2025年自动驾驶分水岭：智能电动汽车行业的上下半场丨曼孚科技

不得不承认，一场自动驾驶技术的革命正在悄然兴起。无论是技术革新、政策引导还是日益增长的市场需求，都在不断地推进着这一变革。

作为汽车行业中的关键技术，自动驾驶的出现不仅改变了现有的商业模式、技术水平、市场份额等竞争格局，同时也为整个产业的未来发展带来了新的机遇和挑战。

近日，在2023智能汽车解决方案发布会上，余承东提出了一个引人注目的观点，即“2025年将是智能电动汽车行业的的重大转折点”，引来了业界围观讨论。

上半场——竞争

余承东认为，智能电动汽车行业的竞争分为上半场与下半场，上半场的竞争重点在于电动化。

汽车电动化是国内很多企业积极布局的战略方向，民营电动汽车企业如特斯拉、蔚来、小鹏等在电动化方面的投入和研发相对较早，取得了一定的市场优势。这些企业在电池技术、动力系统和智能化等方面的创新和突破，已经引领了行业的发展方向。

而除民企外，国有汽车企业也在电动化领域进行了积极的布局和投入。许多国有汽车企业拥有自己的纯电平台和三电系统自主研发能力，如长城汽车、吉利汽车、广汽等。这些企业在技术创新和市场拓展方面也取得了一些进展。

长城汽车旗下的WEY品牌已经推出了多款纯电SUV，装备了全球领先的NCM811电池；吉利汽车Aion LX车型搭载的三元锂电池续航里程超过700公里，成为目前市场上续航里程最长的纯电SUV之一。

从上半场的情况来看，尽管民营企业的速度相对于国企要快，但这种优势不会一直持续下去，在智能汽车市场发展的下半场中，智能化将是决定未来竞争格局的重要因素。

下半场——淘汰

在发布会上，余承东指出，智能汽车的下半场是智能化，如果不能抓住智能电动网联汽车的机会，无论多么强大的公司，最终都有可能消失掉。

这不难理解，就如当年的功能手机被智能手机淘汰一样，苹果和华为等公司抓住了智能化的机会而获得了成功，而诺基亚、摩托罗拉等老牌手机厂因不思革新，在市场上失去优势，最终被后来者弯道赶超。

现今，智能电动汽车时代与十多年前的智能手机时代有惊人的相似之处。余总的观点准确地把握了智能汽车行业的发展趋势。

在下半场的竞争中，智能化技术将成为更为重要的竞争因素。智能化技术的创新和应用将会对未来的智能电动汽车市场带来更大的影响和变革。

无论是民营企业还是国有企业，在未来的竞争中，都需要在智能化发展不断创新和投入，才能在激烈的市场竞争中保持竞争优势。

而提到智能化发展，不同企业有自己独特的行进路线，典型代表为比亚迪与特斯拉。

发展路线——分歧

比亚迪老总王传福曾在2022年报交流会上直言，无人驾驶是“虚头巴脑的东西，都是扯淡，它只能起辅助作用。”

在发展路线上，比亚迪选择通过系统智能化提升驾驶体验和舒适度，以便于车辆应付更复杂的路况，提升用户的驾驶体验感。

针对这点，特斯拉有不同的看法。

特斯拉的宗旨是实现完全自动驾驶，最终目标是让驾驶员不需要去操控车辆就可以使用汽车。

众所周知，在自动驾驶领域，特斯拉有着绝对的领先地位，他们的智能驾驶系统可以在美国特定的场景下出色完成任务。

然而，特斯拉也承认，完全自动驾驶仍面临一些挑战，比如复杂的交通情况和不可预测的事件，需要更多的时间与技术支撑，这是一条艰辛且漫长的道路。因此，

与其一直追求遥不可及的完全自动驾驶，不如走好当下的辅助驾驶路，这同样是汽车智能化的重要体现。

再次以智能手机为例，智能机与功能机的主要区别是智能机更“电脑化”。将电脑上的功能搬至手机，是智能手机的主要特点，虽然后期的功能机除电话短信外，也可以使用即时通讯软件，如听歌、看视频、上网、玩游戏等，但智能机使这些功能更加方便，进一步拓宽手机的使用边界，最终淘汰了功能机。

同理，智能汽车也是如此。人们一直认为智能化就是自动化，智能汽车就是全自动驾驶。实则不然，汽车智能化，未必一定是自动驾驶，也可以是原来燃油车功能的扩展。

现阶段，自动驾驶等级一直处于L2～L3级，难以进一步提升。这种情况下，仅让汽车变“智能”是更容易达到的目标。例如，努力让驾驶以及用车场景中可能需要的功能更加智能，如语音助手、自动泊车、远程锁车、开锁等等。当前局势下，各家车企自动驾驶水平难分高下。

因此，谁的驾驶舒适度、安全性、便利性越高，谁的系统越顺畅，给用户更好的驾驶体验，谁就有可能占据有利地位。换句话说，谁最想保留燃油时代的特征，谁就会最先出局。

然而，要实现高水平的自动驾驶体验，需要大量的高质量数据来训练和优化算法。作为人工智能的三要素之一，数据标注是实现汽车智能化的关键步骤。数据标注如果一家车企想在市场上立足，就必须拥有足够的高质量数据来训练自己的算法。

例如，在识别路标、行人和其他车辆方面，标注的数据可以帮助算法更好地理解和分类对象，从而更加准确地做出决策和规划；在驾驶员疲劳状态检测方面，标注的数据可以帮助算法及时地检测不同程度疲劳行为。

然而，数据的采集与标注需要投入大量的人力、物力和财力，大部分车企难以兼顾。因此，与优秀数据标注公司合作成为了车企们的首选。在筛选数据标注公司时，那些能够快速、准确地标注数据的公司显然更具优势性。

现阶段，数据标注行业已逐渐摆脱人力标签，国内领先的数据标注公司正向产品驱动转型。以曼孚科技为例，曼孚科技旗下的MindFlow SEED智能数据服务平台是国内最早成体系、大规模商用的标注平台产品，该平台目前已更新至第三代。

作为一家数据科技企业，曼孚科技将提升AI能力作为构建平台型企业的关键。提效方面，结合数十种AI预标注工具，MindFlow SEED平台可提升10倍+数据处理效率，实现数据生产成本平均降低40%，综合人效平均提升30%；AI辅助筛查下，数据准确率可达99.99%级别，既成倍缩短标注时长，又大幅度升数据产出质量，直击数据需求痛点。

具体场景上，平台提供全封闭测试、半封闭港口、高速公路、城市道路、智能座舱场景下的车辆行人、车道线、泊车、车路协同、点云融合、点云连续帧、点云语义分割等100+各类2D、3D数据标注类别，全面覆盖自动驾驶各细分场景。

目前，曼孚科技已与百余家自动驾驶相关赛道企业达成深度合作，用户包括世界顶级Tier1厂商、一线科技公司、主流算法公司、造车新势力，以及传统汽车主机厂商等。

在未来，曼孚科技将加大自动化数据标注的研发力度，在提升自身数据标注质量的同时，进一步降低数据成本，以更优惠的价格为自动驾驶客户提供更优质的数据。