渠道来体验产品。

由于大多数零售商将他们的线上和线下活动分开存储在不同的数据库中，并且不同的活动由不同的团队管理，使用的是完全独立的系统，所以大部分数据是竖井式的，彼此之间没有“交谈”，这使得除了用千篇一律的方法来建模消费者行为之外，几乎不可能有其他方法。

于是有人提出利用数据来为客户定制个性化体验。首先，收集尽可能多的客户数据（第一方数据）。接下来，使用第二方数据(合作伙伴)和第三方数据(DMP、数据集市等)充实第一方数据。这是一个很好的开始，可以依据客户的活动和兴趣创建清晰的客户画像，并实时更新。

如何构建客户画像？以下步骤可以供您参考：

1、从您已经拥有的购买历史和客户数据开始。 您已经有了订单、忠诚度计划、电子邮件活动和客户居住地的数据，这里列举了一些可以帮助您分析习惯和行为的重要信息。

2、添加来自移动设备的跟踪数据。对移动设备位置的分析可以帮助您了解客户的通勤模式：例如，了解他们多久会靠近您的商店，一周中的哪一天，以及一天中的什么时间。如果您有一个APP，通常可以直接提取这些数据，前提是用户启用了位置服务。如果没有，您可以考虑与位置服务合作伙伴合作来获得这些数据。

3、添加来自传感器或店内WiFi的“店内”数据。 比如，顾客什么时候在您的店里，他们花时间在哪个货架，他们下一步会买什么。店内传感器是一种简单的方法。但如果您还没有部署这些，您可以从那些连接到店内WiFi的客户那里获取数据。如果您这样做了，只要确保您更新了您的条款和服务，告诉人们当他们连接到您的WiFi时，位置数据可以被跟踪。

4、将移动设备数据与店内数据合并到一个统一的客户档案中。 在这些组合之后，您可以根据访问频率、店内路径甚至“光环效应”(一个客户的行为可能会影响另一个客户的行为)创建客户细分。

5、当顾客还在购物时，使用实时捕捉的行为数据来为他们提供定制的优惠券。 许多零售商正在试验这种基于位置追踪的方法，有些甚至追踪顾客所在的通道，并对店内顾客位置的优惠条件进行调整。

6、顾客的行为常常深受天气的影响，因此您可以结合天气和季节趋势数据来预测顾客行为并创建个性化服务。

CDP可以帮助您一站式掌握客户资讯

CDP是市场营销成功的关键，因为它收集和统一了整个企业的数据，这些数据映射了客户品牌体验所需的每个细节，并为每个客户档案创建一个真实的来源，进而构建360°的客户全景视图。然后，这些数据可以与其他营销系统共享，以便进行个性化营销或预测分析。

现在，CMO比以往任何时候都需要CDP，为他们的团队提供一个评估客户倾向、频率、购买速率的工具。在CDP中，机器学习(ML)可以在深入分析第一、第二和第三方数据、个性化客户旅程数据、广告数据、重定向数据、的基础上，找到理想的客户细分市场。它还可以用来为每个部分挑选最好的创意和信息。 CMO越早收集、聚合、处理和使用大数据，它们就越有能力在市场上取得成功。 具有前瞻性的领导者们已经在朝着零售创新的未来迈进，未来在线和实体店将共同努力，创造更忠诚和更智能、更综合的购物体验。CDP，以及它深刻的客户洞察能力，正是拯救这些陷入困境公司的关键。

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