1048. 最长字符串链
关键词:动态规划、线性dp
题目来源:1048. 最长字符串链 - 力扣(Leetcode)
题目描述
T动态规划
T线性dp
给出一个单词数组 words
,其中每个单词都由小写英文字母组成。
如果我们可以 不改变其他字符的顺序 ,在 wordA
的任何地方添加 恰好一个 字母使其变成 wordB
,那么我们认为 wordA
是 wordB
的 前身 。
- 例如,
"abc"
是"abac"
的 前身 ,而"cba"
不是"bcad"
的 前身
词链是单词 [word_1, word_2, ..., word_k]
组成的序列,k >= 1
,其中 word1
是 word2
的前身,word2
是 word3
的前身,依此类推。一个单词通常是 k == 1
的 单词链 。
从给定单词列表 words
中选择单词组成词链,返回 词链的 最长可能长度 。
输入:words = ["a","b","ba","bca","bda","bdca"]
输出:4
解释:最长单词链之一为 ["a","ba","bda","bdca"]
输入:words = ["xbc","pcxbcf","xb","cxbc","pcxbc"]
输出:5
解释:所有的单词都可以放入单词链 ["xb", "xbc", "cxbc", "pcxbc", "pcxbcf"].
输入:words = ["abcd","dbqca"]
输出:1
解释:字链["abcd"]是最长的字链之一。
["abcd","dbqca"]不是一个有效的单词链,因为字母的顺序被改变了。
数据范围
1 <= words.length <= 1000
1 <= words[i].length <= 16
words[i]` 仅由小写英文字母组成
问题分析
类比最长递增子序列,设f(s)=以字符串s结尾的词链的最长长度,则f(s)=max{ f(ps)+1 },其中,ps为s去除一个字符后得到的子串。
为了保证在处理s时,其前身全已被处理,需要将字符串按长度从小到大排序(前身的长度一定小于s的长度),由于可能存在重复字符串,还需要去重,以避免不必要的计算。
代码实现
int longestStrChain(vector<string> &words) {
// 按字符串长度排序
// 保证在处理每个字符串时,其前身已被处理过
sort(words.begin(), words.end(), [](const auto &s1, const auto &s2) {
return s1.size() < s2.size();
});
int res = 0;
unordered_map<string, int> f;
for (auto &s: words) {
// 存在重复的s
if (f.find(s) != f.end())continue;
// dp
int curLen = 0;
for (int i = 0, l = s.size(); i < l; i++) {
auto t = f.find(s.substr(0, i) + s.substr(i + 1));
if (t != f.end())curLen = max(t->second, curLen);
}
// 维护最大值
res = max(f[s] = curLen + 1, res);
}
return res;
}
时间复杂度:O(nL2),其中L是字符串的长度,substr()函数需要O(L)的时间复杂度。
空间复杂度:O(nL)
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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